什么是逻辑回归？逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛用于分类问题的统计方法，尽管它的名字中包含“回归”，但它实际上是一种分类算法，而不是回归算法。
一、基本概念
- 用途：逻辑回归主要用于二分类问题，即预测目标变量有两个可能的类别（例如，是/否、真/假、1/0）。
- 线性模型：逻辑回归基于线性模型，但它使用一个逻辑函数（通常是Sigmoid函数）将线性模型的输出转换为概率。
- Sigmoid函数：Sigmoid函数将任意实数值映射到(0, 1)区间内，公式为：
- 其中，$ P(y=1 \mid x) $ 是给定输入特征 $ x $ 时，目标变量 $ y $ 为1
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