1、数据库概念和mysql表的管理

数据库概念

datebase：用来组织，存储，管理数据的仓库。

数据库的管理系统：DBMS（用来实现对数据的有效组织、关系和存取的系统软件）

关系型和非关系型数据库

关系型数据库：mysql、oracle

非关系型数据库：redis

关系型数据库

常见关系型数据库：mysql、oracle、sql-server（windows）、postgresql（大象数据库）、influsdb

关系型数据库的核心：是一张表格，数据存储在表格中

表有行和列：

列：列又叫字段，描述对象的属性

行：描述对象的信息

数据是保存在表里面的，关系型数据库的表与表之间可以是有关联的，数据之间也是有关联的。

一个关系型数据库可以有多个库，库里面保存的是表，表里面有数据。每个库是独立的。

数据库当中，多张表存储在库中，通过表与表之间的字段进行关联。

关系型数据库：并非量很低，一旦访问大量集中，数据库会很快崩溃。

非关系型数据库

有库，库里面保存的键值对，key————>value的形式进行保存

如：set test1=1；键是test1，值是1

非关系型数据库：redis——>用户第一次访问数据——>redis上生产一个缓存的键值对——>访问缓存键值对

非关系型数据库，可以高并发读写，对海量依旧可以保持高效的存储和访问，网且也实现高可用的架构。

es elasttic search：索引型非关系数据库

redis：缓存型非关系数据库

prometheus：时序性的非关系数据

monggoDB：文档型非关系数据库

mysql数据库

数据类型

mysql数据库的数据类型，也是所有关系数据库的数据类型

int(n)：这一列数据类型是整数，n 表示数据的长度限制

char()：保存字符串类型的数据，保存固定长度的字符

char的字段，无论是否有值，char都会占据4个字节（硬盘空间），如：存储'ab'是4个字节。

varchar()：保存字符串类型的数据，保存可变长度的字符

varchar是按照实际的字符长度进行记录，但是在结尾会多一个字节，如：存储'ab'是3个字节。

varchar比char节省磁盘空间
char比varchar读写速度要快，因为char的存储方式是连续磁盘空间。varchar多次查询之后，会产生磁盘文件的碎片。

text：存储大文本数据

date：存储日期，YYYY-MM-DD

datetime：存储时间，YYYY-MM-DD HH:MM:SS

timestamp：可以自动存储当前的时间戳，YYYY-MM-DD HH:MM:SS

float(n,m)：浮点数，带小数点的值，n总位数，M小数点后几位，单精度浮点数

double(n,m)：双精度浮点数

image：存储图像或者多媒体的文件

数据库的存储引擎和事务

mysql：innoDB，支持事务，支持行级锁定，支持外键的存储引擎。

事务由四个特性组成：

1、原子性：事务是整个数据库工作的最小单位，不可分割的，要么全部执行成功，要不全部失败，所有的已成功的都会被失败。

2、一致性：事务执行前后，数据的完整性约束是不能被破坏的，满足所有条件约束的情况下，事务才能被提交。

3、隔离性：每个事务执行的过程是隔离的，互相不能被干扰，并非事务之间是独立的。如果隔离性不好会发生以下结果：

如果隔离性不好会发生以下结果：

脏读：A事务在访问数据并且修改了数据，但是修改的结果没有提交到数据库，B事务也访问了这条数据，而且看到了未提交的结果。
不可重复读：A事务两次读取数据，过程中B事务修改了该数据，，导致A事务两次查询的结果不一致，这就是不可重复读，不能读到相同的数据。
幻读：A事务对数据进行了修改，B事务也对该数据进行了修改，A事务发现数据还是没有修改，产生了幻觉。

mysql支持事务四种隔离级别：

未提交读：允许脏读，可以看到未提交的修改 read uncommitted
提交读：read committed 提交读，只允许看到修改提交之后的数据
可重复读：mysql的默认隔离级别，一个事务，在执行两次select语句，保证得到相同的结果
串行读：后一个事务必须等待前一个完成之后才能继续，在这个过程中表会完全锁住，读写都会阻塞。

4、数据的持久性：事务一旦被提交，将永久性的保存到数据库中，保证数据不会丢失。

事务：包含插入数据、更新数据、删除数据。

数据库的管理语句

管理数据库的语法：sql语句

数据库常见名词：

数据库：database
表：table
行：row
列：column
索引：index
试图：view
用户：user
权限：privilege
存储过程：procedure

sql语句的规范：

1、sql语句不区分大小写，但是建议用大写；sql可以是单行也可以多行，默认是以 ‘ ；’ 结尾。

如果是多行一个sql语句，关键词必须要在一行。

2、库名、表名，列名和行的值，是严格区分大小写的

3、命名规则：

表、库都必须以字母为开头，不要使用sql的保留字段，table select show database

表名和库名尽量不要使用特殊字符

sql语句的分类

1、DDL：数据库定义语言，创建数据库，表示、索引等的语句。

create：创建
drop：删除
ALTER：修改（只能对表）

2、DML：数据库操作语言，对表里面的数据进行管理

select：查
update：更新数据
insert：插入
delete：删除数据

3、DQL：查询语句，查询数据表中的符合条件的数据

select：查

4、DCL：数据库控制语句，对数据库用户权限进行控制

GRANT：赋权
REVOKE：取消权限

5、TCL：事务控制语句

commit：提交
rollback：回滚
savepoint：保存点，用来回滚

实操

在Linux上基本操作

查看库和使用库

查看表以及查看表的结构

不进入数据库查看表的数据

创建库和表—create

null，表示什么都没有，什么都不存在。
空值，表示也是有数据，也是值。

避免创建重复的表

删除表和数据库—drop

查看表和状态—select，desc

key：键，主键或者外键
default：表示如果插入数据时，没有写数据，自动添加字段
extra：提供附加的信息，自增长等待，自动加入时间

select查询进阶用法

查看指定范围—limit

表示查看从第1行后1行开始，至后面4行，即2-5行

数据去重—distinct

需要去重的类型越多，效果越差

模糊查询—like

管理表数据

插入表的数据—insert into

更新表的数据—update

表示id=1的所有行，name都改成李事宇

删除表中的数据行—delete和truncate

表示删除score=92.7的所有行数据

delete 和 truncate 区别

如使用delete之前，自增长到了5，删除之后，再建立新的数据便是从6开始。

truncate：速度更快

对表的结构进行修改—Alter

1、修改表名

2、增加列

3、修改列的类型

4、修改列的名称和类型

5、删除列

mysql当中的六个约束

1、主键约束：primary key，用于标识表中的每一行，主键的字段的值必须是唯一的，且不能为空，且一个表只能有一个主键。

2、外键约束：foreign key，用来建立表于表之间的关系。一张表的外键要和另一张表的主键的值匹配，保证数据的引用完整性。

3、非空约束：not null，插入或者更新的操作这个字段必须要有值。

4、唯一性约束：unique key，类似于主键的唯一性，但是一个表可以有多个唯一性约束。

5、默认值约束：default

6、自增约束：auto_increment，一般和主键一起使用，唯一性和数据类型都有要求。

这时候从表的crad_id已经和主表的crad_id关联上了，从表crad_id的值只能与主表的crad_id一致。

也可以在行尾申明主键

多表联合查询时，表与表之间的关联不要超过3张表，超过之后，速度会下降。

自动生成当前时间

删除主键

自动填充—zerofill

zerofill：不满足4位的前面会用0来自动填充