Redis内存碎片整理指南：原理、实战与参数调优
在Redis的运维过程中，你是否遇到过这些诡异现象？
- 明明内存使用量只有5GB，
INFO memory却显示分配了8GB - 系统监控显示内存充足，但Redis频繁触发OOM（内存溢出）
- 性能监控曲线正常，但实际请求延迟莫名升高
这些现象的背后，很可能隐藏着一个"沉默的杀手"——内存碎片。本文将带你深入理解Redis内存碎片整理机制，并提供可直接落地的解决方案。
一、内存碎片原理：Redis的"储物间困境"
1. 什么是内存碎片？
想象一个塞满各种尺寸行李箱的储物间：
- 已使用空间：正在使用的行李箱（有效数据）
- 空闲空间：行李箱取出后留下的空隙（内存碎片）
- 总空间：储物间总容量（系统分配内存）
当空闲空间碎片化严重时，即使总空闲空间足够，也可能无法存放新的大件行李。
2. Redis的"储物间管理策略"
- jemalloc：默认内存分配器（类似智能收纳系统）
- 内存页：Redis以4
