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DeepSeek模型场景应用:基于腾讯云HAI搭建面试工具助手

2025/2/12 21:54:44 来源:https://blog.csdn.net/qi_ming88/article/details/145555058  浏览:    关键词:DeepSeek模型场景应用:基于腾讯云HAI搭建面试工具助手

前言

一年一度的金三银四面试月即将来临。在面试环节中,面试场景对人才选拔和个人发展意义重大,因此为了更高效、精准应对面试各环节,搭建基于先进技术的智能面试工具助手,是十分必要的。

对于面试者而言,拥有一个系统、精准的面试助手意义非凡,能显著提升面试成功率。面试准备时,面试者常面临信息不足、缺乏练习等问题。而专业助手可分析岗位关键要求,指引准备方向,还能按岗位生成针对性问题,模拟面试场景,让面试者加强练习。

恰好,腾讯云HAI服务为实现提供了途径,它能便携部署DeepSeek模型,该模型凭借自然语言处理技术,可理解复杂问题并生成合理回答,使面试助手具备智能交互能力。同时,腾讯云HAI服务能提供API。将其API部署到系统,并加入精心准备的面试题库,二者相辅相成——面试题库提供素材,模型实现交互,就能搭建专属面试助手,为面试者提供有力支持 。

所以前提需要开通腾讯云HAI平台,可以参考该文章:腾讯云HAI部署DeepSeek

一、应用场景分析

简单说一下搭建面试助手具有多方面的积极意义。

对于招聘方而言,传统面试过程中人工筛选简历和准备问题往往耗费大量时间和精力。面试助手可以自动分析岗位需求和求职者简历,快速提取关键信息,生成针对性的面试问题。例如,当招聘一个软件开发岗位时,助手能根据岗位所需的技术栈和项目经验要求,智能生成相关的技术问题,帮助招聘人员更高效地评估求职者的专业能力,降低招聘成本,提高招聘效率。

对于求职者来说,面试助手是一个理想的模拟面试伙伴。它可以模拟真实的面试场景,提供各种类型的面试问题,包括常见问题和针对特定岗位的专业问题。求职者通过与助手反复练习,能够熟悉面试流程和常见问题的回答技巧,提升自身的面试信心和表现。此外,助手还能根据求职者的回答给出反馈和建议,帮助求职者了解自己的优势与不足,进一步优化面试表现。

其实更重要对求职者来说,更加有意义。

二、面试工具助手

本次面试工具搭建借助Cherry Studio,它是一款开源的多模型AI桌面客户端,支持Windows、macOS和Linux系统。它集成了多种主流的大型语言模型(如OpenAI、Gemini、Anthropic等)以及本地模型运行功能,可以根据需求自由切换云端和本地模型,同时与多个模型对话,方便对比输出结果,刚好也能结合腾讯云HAI。

2.1 安装Cherry Studio

首先要进行Cherry Studio的安装,可以通过官方渠道下载Cherry Studio,按照安装向导的提示逐步完成安装,安装也很简单。

下载完成之后,只要一步一步进行安装即可。

2.2 配置腾讯云HAI api地址

安装完成后,需要进行腾讯云HAI api地址的配置。在相应界面中准确填写腾讯云HAI api地址,公网ip到腾讯云HAI基本信息查看,同时注意记得把右上角开关打开,以建立与腾讯云HAI服务的稳定连接,使系统能够调用相关的数据和计算资源。

2.3 添加deepseek模型

在配置好腾讯云HAI api地址后,需要添加deepseek模型。在上面页面点击添加,注意需要填写正确的模型ID

如果不知道模型ID,可以同个算力连接之后查看模型ID。

2.4 模型回话体验

当算力连接成功后,可以前往首页查看并选择刚刚配置的模型,可以看到刚刚添加的模型,双击确定即可。

为验证配置是否成功,可以进行简单的提问,如“deepseek是什么”,如果模型能够快速准确地回答,说明配置成功,可以进行后续的操作。

2.5 添加知识库

接下来就可以开始搭建面试工具知识库了,主要需要在模型中勾选嵌入deepseek-r1:7b,然后将准备好的知识库添加进去,并同样勾选嵌入模型deepseek-r1:7b,使知识库与模型紧密关联,以便模型能够更好地利用知识库中的信息。

左边菜单栏添加知识库,并勾选嵌入模型deepseek-r1:7b。

2.6 上传文件

在知识库配置好后,可以将其用于面试相关的文件上传到知识库中,并为上传的文件添加详细描述,本次上传了两个文件。

2.7 面试工具测试

上述步骤,基本完成面试工具的搭建,接下来就可以利用知识库进行提问能够检验面试工具助手的性能。例如,知识库中有一个问题“Math.round(11.5)等于多少”,在添加相关描述后,助手会根据知识库内容进行深度思考并给出回答。

面试工具回答结果如下:

总结

从本文可看出,腾讯云HAI服务为搭建面试助手提供了极大便利,其“一键部署,0行代码”特性显著。对于小白而言,无需编写复杂代码,仅需一键操作,就能快速完成相关配置与模型部署,大大降低了搭建门槛。

腾讯云HAI服务的自然语言处理技术为面试助手赋予智能交互能力,使其能精准理解问题并给出合理回答,让交互更加自然流畅。配合API与面试题库,能搭建专属面试助手,按岗位生成针对性问题。

总之,腾讯云HAI与DeepSeek模型结合搭建面试助手,既便捷又高效,大家赶紧去体验吧!

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