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- 第一部分 D3.js 基础知识
- 第一章 D3.js 简介（已完结）
- 1.1 何为 D3.js？
- 1.2 D3 生态系统——入门须知
- 1.3 数据可视化最佳实践（上）
- 1.3 数据可视化最佳实践（下）
- 1.4 本章小结
- 第二章 DOM 的操作方法（已完结）
- 2.1 第一个 D3 可视化图表
- 2.2 环境准备
- 2.3 用 D3 选中页面元素
- 2.4 向选择集添加元素
- 2.5 用 D3 设置与修改元素属性
- 2.6 用 D3 设置与修改元素样式
- 2.7 本章小结
- 第三章 数据的处理 ✔️
- 3.1 理解数据（已完结）
- 3.2 准备数据（已完结）
- 3.3 将数据绑定到 DOM 元素（已完结）
- 3.3.1 利用数据给 DOM 属性动态赋值
- 3.4 让数据适应屏幕（已完结）
- 3.4.1 比例尺简介（上篇）
- 3.4.2 线性比例尺（中篇）
- 3.4.2.1 基于 Mocha 测试 D3 线性比例尺（DIY 实战）
- 3.4.3 分段比例尺（下篇）
- 3.4.3.1 使用 Observable 在线绘制 D3 条形图（DIY 实战）
- 3.5 加注图表标签（上篇）
- 3.5.1 人物专访：Krisztina Szűcs（下篇）
- 3.5.2 DIY实战：在 Observable 平台实战演练并进行单元测试 ✔️
- 3.6 本章小结
文章目录
- 3.5.2 DIY实战：在 Observable 实现带数据标签的 D3 条形图并改造单元测试模块
- 1 起因
- 2 经过
- 2.1 完成条形图剩余部分——绘制数据标签
- 2.2 用 AI 提示重构单元测试模块
- 2.3 集成 Chai.js 的 expect 断言
- 2.4 导出定制的 MyMocha 类及相关断言方法
- 3 小结
《D3.js in Action》全新第三版封面
前言
本篇不是书中的内容，只是昨晚看了自己翻译的那篇给匈牙利设计师 Krisztina Szűcs 做的人物专访，一时兴起，在Observable平台重新实现了一版第 3 章的条形图，顺便把上回遇到的单元测试问题一并解决了。建议大家也多动动手，到Observable从头开始敲一遍代码，巩固所学。
3.5.2 DIY实战：在 Observable 实现带数据标签的 D3 条形图并改造单元测试模块
1 起因
学完了第三章，我也在本地实测了一遍，效果还不错。于是就想着同步更新一下放到 Observable 上的版本。没曾想竟然在单元测试模块卡住了：Observable 居然不支持 Mocha.js 这样的测试框架，无法使用全局的 describe 和 it 方法来写测试套件！除了支持 Chai.js 断言库的 CDN 引入，其余效果都得自己封装。网上倒是有几个现成的案例，但要么过于简单，只是粗略对断言模块 expect 方法的封装 1：
【图 1 对 Jest 的 expect 断言做简单封装的效果图】
要么又过于复杂 2：
【图 2 同样基于 Jest 的 expect 断言实现的一套定制测试框架】
而我只希望能用上 describe 和 it，最后将单元测试写到一个测试套件（suite）里，大致长这样：
【图 3 希望通过组合 describe 和 it 方法实现的单元测试效果】
没办法，Observable 这方面还不成熟，还得自力更生。
2 经过
2.1 完成条形图剩余部分——绘制数据标签
参考上一节做好的版本（详见我的《3.4 小节 DIY 实战：使用 Observable 在线绘制 D3 条形图》），先把带标签的 D3 条形图画出来。
和上次一样，先上传 data.csv 原始数据集，然后转成 Observable 可以使用的对象数组：
data = {const csv = await FileAttachment("data.csv").csv({typed: true});return csv.sort((a, b) => d3.descending(a.count, b.count));
}
接着定义两个方向上的比例尺，放到一个 JavaScript 对象里备用：
scales = {const x = d3.scaleLinear().domain([0, d3.max(data, (d) => d.count)]).range([0, 450]);const y = d3.scaleBand().domain(data.map((d) => d.technology)).range([0, 700]).paddingInner(0.2);return { x, y };
}
然后就可以绘制条形图了，定义一个图表变量 chart：
chart = {const svg = d3.create("svg").attr("viewBox", "0 0 600 700").attr("width", "100%")// .style('border', '1px solid black');const groups = svg.selectAll("g").data(data).join("g").attr("transform", (d) => `translate(0, ${scales.y(d.technology)})`);// append rectsappendRect(groups);// append tech name labelsappendTechNameLabels(groups);// append count labelsappendCountLabels(groups);// data binding partappendAxisLine(svg);return svg.node();
