前置工作
CREATE TABLE `mk_task_record` (`task_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`task_name` varchar(50) DEFAULT NULL,`result_json` json DEFAULT NULL,`result_str` longtext,`create_time` datetime DEFAULT NULL,`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`task_id`),KEY `task_name` (`task_name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
插入数据：
插入带转义符的json：
INSERT INTO `test`.`mk_task_record`(`task_id`, `task_name`, `result_json`, `result_str`, `create_time`, `update_time`) VALUES (1, '哈哈1', '{\"age\": 22, \"name\": \"李四\", \"major\": \"计算机科学\", \"university\": \"清华大学\", \"is_graduated\": false}', '{\r\n \"name\": \"李四\",\r\n \"age\": 22,\r\n \"major\": \"计算机科学\",\r\n \"university\": \"清华大学\",\r\n \"is_graduated\": false\r\n}', '2025-01-01 00:13:49', '2025-01-01 00:13:52');INSERT INTO `test`.`mk_task_record`(`task_id`, `task_name`, `result_json`, `result_str`, `create_time`, `update_time`) VALUES (2, '哈哈2', '{\"age\": 22, \"name\": \"张三\", \"major\": \"计算机科学\", \"university\": \"清华大学\", \"is_graduated\": false}', '{\r\n \"name\": \"张三\",\r\n \"age\": 22,\r\n \"major\": \"计算机科学\",\r\n \"university\": \"清华大学\",\r\n \"is_graduated\": false\r\n}', '2025-01-01 00:13:49', '2025-01-01 00:13:52');插入不带转义符的json：
INSERT INTO `test`.`mk_task_record`( `task_name`, `result_json`, `result_str`, `create_time`, `update_time`) VALUES ( '哈哈3', '{"name": "王五", "age": 35, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Chicago"}}', '{"name": "王五", "age": 35, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Chicago"}}', '2025-01-01 00:13:49', '2025-01-01 00:13:52');
INSERT INTO `test`.`mk_task_record`( `task_name`, `result_json`, `result_str`, `create_time`, `update_time`) VALUES ( '哈哈4', '{"name": "赵六", "age": 30, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Chicago"}}','{"name": "赵六", "age": 30, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Chicago"}}', '2025-01-01 00:13:49', '2025-01-01 00:13:52');- result_json是json格式；
- result_result是longtext格式；
经过实际测试，json、varchar、text类型的json格式都可以使用以下的函数，且效果相同。
一、JSON_EXTRACT 提取指定数据
1.1 提取简单值
SELECT JSON_EXTRACT(result_str,'$.name') from mk_task_record;
SELECT JSON_EXTRACT(result_json,'$.name') from mk_task_record;
- json类型：
- text类型
结果也带引号；
如何去掉引号呢？
——查看【四、JSON_UNQUOTE 取消双引号】
- 作条件查询
select *from mk_task_record where json_extract(result_str,'$.name') ='张三';
select *from mk_task_record where json_extract(result_json,'$.name') ='张三';
两条sql返回的都一样：
https://blog.csdn.net/stxyg/article/details/143718543
二、字段->'$.json属性’进行查询条件，以及数据反显
select result_json->'$.name' from mk_task_record;
作为查询条件，不用转移双引号。
三、JSON_UNQUOTE 取消双引号
JSON_UNQUOTE() 函数取消双引号引用 JSON 值，并将结果作为字符串返回。
3.1 语法：
JSON_UNQUOTE(json_val)
参数说明：
json_val：必需的。一个字符串。
返回值：
