通过sql进行合并：
1、concatenate方法：
对于非分区表：alter table tablename concatenate
对于分区表：alter table partition(dt=20231201) concatenate
使用方便，但只适用于rcfile和orc文件类型，需要执行多次才能把文件合并成一个
2、insert overwriter方法
支持所有数据类型，但是select 后面要把所有字段拼起来，如果使用*，由于带有dt字段，无法写入新的分区。
3、insert overwrite table tablename select * 用法
从select * 中去掉一列（address）的方法：
insert overwriter table tablename select ‘（address）？+.+’from test
想合并成一个文件，分区字段必须去掉。
也可以通过参数合并
在map输入的时候合并小文件：
-- 每个Map最大输入大小，决定合并后的文件数
set mapred.max.split.size=256000000;
-- 一个节点上split的至少的大小 ，决定了多个data node上的文件是否需要合并
set mapred.min.split.size.per.node=100000000;
-- 一个交换机下split的至少的大小，决定了多个交换机上的文件是否需要合并
set mapred.min.split.size.per.rack=100000000;
-- 执行Map前进行小文件合并
set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;
在reduce输出的的时候合并小文件：
-- 在map-only job后合并文件，默认true
set hive.merge.mapfiles = true;
-- 在map-reduce job后合并文件，默认false
set hive.merge.mapredfiles = true;
-- 合并后每个文件的大小，默认256000000
set hive.merge.size.per.task = 256000000;
-- 平均文件大小，是决定是否执行合并操作的阈值，默认16000000
set hive.merge.smallfiles.avgsize = 100000000;
