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在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议
在自动化测试中，重要的不是工具
编写重复代码很可能是你最不乐意做的事情之一。至少对我来说是这样。
在一个全力追求时间、成本和资源利用效率的世界里，“少即是多”。
我们如何将同样的理念应用于单元测试呢？
在进行单元测试时，我们常常需要在各个单元测试中重复使用一些资源，比如输入数据、数据库连接、共享对象等等。
Pytest Fixtures是编写模块化且可复用测试的有力工具。
允许你定义一些函数，为测试提供数据或资源，这样就无需在每个测试函数中重复编写设置和清理代码。
这能节省大量时间，还能让测试更具可读性、更易于维护，运行速度也更快。
Fixtures固然不错，但状态管理以及设置和清理环节又该如何处理呢？
难道要多次启动和停止数据库连接吗？重置身份验证 cookie 又该怎么办呢？
Pytest Fixtures作用域控制着在测试会话期间Fixtures的设置和清理频率。
在本文中，我们将深入探究 Pytest Fixtures作用域这一领域，揭示其重要性，并介绍革新测试方法的途径。
我们将通过一个实际示例来探索各种作用域，让你透彻理解其工作原理，以及如何利用Fixtures的强大功能。
你不仅将提升测试套件的可靠性，还将优化整个开发流程。
关于 Pytest Fixtures
由于我们在系列文章中的另一篇文章中已经深入探讨过 Pytest Fixtures，这里我们将做一个简要概述。
想象一下，你正在测试一段需要数据库连接或特定配置的代码。
你无需在每个测试中重复编写代码，而是可以创建一个 Pytest Fixtures，一次性处理这个设置，并在所有测试中共享。
这不仅减少了冗余，还确保了一致的测试条件。
你可以在一个中心位置定义Fixtures，并在多个测试文件中使用它们，从而维持统一的测试环境。
我们将使用 conftest.py 来定义Fixtures，所以如果你不熟悉它，我强烈建议你查看一下系列文章中的关于 Pytest Conftest 的文章。
目标
在本教程结束时，你应该：
深入理解 Pytest Fixtures，并知道如何利用它们编写健壮、简洁、可读且可维护的单元测试。
学习并理解 Pytest Fixtures作用域，能够运用它们优化你的测试套件。
有了这些想法，让我们深入探讨。
