文章目录
- 1. 问题描述(炼码 3854 题)
- 2. 解决方案概述
- 3. 动态规划详解
- 4. 代码实现
- 5. 示例解析
- 6. 总结
1. 问题描述(炼码 3854 题)
给定四个正整数 minLength、maxLength、zeroGroup 和 oneGroup。需要找到所有的 好二进制字符串,一个 好二进制字符串 需要满足以下条件:
- 字符串长度在 [minLength, maxLength] 之间。
- 对于字符串中的每块连续 0 的子串,其长度必须是 zeroGroup 的整数倍。
- 对于字符串中的每块连续 1 的子串,其长度必须是 oneGroup 的整数倍。
- 0 被认为是所有数字的整数倍,即对于 zeroGroup = 2,oneGroup = 3,字符串 “00” 和 “111” 可以被认为是一个好二进制字符串。
返回满足条件的好二进制字符串的数量,答案可能很大,返回对10的9次方+7取余后的结果。
2. 解决方案概述
为了高效地解决这个问题,我们可以使用 动态规划。定义 dp[i] 表示长度为 i 的好二进制字符串的数量。通过状态转移方程,我们可以逐步计算出所有满足条件的字符串数量。
3. 动态规划详解
状态定义
- dp[i]:表示长度为 i 的好二进制字符串的数量。
状态转移方程
- 如果在长度为 i 的字符串末尾添加 zeroGroup 个 0,则新字符串的长度为 i + zeroGroup,并且必须满足 i + zeroGroup 在 [minLength, maxLength] 范围内。
- 如果在长度为 i 的字符串末尾添加 oneGroup 个 1,则新字符串的长度为 i + oneGroup,并且必须满足 i + oneGroup 在 [minLength, maxLength] 范围内。
初始化
- dp[0] = 1:表示空字符串是一种有效的初始状态。
结果计算
- 遍历所有在 [minLength, maxLength] 范围内的长度,累加对应的 dp 值。
4. 代码实现
using System;public class Solution {public int CountGoodBinaryStrings(int minLength, int maxLength, int zeroGroup, int oneGroup) {const int MOD = 1000000007;int[] dp = new int[maxLength + 1];dp[0] = 1; // 空字符串是一种有效的初始状态for (int i = 0; i <= maxLength; i++) {if (i + zeroGroup <= maxLength) {dp[i + zeroGroup] = (dp[i + zeroGroup] + dp[i]) % MOD;}if (i + oneGroup <= maxLength) {dp[i + oneGroup] = (dp[i + oneGroup] + dp[i]) % MOD;}}int result = 0;for (int i = minLength; i <= maxLength; i++) {result = (result + dp[i]) % MOD;}return result;}public static void Main(string[] args) {Solution solution = new Solution();// 示例 1int minLength1 = 2, maxLength1 = 3, zeroGroup1 = 2, oneGroup1 = 1;int result1 = solution.CountGoodBinaryStrings(minLength1, maxLength1, zeroGroup1, oneGroup1);Console.WriteLine($"Example 1: {result1}"); // 输出: 5// 示例 2int minLength2 = 4, maxLength2 = 4, zeroGroup2 = 3, oneGroup2 = 4;int result2 = solution.CountGoodBinaryStrings(minLength2, maxLength2, zeroGroup2, oneGroup2);Console.WriteLine($"Example 2: {result2}"); // 输出: 1}
}
5. 示例解析
示例 1
输入:minLength = 2, maxLength = 3, zeroGroup = 2, oneGroup = 1
输出:5
解释:满足条件的好二进制字符串有 “00”, “11”, “001”, “100”, “111”。
示例 2
输入:minLength = 4, maxLength = 4, zeroGroup = 3, oneGroup = 4
输出:1
解释:满足条件的好二进制字符串只有 “1111”。
6. 总结
通过动态规划,我们可以高效地计算出满足条件的好二进制字符串的数量。动态规划的核心思想是通过状态转移方程逐步构建解,从而避免重复计算。