}
由于要加注两组标签，要用到 SVG 的分组元素（g），这里需要现将数据绑定到每个 <g> 元素上（如第 8 行所示）。然后用 groups 选择集分别完成矩形条、名称标签以及数据标签的绑定与绘制。为了方便查看，我把它们都提到了单独的单元格来处理（践行“单一职责”原则）。
先是技术名称标签。我再原书内容的基础上，把 D3.js 对应的得票数也设置了一些样式（加粗、变色、调整字号）：
function appendCountLabels(groups) {// Define predicatesconst target = 'D3.js';const fontSizeHightD3 = ({technology: t}) => (t === target) ? '9px' : '8px';const fontWeightByTechName = ({technology: t}) => (t === target) ? 700 : 400;const fillColorByTechName = ({technology: t}) => (t === target) ? 'yellowgreen' : '#000';// Append labelsgroups.append('text').attr('x', d => 100 + scales.x(d.count) + 4).attr('y', 12).text(d => d.count).style('font-family', 'sans-serif').style('font-weight', fontWeightByTechName).style('font-size', fontSizeHightD3).style('fill', fillColorByTechName);
}
效果还不赖：
【图 4 升级版的 D3 数据标签效果】
接着绘制纵轴标签（对应各技术名称）：
function appendTechNameLabels(groups) {groups.append('text').attr('x', 96).attr('y', 12).attr('text-anchor', 'end').text(d => d.technology).style('font-family', 'sans-serif').style('font-size', '10px');
}
然后是矩形条：
function appendRect(groups) {const byTechName = ({technology: t}) => t === 'D3.js' ? 'yellowgreen' : 'skyblue';groups.append('rect').attr('x', 100).attr('y', 0).attr('height', scales.y.bandwidth()).attr('width', d => scales.x(d.count)).attr('fill', byTechName);
}
最后是纵轴的那条直线：
function appendAxisLine(svg) {svg.append('line').attr('x1', 100).attr('y1', 0).attr('x2', 100).attr('y2', 700).attr('stroke', 'black');
}
然后 Shift + Enter 一键出图：
【图 5 最终在 Observable 平台绘制的加注了图表标签的 D3 条形图效果】
2.2 用 AI 提示重构单元测试模块
接下来才是本篇的重头戏——自己封装一套 describe 方法和 it 方法。还好 Observable 支持断言库 Chai.js 的导入，可能在 Mike Bostock 大神看来，只要把断言结果放到单元格里就行了，干嘛要写成 describe 嵌套 it 的结构呢？对于想用 JS 的循环结构来写测试的码畜的想法，大神可能无暇顾及：
// 这是我精心构建的测试数据（多么优雅~我居然还会用 Map）
testData = new Map([[198, 83],[414, 173],[852, 256], // backup: 852 -> 356[1078, 450]
]);
本来【图1】是出不来效果的，因为 it_old 方法最初的定义是这样的：
/*** Test helper to display test title into the notebook*/
function it_old(title, testFunction) {try {testFunction.call(this);return html`<div style="color:green;" >✓ : ${title || "Test passing "}</div>`;} catch (err) {return html`<div style="color:red;" >× : ${err.message}</div>`;}
}
如果不逐个返回运行的结果，就会乱套：
invalidResults = {it_old("test1", () => expect(2).to.be.lessThan(1));it_old("test2", () => expect(5).to.be.lessThan(1));it_old("test3", () => expect(10).to.be.lessThan(1));it_old("test4", () => expect(100).to.be.lessThan(1));
}
运行单元格后看不到任何报错：
【图 6 无法将测试结果正确显示到页面旧版 it 方法】
