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ObjectMapper

2024/12/22 10:27:21 来源:https://blog.csdn.net/weixin_73376914/article/details/144300030  浏览:    关键词:ObjectMapper

ObjectMapper 是 Jackson 库中非常重要的一个类,它是 JSON 和 Java 对象之间进行序列化与反序列化的核心工具。ObjectMapper 的底层实现是基于 Jackson 的数据绑定模型,它将 Java 对象与 JSON 数据转换为互通格式。

1. ObjectMapper 的设计与核心功能

ObjectMapper 继承自 ObjectCodec,并提供了多种方法来进行 JSON 与 Java 对象之间的转换。它的核心工作是通过 序列化(Serialization)反序列化(Deserialization) 来实现的。

核心方法:
  • 序列化writeValue()writeValueAsString() 等方法将 Java 对象转换为 JSON。
  • 反序列化readValue()readTree() 等方法将 JSON 数据转换为 Java 对象。

2. 底层实现细节

2.1. 序列化过程

在序列化过程中,ObjectMapper 通过 SerializerProviderSerializer 将 Java 对象转换成 JSON。

  • writeValue() 方法是 ObjectMapper 中最常用的序列化方法。它将 Java 对象转换为 JSON,并将其输出到指定的输出流或文件。
  • writeValueAsString()writeValue() 的变体,它将 Java 对象转换为 JSON 字符串。
public void writeValue(JsonGenerator gen, Object value) throws IOException {if (value == null) {_serializeNull(gen);return;}// 获取对应的序列化器JsonSerializer<Object> serializer = _serializerProvider.findValueSerializer(value.getClass(), _serializationConfig);// 使用序列化器将 Java 对象转换为 JSONserializer.serialize(value, gen, _serializationConfig);
}

  • JsonGenerator:负责将数据写入 JSON 输出流,它是 Jackson 序列化过程的核心接口,控制生成的 JSON 结构。
  • _serializerProvider.findValueSerializer():这个方法用于从序列化器缓存中获取对应 Java 类型的 JsonSerializer,如果缓存中没有,它会动态创建一个。
2.2. 反序列化过程

在反序列化过程中,ObjectMapper 通过 DeserializationContextJsonDeserializer 将 JSON 转换成 Java 对象。

  • readValue() 方法是 ObjectMapper 中最常用的反序列化方法。它将 JSON 数据转换为 Java 对象。
  • readTree()readValue() 的变体,它将 JSON 数据转换为 JsonNode 树结构,便于动态处理。
public <T> T readValue(JsonParser p, JavaType valueType) throws IOException {if (p.getCurrentToken() == JsonToken.VALUE_NULL) {return null;}// 获取对应的反序列化器JsonDeserializer<Object> deserializer = _deserializerProvider.findValueDeserializer(valueType, _deserializationConfig);// 使用反序列化器将 JSON 转换为 Java 对象return deserializer.deserialize(p, _deserializationContext);
}

4. 树模型和流式处理

Jackson 提供了两种常用的数据处理方式:

  • 树模型:通过 JsonNode 可以方便地动态操作 JSON 数据。readTree() 方法将 JSON 数据解析为 JsonNode 树模型,你可以像操作树结构一样操作 JSON 数据。
  • 流式处理JsonGeneratorJsonParser 提供了高效的流式处理方式,适用于处理大规模数据或实时数据流。
public JsonNode readTree(JsonParser p) throws IOException {return _deserializationContext.readTree(p);
}

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