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1633. 各赛事的用户注册率 - 力扣（LeetCode）

用户表： Users

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| user_id     | int     |
| user_name   | varchar |
+-------------+---------+
user_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表中的每行包括用户 ID 和用户名。

注册表： Register

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| contest_id  | int     |
| user_id     | int     |
+-------------+---------+
(contest_id, user_id) 是该表的主键(具有唯一值的列的组合)。
该表中的每行包含用户的 ID 和他们注册的赛事。

编写解决方案统计出各赛事的用户注册百分率，保留两位小数。

返回的结果表按 percentage 的 降序 排序，若相同则按 contest_id 的 升序 排序。

返回结果如下示例所示。

示例 1：

输入：
Users 表：
+---------+-----------+
| user_id | user_name |
+---------+-----------+
| 6       | Alice     |
| 2       | Bob       |
| 7       | Alex      |
+---------+-----------+Register 表：
+------------+---------+
| contest_id | user_id |
+------------+---------+
| 215        | 6       |
| 209        | 2       |
| 208        | 2       |
| 210        | 6       |
| 208        | 6       |
| 209        | 7       |
| 209        | 6       |
| 215        | 7       |
| 208        | 7       |
| 210        | 2       |
| 207        | 2       |
| 210        | 7       |
+------------+---------+
输出：
+------------+------------+
| contest_id | percentage |
+------------+------------+
| 208        | 100.0      |
| 209        | 100.0      |
| 210        | 100.0      |
| 215        | 66.67      |
| 207        | 33.33      |
+------------+------------+
解释：
所有用户都注册了 208、209 和 210 赛事，因此这些赛事的注册率为 100% ，我们按 contest_id 的降序排序加入结果表中。
Alice 和 Alex 注册了 215 赛事，注册率为 ((2/3) * 100) = 66.67%
Bob 注册了 207 赛事，注册率为 ((1/3) * 100) = 33.33%

SELECT contest_id,

       ROUND(SUM(r.user_id = u.user_id)*100 / COUNT(DISTINCT(u.user_id)), 2) percentage

FROM Register r CROSS JOIN Users u

GROUP BY contest_id

ORDER BY percentage DESC, contest_id ASC

这段 SQL 代码的功能是计算某个用户在某个条件下的比例，并将结果四舍五入到小数点后两位。我们可以逐步解析这段代码的含义。

1. SUM(r.user_id = u.user_id): 这部分会对 r.user_id 和 u.user_id 进行比较，返回一个布尔值（True 或 False）。在 SQL 中，True 被视为 1，False 被视为 0。因此，SUM 函数会计算满足条件 r.user_id = u.user_id 的记录数量。

2. COUNT(DISTINCT(u.user_id)): 这部分会计算 u.user_id 的不同值的数量，即统计不同用户的数量。

3. ROUND(..., 2): 最后，整个计算结果会被 ROUND 函数处理，保留两位小数。

综合来看，这段代码的目的是计算在表 r 中与表 u 中用户 ID 匹配的用户所占的比例，并将结果格式化为两位小数。