这么一来，我要封装的 it 方法和 describe 方法，必须自动收集这样的断言结果才行，而且还得在后台完成，不然太 low，与我的码畜风格相悖。于是我想到了 ES6 引入的 class 语法糖，先把 describe 和 it 定义的回调函数收集到类的一个成员数组，运行的时候再用 this 去挨个遍历它们，结果放到另一个数组，最后用统一的渲染函数交卷，不就搞定了吗？
想法成形，下一步就让机智的 AI 帮我出个 0.1 版吧。果然，不抱太大希望的情况下往往有惊喜，居然帮我把 beforeHooks 和 afterHooks 都实现了（先不论对错，这么端正的态度就值得表扬）：
class TestSuite {constructor(name) {this.name = name;this.tests = [];this.beforeHooks = [];this.afterHooks = [];}describe(name, fn) {const suite = new TestSuite(name);fn.call(suite);this.tests.push(suite);}it(name, fn) {this.tests.push({ name, fn });}before(fn) {this.beforeHooks.push(fn);}after(fn) {this.afterHooks.push(fn);}async run() {console.log(`Running suite: ${this.name}`);// Run before hooksfor (const hook of this.beforeHooks) {await hook();}for (const test of this.tests) {if (typeof test.fn === 'function') {try {await test.fn();console.log(`✔️ ${test.name}`);} catch (error) {console.error(`❌ ${test.name}`);console.error(error);}} else {// Recursively run nested suitesawait test.run();}}// Run after hooksfor (const hook of this.afterHooks) {await hook();}}
}// 使用示例
const suite = new TestSuite('My Test Suite');suite.describe('Array', function() {this.before(() => {console.log('Setting up before tests...');});this.after(() => {console.log('Cleaning up after tests...');});this.it('should add items', async () => {const arr = [];arr.push(1);if (arr.length !== 1) throw new Error('Test failed');});this.it('should remove items', async () => {const arr = [1];arr.pop();if (arr.length === 0) throw new Error('Test failed');});
});suite.run();
直接放到 Observable 单元格运行，虽然有很多小问题，但总算还像那么回事：
【图 7 根据 AI 提示词生成的制定代码效果截图】
2.3 集成 Chai.js 的 expect 断言
AI 版本过于粗糙，需要调整几个地方：
- 控制台输出需要改为页面显示；
- 各单元测试结果需要分别收集起来；
- 测试套件和用例描述也得放到结果里；
- 统一整体输出样式（颜色、缩进等）。
逐一解决这些小瑕疵，于是就有了 v1.0 版的测试类 MyMocha：
// Define customized Mocha class
class MyMocha {constructor(name) {this.name = name;this.tests = [];this.results = [md`<div style="font-weight: 700;">🚩 ${name}</div>`];this.beforeHooks = [];this.afterHooks = [];}describe(name, fn) {const suite = new MyMocha(name);fn.call(suite);this.tests.push(suite);this.results.push(md`<div style="font-weight: 700; text-indent: 1em;">⏳ <i>${name}</i></div>`);}it(name, fn) {this.tests.push({ name, fn });}before(fn) {this.beforeHooks.push(fn);}after(fn) {this.afterHooks.push(fn);}// show the results altogether in markdown formatasync showResults() {await this.run();return md`${this.results}`;}isFunction(fn) {return typeof fn === "function";}async run() {console.log(`Running suite: ${this.name}`);// Run before hooksfor (const hook of