目录
1.选择排序的定义
2.选择排序的优缺点
2.1优点
2.2缺点
3.思考
4.优化后的选择排序的实现
5.选择排序的代码
6.堆排序
7.向上/向下调整算法
8. 向下向上调整代码
9.堆排序代码
1.选择排序的定义
选择排序(SelectSort)，以第一个为开始值，从下一个元素开始，依次寻找比开始值大/小的元素，当找到最大/小的下标，此时将开始值与找到的元素进行交换，这样就实现了最大/小元素的正确去向。按照这种方式，从第一个元素一直进行到倒数第二个元素，此时就是一个有序的数组。
如图所示
2.选择排序的优缺点
2.1优点
- 相较于其他排序算法，选择排序易于理解
- 更加适用于入门级学者
2.2缺点
虽然选择排序实现较为简单，首当其冲的就是他的时间复杂度，
结果一目了然，与快速排序，堆排序等相比时间复杂度较差，他的简单带来的后果就是时间复杂度较差。
3.思考
既然选择排序是从第一个开始寻找最大/小的，那么可不可以同时寻找最大和最小，并且将他们放到正确的位置，这样就可以大大提升了选择排序的时间复杂度了。
4.优化后的选择排序的实现
首先要有begin和end，begin位置记录最小值，end位置记录最大值。接着就是循环条件就是i=begin+1，是从begin后面开始比较的，一直循环到end，每次i++。循环里面首先就是让mini和maxi为begin，如果有比最值更小/大的值，那就修改最值的下标。当一次循环之后，然后就是让最值去正确位置，接着begin++，end--，这样就实现了选择排序。
注意：
如果没有这个代码的话，第一个是最大的，当交换一次之后，最小值到了begin，然后最大值还是begin与end交换就错误了。
5.选择排序的代码
void SelectSort(int *arr,int n)
{int begin=0,end=n-1;while(begin<end){int mini=begin,maxi=begin;for(int i=begin+1;i<=end;i++){if(arr[mini]>arr[i]){mini=i;}if(arr[maxi]<arr[i]){maxi=i;}}if(maxi==begin){maxi=mini;}Swap(&arr[begin],&arr[mini]);Swap(&arr[end],&arr[maxi]);end--;begin++;}}6.堆排序
堆排序(HeapSort),堆排序是通过建堆，然后调整，来实现排序的。堆排序着较好的时间复杂度，同时堆排序也较难理解的一种排序。
7.向上/向下调整算法
详细介绍见https://blog.csdn.net/wdnmdfky/article/details/143948778?spm=1001.2014.3001.5501
8. 向下向上调整代码
void AdjustDown(int *arr,int parent,int n)
{int child=parent*2+1;while(child<n){if(child+1<n&&arr[child]<arr[child+1]){child++;}if(arr[child]>arr[parent]){Swap(&arr[parent],&arr[child]);parent=child;child=parent*2+1;}else{break;}}}
9.堆排序代码
void HeapSort(int *arr,int n)
{for(int i=(n-1-1)/2;i>=0;i--){AdjustDown(arr,i,n);}int end=n-1;while(end>0){Swap(&arr[end],&arr[0]);AdjustDown(arr,0,end);end--;}
}
