DeepSeek图解，10页小册子，PDF开放下载！

你好，我是郭震

很多朋友已在本地搭建了DeepSeek，接下来最好了解下DeepSeek基本知识，懂一些基本原理，于是有了今天这个教程《DeepSeek图解10页PDF》，我原创的一个精简小册子。

1 为什么要学习这个小册子？

1）通俗讲解DeepSeek-R1的教程较少。R1刚发布两周左右，目前介绍DeepSeek部署的文章已有一些，但关于DeepSeek背后基本原理讲解的教程，目前平台相对匮乏。

2）懂一些DeepSeek的基本原理非常重要。只懂工具使用，不懂背后基本原理，很难高效使用好DeepSeek，比如有朋友反馈DeepSeek回复怎么答非所问，和预想的不一样。要想解决这些问题，最好知道一些基本原理。

3）定制专属DeepSeek模型。想针对自己的业务微调DeepSeek的，或者想学习这个技能的，学习其基本原理应是当务之急。

基于以上三个原因，于是最近这几天我编写了这个图解10页小册子。

2 这个小册子有哪些特点？

1）压缩只保留精华。我从20多页DeepSeek英文论文，提炼下面小册子，其目录第一章DeepSeek本地部署；到第二章零基础必知，充分照顾到非计算机专业的朋友；再到第三章DeepSeek-R1精华图解。没有废话。

2）一图胜千言，图形解释理解起来相对容易。相比于原论文晦涩的专业术语和公式，这个小册子梳理出了最核心的精华，通过图形让大家更易于理解。如下图介绍DeepSeek最核心的创新R1-Zero，通过示意图大家更容易理解DeepSeek训练是基于V3模型，跳过监督微调，直接大规模强化学习，得到R1-Zero

3）小册子开源免费。这个小册子使用overleaf的tex语言，计算机专业的学生编写专业论文的利器，保证了PDF的排版、格式、字体、章节全篇统一，再结合更多tex包突出核心知识，如下是2.2节介绍Transformer的部分PDF截图：

大家想要这个图解DeepSeek小册子的，在我的公众号里回复：deepseek，免费获取：

3 学完这个小册子你会有哪些收获？

1）理解DeepSeek-R1这么牛的背后两个核心创新。R1推理能力令人印象深刻，目前开源和闭源大模型中的佼佼者。学完这个小册子后，你将会学习到R1首次验证了纯强化学习（无任何监督微调）也能大幅提升LLM推理能力，这有可能是提升推理能力的新范式。

2）掌握基本的大模型知识。如今资料太多，学习大模型到底需要了解哪些知识成了第一个难题，学完这个小册子你将会了解LLM的必知知识。

3）本地部署DeepSeek。还没有部署的朋友，参考小册子第一章步骤将DeepSeek部署到自己电脑。

最后总结一下

这个小册子是关于DeepSeek-R1图解的，主要有三个特点：

1）我本人编写，免费开源，PDF专业排版，阅读学习体验更好些

2）直观图解，更容易理解大模型基础和DeepSeek-R1的核心创新

3）学完小册子能实现本地部署DeepSeek，为后期微调专属推理大模型做铺垫。

小册子一共10页，6280字，15幅图。若觉得对你有用，可否点个关注。给我个三连击：点赞、转发和在看。若可以再给我加个⭐️，谢谢你看我的文章，我们下篇再见。