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一、下载大模型(DeepSeek)
2. 安装 Ollama
3. 检查安装是否成功
二、拉取大模型(DeepSeek)
1. 打开命令行
2. 下载模型
3. 测试下载
4. 等待下载完成
三.模型存放路径
这个位置!!
在人工智能快速发展的今天,大语言模型已经成为许多人探索和使用的热门技术。而Ollama作为一款轻量级的本地大模型运行工具,让我们能够在个人电脑上体验各种强大的AI模型,如DeepSeek系列。不少用户在安装使用后常常好奇:这些模型文件究竟存放在哪里?是否可以管理或删除它们以节省空间?本文将为你详细介绍Ollama的安装流程、DeepSeek模型的获取方法,以及最重要的——模型文件的存储位置,帮助你更好地管理你的本地AI资源。
一、下载大模型(DeepSeek)
2. 安装 Ollama
- 下载完成后,双击安装包进行安装。
- 安装过程非常简单,一路点击“下一步”即可。
- 默认情况下,Ollama 会安装到 C 盘,建议不要修改安装路径,直接按默认设置安装。
3. 检查安装是否成功
- 打开命令行(Windows 用户可以按
Win + R
,输入cmd
,然后回车)。 - 输入以下命令,检查 Ollama 是否成功安装:
ollama -v
- 如果显示版本号,说明安装成功!
二、拉取大模型(DeepSeek)
接下来,我们需要通过 Ollama 下载 DeepSeek 模型。这一步需要用到命令行,别担心,我会一步步教你操作。
1. 打开命令行
- 同样,按
Win + R
,输入cmd
,然后回车。
2. 下载模型
以下是不同版本模型的下载命令,你可以根据自己的需求选择合适的版本:
- 1.5B Qwen DeepSeek R1
ollama run deepseek-r1:1.5b
- 7B Qwen DeepSeek R1
ollama run deepseek-r1:7b
- 8B Llama DeepSeek R1
ollama run deepseek-r1:8b
- 14B Qwen DeepSeek R1
ollama run deepseek-r1:14b
- 32B Qwen DeepSeek R1
ollama run deepseek-r1:32b
- 70B Llama DeepSeek R1
ollama run deepseek-r1:70b
3. 测试下载
- 为了测试效果,建议先下载一个较小的模型,比如 1.5B 或 7B(我选择的7B测试 1.5不行)。
- 下载过程中如果网速过慢,可以按
CTRL + C
中断,然后重新运行命令。
4. 等待下载完成
- 下载完成后,模型会自动安装到本地。
- 安装完成后,你可以通过命令行直接提问,测试模型的效果!
三.模型存放路径
C:\Users\ll\.ollama\models\blobs
你的用户名跟我的不一样 你可以顺着找找
删除的话就等于把 模型删掉了。
通过本文的指导,你现在应该已经了解了如何安装Ollama、下载DeepSeek系列模型,以及找到这些模型文件的存储位置。值得注意的是,DeepSeek模型文件通常存放在用户目录下的隐藏文件夹中(C:\Users[你的用户名].ollama\models\blobs),这些文件可能占用相当大的磁盘空间。如果你需要释放空间,可以直接删除这些文件,但请记住,删除后如果再次需要使用相应模型,就需要重新下载。
随着大模型技术的不断发展,在本地部署运行AI模型变得越来越便捷,Ollama为我们提供了一个简单易用的解决方案。希望这篇指南能帮助你更好地管理和使用你的本地AI资源,充分发挥DeepSeek模型的强大能力!
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神秘泣男子