项目场景：
分析：
在我们的软件中,避雷针设计是重中之重；它在不同的建筑物中，可以选取最佳点来放置避雷针并且覆盖整个需要避雷的建筑物，那么它是如何实现的呢？我在反复使用反复观察该方式，从简单到复杂的地形中摸索，最后将其转化成一个数学难题。
那就是假设我们有一个不规则图形，如果我想用n个半径为r的小圆去遮罩整个图形，小圆可重叠，首先确保遮罩完该不规则图形，其次用最少的圆，该怎么确定每个小圆中心点和小圆的个数?如果能够解决这个难题，那么我们的避雷针放置问题答案就显而易见了；
解析思路：
- 计算不规则图形的边界框（Bounding Box）。
- 在边界框内生成多个候选的圆心（小圆中心点）。
- 筛选出那些在不规则图形内部的候选圆心。
- 循环处理，直到所有点都被覆盖，从候选圆心中选择最优的圆心，并更新剩余待处理的点。
代码实现：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>Document</title>
</head><body><div><h1>圆形覆盖问题</h1><span>在js中，有一个不规则图形，如果我想用n个半径为r的小圆去遮罩整个图形，小圆可重叠，首先确保遮罩完该不规则图形，其次用最少的圆，该怎么确定每个小圆中心点和小圆的个数</span></div><script>// 找到边界框function fillIrregularShape(shapePoints, radius) {const boundingBox = getBoundingBox(shapePoints);// 生成候选圆心点const candidateCenters = [];for (let x = boundingBox.minX; x <= boundingBox.maxX; x += radius * Math.sqrt(2)) {for (let y = boundingBox.minY; y <= boundingBox.maxY; y += radius * Math.sqrt(
