在给定的 m x n
网格 grid
中,每个单元格可以有以下三个值之一:
- 值
0
代表空单元格; - 值
1
代表新鲜橘子; - 值
2
代表腐烂的橘子。
每分钟,腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。
返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1
。
示例 1:
输入:grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]] 输出:4
示例 2:
输入:grid = [[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]] 输出:-1 解释:左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个方向上。
示例 3:
输入:grid = [[0,2]] 输出:0 解释:因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 10
grid[i][j]
仅为0
、1
或2
关键词:广度优先搜索(BFS),栈
思路:典型的广度优先搜索题目,每个橘子腐烂的时间即被扩展时的层数,初始时将所有腐烂的橘子压入栈中,之后广度优先搜索,逐层扩展,扩展时将好橘子(1)更新为烂橘子(2),同时记录扩展层数(开辟dist[ ][ ]数组)。扩展完毕后,再次遍历,寻找最大的dist[i][j]即可,如果发现还有好橘子,则返回-1。
class Solution {
public:int bfs(vector<vector<int>>& grid){queue<pair<int, int>> q;int dist[13][13];for(int i = 0; i < grid.size(); i++){for(int j = 0; j < grid[i].size(); j++){if(grid[i][j] == 2){q.push(pair(i, j));dist[i][j] = 0;}}}int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, -1, 0, 1};while(!q.empty()){pair<int, int> p = q.front();q.pop();for(int i = 0; i < 4; i++){int x = p.first + dx[i], y = p.second + dy[i];if(x >= 0 && x < grid.size() && y >= 0 && y < grid[0].size() && grid[x][y] == 1){q.push(pair(x, y));grid[x][y] = 2;dist[x][y] = dist[p.first][p.second] + 1;}}}int max_time = 0;for(int i = 0; i < grid.size(); i++){for(int j = 0; j < grid[i].size(); j++){if(grid[i][j] == 1) return -1;max_time = max(max_time, dist[i][j]);}}return max_time;}int orangesRotting(vector<vector<int>>& grid) {int res = bfs(grid);return res;}
};