Redis内存淘汰策略

简介

Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。

注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用空间，如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息。

抛出异常：(error) OOM command not allowed when used memory >'maxmemory'

如何设置Redis内存

Redis是基于内存key-value键值对的内存数据库，我们可以配置redis能使用的最大的内存大小.

通过配置文件修改：

找到redis.windows.conf配置文件，进入修改

Redis内存淘汰策略

当现有内存大于 maxmemory 时，便会触发redis主动淘汰内存方式，通过设置 maxmemory-policy ，有如下几种淘汰方式：

1. No Eviction（不淘汰策略）：当内存不足时，直接返回错误。（Redis默认淘汰策略）
2. Allkeys-LRU（最近最少使用策略）：从所有键中选择最近最少使用的键进行淘汰。（通常使用）
3. Volatile-LRU（带超时的最近最少使用策略）：从设置了过期时间的键中选择最近最少使用的键进行淘汰。
4. Allkeys-LFU（最不经常使用策略）：从所有键中选择最不经常使用的键进行淘汰。
5. Volatile-LFU（带超时的最不经常使用策略）：从设置了过期时间的键中选择最不经常使用的键进行淘汰。
6. Volatile-TTL（带超时的键的过期时间策略）：从设置了过期时间的键中选择剩余过期时间最短的键进行淘汰。
7. Volatile-Random（带超时的随机键策略）：从设置了过期时间的键中随机选择一个键进行淘汰。
8. Allkeys-Random（随机键策略）：从所有键中随机选择一个键进行淘汰。

Redis内存淘汰算法

内存淘汰算法有以下几种：

• 随机
• TTL
• LRU（Least Recently Used，最近最少使用）
• LFU（leastFrequently Used，最不经常使用）

1.随机算法，就是从数据库中随机淘汰一些keys。

2. TTL算法是从设置了过期时间的keys中获取最早过期的一批keys，进行淘汰。

3.LRU

LRU算法主要是通过key最后访问时间来判定哪些key更适合被淘汰

4.LFU

LFU（Least Frequently Used）表示最不经常使用，它是根据数据的历史访问频率来淘汰数据，其核心思想是“如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高”。

LFU算法反映了一个key的热度情况，不会因LRU算法的偶尔一次被访问被误认为是热点数据。