一、题目描述
给定一个字符串 s,你可以通过在字符串前面添加字符将其转换为回文串。找到并返回可以用这种方式转换的最短回文串。
示例 1:
输入:s = "aacecaaa" 输出:"aaacecaaa"
示例 2:
输入:s = "abcd" 输出:"dcbabcd"
提示:
0 <= s.length <= 5 * 10^4
s
仅由小写英文字母组成
二、解题思路
-
确定最长回文前缀:我们需要找到字符串
s
的最长回文前缀。这意味着从字符串的开始到某个位置i
,这段子串是回文的。我们可以从字符串的末尾开始,向前遍历,同时检查当前的前缀是否为回文。 -
检查回文:为了检查一个子串是否为回文,我们可以使用一个辅助函数
isPalindrome
。这个函数会接收字符串s
以及两个索引start
和end
,它会比较这两个索引指向的字符是否相同,然后向内移动索引,直到start
和end
相遇或者交叉。 -
构建最短回文串:当我们找到了最长的回文前缀,我们可以将剩余的后缀部分(从
i+1
到字符串末尾的部分)反转,然后将这个反转的后缀添加到原字符串s
的前面。这样,我们就能得到一个最短的回文串。 -
避免递归:在此解法中,我们避免了递归,直接在找到最长回文前缀后构建最终的回文串。
以下是解题步骤:
- 初始化变量
i
为字符串s
的长度减一。 - 从字符串的末尾开始,使用
isPalindrome
函数检查从字符串开始到索引i
的子串是否为回文。 - 如果找到回文前缀,则获取从
i+1
到字符串末尾的后缀部分,并将其反转。 - 将反转的后缀添加到原字符串的前面,形成最短的回文串并返回。
三、具体代码
class Solution {public String shortestPalindrome(String s) {int n = s.length();// 从字符串末尾开始,寻找最长回文前缀for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {// 如果找到了回文前缀if (isPalindrome(s, 0, i)) {// 获取剩余的后缀部分,并反转String reversedSuffix = new StringBuilder(s.substring(i + 1)).reverse().toString();// 拼接最短的回文串return reversedSuffix + s;}}// 如果没有找到回文前缀,直接返回原字符串(虽然根据题目条件,这种情况不会发生)return s;}// 辅助函数,判断字符串s在[start, end]范围内是否为回文串private boolean isPalindrome(String s, int start, int end) {while (start < end) {if (s.charAt(start++) != s.charAt(end--)) {return false;}}return true;}
}
这个实现的时间复杂度是O(n^2),因为对于每个可能的回文前缀长度,我们都需要调用isPalindrome
函数,该函数在最坏情况下会遍历一半的字符串。尽管时间复杂度仍然是平方级别的,但是我们已经避免了递归调用,这在实际运行时可能会更加高效。
四、时间复杂度和空间复杂度
1. 时间复杂度
-
主循环:外层循环从字符串末尾开始,每次递减,直到找到最长的回文前缀。这个循环的次数是
n
,其中n
是字符串s
的长度。 -
回文检查:在每次外层循环中,我们调用
isPalindrome
函数来检查从字符串的开始到当前位置i
的子串是否为回文。在最坏的情况下,isPalindrome
函数可能需要遍历半个字符串,即n/2
次比较。因此,对于每个可能的回文前缀长度,我们都要进行n/2
次比较。
综合以上两点,我们可以得到以下的时间复杂度计算:
- 对于第一个字符,
isPalindrome
函数执行0次比较。 - 对于第二个字符,
isPalindrome
函数执行1次比较。 - …
- 对于第
n
个字符,isPalindrome
函数执行(n-1)/2
次比较。
总比较次数是0 + 1 + 2 + … + (n-1)/2
,这是一个等差数列,其求和公式为(首项 + 末项) * 项数 / 2
。在这里,项数是(n+1)/2
,所以总比较次数是(0 + (n-1)/2) * (n+1)/2 / 2
,简化后为(n^2 - n)/4
,时间复杂度为O(n^2)。
2. 空间复杂度
-
辅助函数调用栈:
isPalindrome
函数是直接调用的,没有递归,所以没有额外的调用栈空间。 -
字符串反转:在找到最长回文前缀后,我们创建了一个新的字符串来保存反转的后缀。这个操作需要O(n)的空间,其中
n
是后缀的长度。 -
返回结果:最后返回的字符串是反转的后缀与原字符串拼接的结果,这需要O(n)的空间来存储。
综上所述,空间复杂度主要取决于字符串反转和最终结果字符串的存储,因此空间复杂度为O(n)。
五、总结知识点
-
字符串操作:
length()
:获取字符串的长度。charAt(int index)
:获取字符串中指定索引位置的字符。substring(int start, int end)
:获取字符串的子串,从指定起始索引到结束索引(不包括结束索引)。
-
StringBuilder类:
StringBuilder(String str)
:使用字符串初始化StringBuilder对象。reverse()
:反转StringBuilder中的字符序列。toString()
:将StringBuilder对象转换为字符串。
-
循环与条件判断:
for
循环:用于遍历字符串的每个字符。if
语句:用于判断当前的前缀是否为回文。
-
递归与迭代:
- 尽管代码中没有使用递归,但提到了递归的概念,并避免了递归的使用,改为迭代方式来解决问题。
-
算法逻辑:
- 最长回文前缀:寻找字符串中最长的回文前缀,这是解题的关键步骤。
- 回文串检查:通过双指针方法检查一个字符串的子串是否为回文。
-
字符串拼接:
- 使用
+
操作符拼接字符串,这是Java中常见的字符串操作。
- 使用
-
辅助函数:
isPalindrome
:定义了一个辅助函数来检查字符串的子串是否为回文,这有助于代码的模块化和重用。
-
算法优化:
- 避免不必要的计算:一旦找到最长的回文前缀,就立即停止循环,并开始构建最短回文串。
以上就是解决这个问题的详细步骤,希望能够为各位提供启发和帮助。