取消双引号引用 JSON 值
返回NULL情况：参数为 NULL。
报错情况：不是有效的 JSON 字符串文本。能够识别下表中的转义字符：
"：双引号 "
\b：退格字符
\f：换页符
\n：换行符
\r：回车符
\t：制表符
\：反斜杠
\uXXXX：Unicode 值 XXXX 的 UTF-8 字节
3.2 示例：
SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(result_json,'$.name')) from mk_task_record;
五、JSON_SEARCH 查找
JSON_SEARCH() 函数返回一个给定字符串在一个 JSON 文档中的路径。
5.1 语法：
JSON_SEARCH(json, one_or_all, search_str)
JSON_SEARCH(json, one_or_all, search_str, escape_char)
JSON_SEARCH(json, one_or_all, search_str, escape_char, path)参数说明：
- on：必需的。一个 JSON 文档。
- one_or_all：必需的。可用值：‘one’, ‘all’。
- 规则如下：‘one’：返回第一个匹配的路径。‘all’：返回所有匹配的路径。所有的路径会包装在一个数组内返回。
- search_str：必需的。被搜索的字符串。 您可以在 search_str 参数中使用 % 和 _ 通配符，就像 LIKE 一样：% 匹配任意数量的任意字符。_ 匹配一个任意字符。
- escape_char：可选的。 如果 search_str 中包含 % 和 _，需要在他们之前添加转移字符。默认是 \。
- path：可选的。只能在此路径下进行搜索。
返回值：一个路径字符串或者由多个路径组成的数组。返回 NULL情况：未搜索到指定的字符串。JSON 文档中不存在指定的 path。任意一个参数为 NULL。
报错情况：json 不是有效的 JSON 文档。path 不是有效的路径表达式。
5.2 示例：
select *from mk_task_record where JSON_SEARCH(result_json,'one','张三');
六、JSON_SET 插入或更新数据
JSON_SET() 函数在一个 JSON 文档中插入或更新数据并返回新的 JSON 文档。它相当于是 JSON_INSERT() 和 JSON_REPLACE() 的组合。
6.1 语法：
JSON_SET(json, path, value[, path2, value2] ...)
参数说明：
- json：必需的。被修改的 JSON 文档。
- path：必需的。一个有效的路径表达式，它不能包含 * 或 **。
- value：必需的。要设置的数据。
插入或更新数据并返回新的 JSON 文档。规则如下：
- 存在路径：更新。
- 不存在路径：添加。
- 若value 为字符串：直接插入。
- 返回 NULL情况：JSON 文档或者路径为 NULL。
报错情况：json 不是有效的 JSON 文档。
path 不是有效的路径表达式或者其中包含 * 或 **。
6.2 示例：
UPDATE mk_task_record SET result_str = JSON_SET(result_str, '$.name', '王麻子', '$.age', '36') where task_id =1;
七、JSON_CONTAINS 判断是否包含
JSON_CONTAINS() 函数检查一个 JSON 文档中是否包含另一个 JSON 文档。
7.1 语法：
JSON_CONTAINS(target_json, candidate_json)
JSON_CONTAINS(target_json, candidate_json, path)
参数说明：
- target_json必需的。一个 JSON 文档。
- candidate_json：必需的。被包含的 JSON 文档。
- path：可选的。一个路径表达式。
- 返回值：
包含：返回1。
不包含：返回0。
返回 NULL情况：JSON 文档中不存在指定的路径。
任意一个参数为 NULL。
报错情况：
json 不是有效的 JSON 文档。path 不是有效的路径表达式。
示例：
SELECT * FROM mk_task_record WHERE JSON_CONTAINS(result_json, '"张三"','$.name');
注意："张三"有双引号一定加，否则报错：
八、JSON_REMOVE 删除指定数据
JSON_REMOVE() 函数从一个 JSON 文档中删除由路径指定的数据并返回修改后的 JSON 文档。
8.1 语法：
JSON_REMOVE(json, path[, path] ...)参数说明：
- json：必需的。一个 JSON 文档。
- path：必需的。一个有效的路径表达式，它不能包含 * 或 **。
返回值：删除后的JSON文档。
8.2 示例：
select JSON_REMOVE(result_str,'$.major') from mk_task_record where task_id =1;
九、JSON_REPLACE 替换数据
JSON_REPLACE() 函数在一个 JSON 文档中替换已存在的数据并返回新的 JSON 文档
9.1 语法：
JSON_REPLACE(json, path, value[, path2, value2] ...)参数说明：
- json：必需的。被修改的 JSON 文档。
- path：必需的。一个有效的路径表达式，它不能包含 * 或 **。
- value：必需的。新的数据。
- 返回值：替换后的JSON文档。回 NULL情况：JSON 文档或者路径为 NULL。
报错情况：
json 不是有效的 JSON 文档。path 不是有效的路径表达式或者其中包含 * 或 **。
9.2 示例：
select JSON_REPLACE(result_str,'$.university','复旦大学') from mk_task_record where task_id =1;
拓展：
https://www.qianduange.cn/article/15824.html
