以下是一些优化 MongoDB 复杂查询性能的方法：
一、索引优化
-
合理创建索引
- 单字段索引：对于经常在查询条件、排序或分组操作中使用的字段，创建单字段索引。例如，如果经常根据
category字段查询商品集合，如db.products.find({category: "electronics"})，可以在category字段上创建索引：db.products.createIndex({category: 1})。这里的1表示升序索引，-1表示降序索引。 - 复合索引：当查询涉及多个字段时，考虑创建复合索引。比如，经常查询特定类别且价格在一定区间的商品，如
db.products.find({category: "electronics", price: {$gte: 100, $lte: 500}})，可以创建复合索引db.products.createIndex({category: 1, price: 1})。复合索引的字段顺序很重要，应该按照查询条件中字段的使用频率和选择性从高到低排列。 - 索引的选择性：选择性高的字段作为索引的前缀更有效。例如，在一个用户集合中，如果
email字段是唯一的（选择性高），而gender字段只有两种值（选择性低），对于查询db.users.f
- 单字段索引：对于经常在查询条件、排序或分组操作中使用的字段，创建单字段索引。例如，如果经常根据
