国产AI大模型DeepSeek的本地化部署

介绍

1月20，DeepSeek (全称，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司) 正式发布DeepSeek-R1模型，这位AI界的"后起之秀"似乎在一夜之间成了科技圈的"网红"，一度登顶苹果美国地区应用商店免费App下载排行榜。

DeepSeek官网地址是：https://www.deepseek.com/

网页版/APP

网页版

1.登录官网(https://chat.deepseek.com/)后直接注册使用。

2.输入用户名和密码，点击【登录】按钮。

3.输入待咨询的问题。

APP/小程序

应用商店直接搜索"DeepSeek-AI 智能对话助手"下载，或在微信小程序搜索"deepseek"。

• 深度思考模式：自动生成复杂问题的推理过程。
• 联网搜索：实时获取最新资讯，结合模型生成答案。
• 文件解析：支持上传文档或图片，提取内容并分析。

API调用(硅基流动为例)

1.登录网站 https://cloud.siliconflow.cn ，注册账号，然后打开"模型广场"，找到DeepSeek R1，复制"deepseek-ai/DeepSeek-R1"。

2.打开API Key页面： https://cloud.siliconflow.cn/account/ak 。

3.新建API密钥。


4.Cherry Studio 添加模型。
打开 Cherry Studio，点击设置，选择“模型服务-硅基流动”，输入复制的API密钥，添加模型。

5.模型配置完成后，回到主页，即可在对话界进行问答。

本地化部署(Ollama为例)

安装Ollama

Ollama是专为本地运行大模型设计的开源工具，支持Windows、macOS、Linux系统。

• 访问官网(https://ollama.com/)，下载对应系统的安装包。
  

• 双击安装后，在终端输入"ollama help"验证安装成功。

下载DeepSeek模型

根据硬件配置选择模型参数（显存要求参考）：

操作步骤如下：

• 在ollama搜DeepSeek，选择deepseek-r1，根据配置条件选择不同参数的模型，大部分普通电脑都是1.5B或者7B，选择适配的模型版本复制对应代码。
  

• 在终端电脑主页，同时按住win+R键，输入cmd，然后粘贴命令(1.5B版本) “ollama run deepseek-r1:1.5b”，按回车，系统会自动下载安装deepseek模型。
  下载安装Ollama请参考：https://blog.csdn.net/muriyue6/article/details/145498021
  

• 安装完成后，输入"ollama list"，就可以查看安装的模型。
  

配置可视化交互工具

为提升体验，推荐使用图形化工具Chatbox、Cherry Studio，在此以Cherry Studio为例进行说明。

• 下载Cherry Studio客户端，安装后进入设置，配置Ollama 安装过的模型。默认API：http://localhost:11434/v1，添加模型名。
  Cherry Studio官网地址：https://cherry-ai.com/
  下载Cherry Studio客户端请参考：https://blog.csdn.net/muriyue6/article/details/145496811
  
  

本地化部署的进阶应用

• AI编程助手
  在VS Code中安装Continue插件，配置DeepSeek模型，实现代码自动补全与调试。
• 私有知识库
  使用anythingLLM或向量数据库+RAG技术，构建本地知识库，解决合规性问题。
• API集成
  通过Python调用本地模型接口，嵌入自有系统。

from ollama import chatresponse = chat(model='deepseek-r1:7b', messages=[{'role':'user', 'content':'问题'}])