Textual Learning1 -- 安装和使用

目录

一、创建conda环境

1. 安装 Anaconda 或 Miniconda

Anaconda

Miniconda

2. 创建一个新的 Conda 环境

3. 激活 Conda 环境

二、下载textual库

1. 安装包

2. 列出所有环境

3. 退出环境

 三、误操作或不需要该环境

1. 删除环境

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一、创建conda环境

1. 安装 Anaconda 或 Miniconda

Anaconda

Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 编程语言的发行版，用于大规模数据处理、预测分析和科学计算。它包括了大量的数据科学包。

• 前往 Anaconda官网 下载适用于你操作系统的安装程序。
• 根据提示完成安装。

Miniconda

Miniconda 是一个更小的 Anaconda 发行版，只包含 Conda 和 Python。你可以根据需要安装其他包。

• 前往 Miniconda官网 下载适用于你操作系统的安装程序。
• 根据提示完成安装。

2. 创建一个新的 Conda 环境

打开终端（或 Anaconda Prompt，Windows 用户）

以Windows为例：win+R，输入cmd进入终端：

并输入以下命令创建一个新的 Conda 环境：

conda create --name myenv python=3.9

上面的命令创建了一个名为 myenv，Python 版本为 3.9 的新环境。你可以根据需要修改环境名称和 Python 版本。

3. 激活 Conda 环境

在终端中输入以下命令来激活新创建的环境：

conda activate myenv

激活后，你应该会看到环境名称出现在终端提示符中，表示你已经在该环境中工作。

二、下载textual库

1. 安装包

在激活的 Conda 环境中，你可以使用 conda 或 pip 安装所需的包（textual）。

conda install textual

 个人喜欢用pip指令：

pip install textual

2. 列出所有环境

你可以使用以下命令列出所有 Conda 环境：

conda env list

 list中出现textual证明已经下载好textual了，可以进行使用

3. 退出环境

当你完成工作后，可以使用以下命令退出当前环境：

conda deactivate

 三、误操作或不需要该环境

1. 删除环境

如果你不再需要某个环境，可以使用以下命令删除它：

conda remove --name myenv --all

这样就可以成功地创建、使用和管理 Conda 环境了。