前言
搭建完hadoop后，会生成一个hdfs的分布式文件系统。HDFS是一个逻辑上的文件系统，它存储在Hadoop集群的多个节点上，而不是单个机器的本地磁盘上。
常用命令
# 创建目录，-p参数可以创建所有必需的父目录（按照层级）
hdfs dfs -mkdir -p /user/tmp
# 删除制定目录，-r参数用于递归删除目录及其内容
hdfs dfs -rm -r /user/
# 复制目录或者文件
hdfs dfs -cp /user/tmp/ /home/tmp/
# 移动目录或者文件
hdfs dfs -mv /user/tmp/ /home/tmp/
# 列出根目录下的所有内容，文件权限、所有者、大小等信息
hdfs dfs -ls /
# 更改文件权限
hdfs dfs -chmod 777 /user/tmp
# 创建一个文件
hdfs dfs -touchz tmp
以上所有命令操作，都不会影响Linux本地文件系统里的文件，因为它是基于hdfs分布式文件系统进行的，相当于基于Linux磁盘存储又虚拟了一套逻辑存储系统，和Linux 本地文件系统是完全相互独立的。
和Linux 本地文件系统区别
1 完全独立的两套文件系统，各自系统创建文件完全独立，互不影响
2 访问方式不同,（访问命令类似）
3 权限和安全性：HDFS的权限模型与本地文件系统类似，但它们是独立的。在HDFS中设置的权限不会影响本地文件系统的权限，反之亦然。
经验总结
1 这些知识在大数据学习中应该算是基础中的基础了，理解不了这些，在部署大数据相关组件时，会遇到非常大的坑；
2 区别记住一句话，相互独立，命令相似；
