在当今数字化浪潮中，企业数据资产化成为推动业务增长的关键。DeepSeek 作为强大的语言模型，助力企业构建知识库，在多业务场景实现智能化转型。然而，大量数据以 PDF、图片等非结构化文档形式存在，其复杂性给 DeepSeek 的解析带来挑战，导致模型可能出现“幻觉”，输出不符合事实或脱离上下文的内容，影响解析结果的可信度和实用性。
⭐那如果Deepseek对PDF、图片内容等非结构化文件解析出错了，怎么办？
合合信息推出TextIn+DeepSeek应用方案，基于TextIn文档解析能力，将混杂的各类非结构化文档统一输出为大模型能“读懂”的文档格式，赋能下游大模型任务，从而有效提升大模型回答正确率，并可实现原文溯源定位，便于信息复核。
▶解析逻辑
▶应用优点
✔ 兼容多源、多格式文档，覆盖类型全面
一个接口，即可支持PDF、Word（doc/docx）、常见图片（jpg/png/webp/tiff）、HTML 等多种文件格式，识别文档中的文字段落、表格、标题层级、公式、手写字符、图片信息等元素信息，将文档解析为Markdown格式，并按常见阅读顺序进行还原，统一输入与输出。
TextIn文档解析覆盖文档类型全面，支持金融报告、国家标准、论文、企业招投标文件、合同、文书、工程图纸、电子书、试卷等各类常见文档。
✔ 解析准确率高
文档解析主要面临以下难点：精准的表格识别、按语义的跨页表格/段落的合并、阅读顺序还原、多层级标题还原、公式还原、非正文元素的检测与去除、手写文字的识别与区分等。
TextIn文档解析很好地解决了这些技术难点，尤其在复杂表格识别方面，无论是有线表、无线表、有线无线混合表、密集表格、带底色表格，还是合并单元格、跨页表格，都能精准解析。
同时，TextIn文档解析近期上线的“图表解析”功能，更是进一步解决了金融研报、市场分析材料、学术论文等类型文档中，柱状图、折线图、散点图等各类图表承载大量信息，但却难以被大模型读懂的难点。
对于有数值标注的图表，TextIn文档解析可以直接输出准确表格，将其转化为结构化数据，方便后续的数据入库、分析或输入大模型进行处理。
对于没有明确数值的复杂图表，TextIn接口也会通过精确测量给出预估数值，在仅有扫描件、图片文件的情况下，帮助挖掘更多有效数据信息，完成分析及预测工作。
✔ 解析速度快
100页长文档，TextIn文档解析在2秒内即可完成解析。以金融行业为例，数据时效性要求高、上市公司年报常常多达数百页，解析效率的提升至关重要。
✔ 支持溯源定位
为了排查大模型幻觉干扰，企业在应用大模型赋能业务时，常需要复核大模型给出的答案是否符合输入数据。本方案提供溯源定位能力，可提示每条回答所参考的原文位置，便于快速复核。
✔ 支持多语种
TextIn文档解析支持中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、荷兰语、瑞典语等全球50+种语言，适用于各类海外文档。
✔ 多种部署方式
TextIn文档解析支持公有云API接口、私有化部署、混合云部署等多种灵活部署方式，满足企业不同需求。
▶应用实例
目前，该方案已在金融、教育、生物医药、供应链、大数据、传媒等多行业企业落地应用，有效提升了大模型在实际业务场景中的可用性。