this.beforeHooks) {await hook();}for (const test of this.tests) {if (this.isFunction(test.fn)) {try {await test.fn();this.results.push(html`<div style="color: green; text-indent: 2em;">✔️ ${test.name}</div>`);} catch (error) {this.results.push(html`<div style="color:red; text-indent: 2em;">❌ ${test.name}</div>`);this.results.push(html`<div style="color: red; text-indent: 3em;">${error.message}</div>`);}} else {// Recursively run nested suitesawait test.run();}}// Run after hooksfor (const hook of this.afterHooks) {await hook();}}
}
然后把 Chai.js 导入，再把 expect 断言提出来：
chai = import("https://unpkg.com/chai/chai.js");
expect = chai.expect.bind(chai);
写个测试看看：
suite = {const testData = new Map([[198, 83],[414, 173],[852, 256], // backup: 852 -> 356[1078, 450]]);const suite = new MyMocha("DIY mocha test:");const it = suite.it.bind(suite);const describe = suite.describe.bind(suite);describe("Testing horizontal scale for my bar chart:", () => {testData.forEach((expected, domain) => {it(`Pass the value ${domain} to the xScale() function, should return ${expected}.`, () => {const actual = scales.x(domain);const diff = Math.abs(actual - expected);expect(diff, "[Diff Exceeded]").to.be.lessThan(1);});});});return suite.showResults();
}
效果还行：
【图 8 集成了 Chai.js 的 expect 断言后的测试用例运行结果】
2.4 导出定制的 MyMocha 类及相关断言方法
既然都测试通过了，就可以考虑放到一个新的 Notebook 里，供其它记事本导入了。咱也模仿一下其他网友的套路，搞个标题和用法示例：
【图 9 拟用于导出 MyMocha 类和 expect 断言的通用 Notebook 页面】
然后将该页面设置为公开访问，并根据 Observable 的官方文档，用规定的导入语法再写一版测试：
【图 10 将 Notebook 记事本页面设置为公开访问】
【图 11 从页面右侧边栏的官方文档找到导入其他记事本单元格的写法】
按照官方文档，导入要这么写：
import { MyMocha, expect } from "@anton-playground/combined-unit-tests"
再测一遍，结果发现一个 Bug：渲染完成后没有及时清空本次测试结果，导致重复运行后上次的结果也在里面。于是切回公共页面改改渲染函数的逻辑，勉强算是 v1.1 版吧：
// show the results altogether in markdown format
async showResults() {await this.run();const results = md`${this.results}`;this.tests = this.tests.filter((t) => !this.isFunction(t.fn));this.results = [];return results;
}
再测，大功告成：
【图 12 最终通过导入公共记事本的自定义方法实现的测试套件的实际效果】
3 小结
虽然成功模拟了 Mocha.js 里的 describe 和 it 原语，但毕竟逻辑过于简单，稍微上点有难度的测试就不够用了，而且写法上也没有 Mocha.js 那么自然，对于锚定的几个 hooks 钩子也无暇验证。这个 Notebook 就算抛砖引玉吧，以后对 TDD 和 BDD 了解得更深入了再来升级。
两个记事本页面我都共享出来，方便大家学习交流（可以 Fork 到自己的工作空间（Workspace）进行修改）：
- 定制的
MyMocha测试类：https://observablehq.com/@anton-playground/combined-unit-tests - 加注标签的条形图并通过线性比例尺单元测试的示例页：https://observablehq.com/@anton-playground/my-bar-chart-with-chaijs
搜到一篇对 Jest 的 expect 方法的轻量级封装案例，详见：Spencer: Unit testing inside a notebook ↩︎
详见：Tom Larkworthy: Reactive Unit Testing and Reporting Framework ↩︎
