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【Python程序开发系列】一文捋清楚Docker相关基本概念和基础知识(理论干货)

2024/12/23 10:37:16 来源:https://blog.csdn.net/sinat_41858359/article/details/140032628  浏览:    关键词:【Python程序开发系列】一文捋清楚Docker相关基本概念和基础知识(理论干货)

这是我的第311篇原创文章。

一、什么是Docker?

Docker是一种工具,它使开发人员能够交付他们的应用程序(以及库或其他依赖项),确保他们可以使用正确的配置运行,而不受部署环境影响。它允许用户快速构建、测试和部署应用程序。Docker通过将软件及其依赖项打包到轻量级、可移植的容器中来实现这一目标。这些容器是独立的、可执行的软件包,它们包含了运行应用程序所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和系统工具。这些应用程序虽然被容器分隔开,但是却可以共享操作系统和其他资源。即使用docker,可以将应用程序”容器化“。

Docker 对于程序员来说,其实和Git差不多,基本上属于一个必备工具。如果你想使用这个工具,你就必须安装这个应用工具,至于在不同操作系统上安装Docker的方式网上有很多教程,这里不做赘述。

二、为什么要用Docker?

  • 在容器之前,这是通过 VMWare 和 Hypervisor等虚拟机解决的,但是它们在效率、速度和可移植性方面已被证明并不是最佳选择。

  • 虽然使用Docker和直接将应用部署到服务器没有多大区别,但是当涉及到比较复杂的且相当吃资源的应用,尤其是多个应用部署在同一台服务器,或是同一应用要部署到多台服务器时。容器就变得非常有用。

  • Docker容器是虚拟机的轻量级的替代品,与VM不同,我们不需要为它预先分配RAM、CPU或其他资源,也不需要为每个应用程序启动一个VM,仅仅只需要一个操作系统即可。使用容器开发人员就不需要为不同环境制定特殊版本,这样可以专注于应用程序的核心业务逻辑。

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三、Docker关键组件

  • Dockerfile:Dockerfile 是一个纯文本文件,其中包含有关构建 Docker 映像的说明。他们遵循一个 Dockerfile 标准,Docker 守护进程最终负责执行 Dockerfile 并生成映像。

  • Docker映像(Image):Docker映像是一个只读的模板,用于创建Docker容器。

  • Docker容器(Container):Docker容器是从Docker映像启动的运行实例。

  • 注册表(Registry):注册表存储映像。它可以是专用的,也可以是公共的,并且可以选择要求身份验证。

  • 卷(Volume):卷是可用于一个或多个容器的文件系统。卷可以是永久性的,也可以是短暂的(仅在容器处于活动状态时持续存在)。

  • 网络(Networks):网络允许容器使用标准网络协议(TCP/IP)进行通信。

四、Image和Container的区别

  • 镜像是一个静态的、可执行的软件包,它包含了运行特定应用程序所需的所有文件、依赖项、配置和环境。镜像可以看作是一个只读的模板或快照,它可以用来创建多个相同的容器实例。镜像是构建容器的基础,它可以被存储、共享和版本控制。常见的镜像仓库如Docker Hub和Docker Registry。

  • 容器是镜像的运行实例,它是一个独立、轻量级的运行环境,可以在其中运行应用程序。容器提供了隔离的运行环境,使得应用程序可以在不同的主机上以相同的方式运行,无论主机的操作系统和配置如何。容器可以启动、停止、暂停、删除等操作,它们可以相互通信和共享资源,但彼此之间是隔离的。

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  • 镜像和容器之间的联系在于,容器是基于镜像创建的运行实例。容器使用镜像作为其文件系统和运行时环境,镜像中的文件和配置会被加载到容器中,并在容器中执行应用程序。通过使用相同的镜像,可以创建多个相同的容器实例,每个容器都是相互隔离的。

  • 区别上来说,镜像是静态的,它是一个不可变的文件,而容器是动态的,它是一个运行中的实体。镜像是构建和发布的阶段,而容器是部署和运行的阶段。镜像通常用于构建和分发应用程序,而容器用于在不同的环境中运行应用程序。

  • 总结起来,镜像是容器的基础,它提供了应用程序运行所需的一切,而容器是镜像的运行实例,它提供了隔离的运行环境。通过镜像,可以创建和管理多个相同的容器实例,从而实现应用程序的部署和运行。

五、Docker与Docker Compose

  • Docker Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。使用 YAML 配置文件,Docker Compose 允许我们在一个地方配置多个容器。然后,我们可以使用单个命令一次启动和停止所有这些容器。

  • 此外,Docker Compose 允许我们定义容器共享的常见对象。例如,我们可以定义一个卷一次并将其挂载到每个容器中,以便它们共享一个通用文件系统。或者,我们可以定义一个或多个容器用于通信的网络。

  • 最后,请记住,Docker Compose 只是编排多个容器的一种工具。其他选项包括Kubernetes,Openshift和Apache Mesos。

作者简介:

读研期间发表6篇SCI数据挖掘相关论文,现在某研究院从事数据算法相关科研工作,结合自身科研实践经历不定期分享关于Python、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与应用案例。致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注我一起交流成长。需要数据集和源码的小伙伴可以关注底部公众号添加作者微信。

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