合合信息大模型加速器2.0：构建智能知识库，助力大模型减少“幻觉”

---

---

随着大模型在社会应用中的逐渐普及，人们在享受其带来的便利的同时，也面临着“AI幻觉”现象的挑战。训练数据是影响大模型“认知能力”的关键要素，如何确保大模型在处理复杂信息时的准确性和可靠性，成为了亟待解决的问题。合合信息TextIn大模型加速器2.0应运而生，其知识库功能旨在通过智能文档处理技术，从数据源头降低大模型“幻觉”风险，提升大模型与人类的沟通效率。接下来将带你们领略TextIn大模型加速器2.0所带来的震撼体验。

一、打破信息孤岛，避免多重效能陷阱

目前，大多数的企业正深陷多重效能陷阱：

• 信息孤岛：数据分散，难以共享和传递。
• 决策迟缓：缺乏统一信息支持，决策依赖人工搜集和分析。
• 效率瓶颈：重复劳动多，问题处理慢。
• 知识流失：员工离职导致经验流失，新员工难以快速上手。
• 协作障碍：跨部门沟通困难，信息流动不畅。
• 培训成本高：新员工培训依赖老员工，耗时且效果不一。

如何打破信息孤岛，避免多重效能陷阱呢？知识库的诞生，正是为了解决这一组织效能的“阿喀琉斯之踵”。知识库正逐渐从“可选工具”变为组织生存的“基础设施”，为企业技术革新者提供破局之道。

二、打造企业级的动态知识引擎

合合信息推出的知识库，基于先进的文档解析技术，打造了功能强大的知识库产品组件。这一组件已经在医疗、教育、金融等多个专业领域成功落地，支持用户上传 1000 份大小在 500M 以内的 PDF、Doc、PNG 等格式的个人文档，助力用户简化数据收集流程，大幅提升文档解读的效率与准确性。

知识库产品组件具有三大核心功能：

• 智能问答与对话交互：支持对单份或多份文档进行实时问答。用户只需通过自然语言提出问题，便可迅速获取精准的答案，真正实现 “所问即所得”。
• 深度概括与定位：系统能够自动提炼文档的核心内容，生成简洁的摘要。在检索结果中，不仅会提供答案，还会标注原文段落，确保答案可追溯，大大提高了信息的可信度。
• 多维数据分析与对比：可以对同行业的多家公司进行横向对比，对多份文档进行纵向时序分析，帮助用户从海量数据中挖掘有价值的商业洞察。
  

此外，合合信息充分考虑到个人开发者的需求，TextIn大模型加速器2.0的知识库功能部分组件已经面向开发者开源。开发者只需将其接入自身应用，便可轻松实现产品文档解析、智能问答等功能。

1.开启体验

直通车：https://www.textin.com/user/login?redirect=%2F&from=0320xpkx-pr-kol

首先我们需要在TextIn首页右上方点击“在线试用”或点击右上角的“登录”按钮

输入手机号及获取的验证码，点击“登录”完成登录流程（没有注册过会自动完成注册）。或在页签中选择“账号密码登录”， 输入注册时输入的账户名/邮箱/手机号及密码，点击“登录”进入工作台。

进入工作台之后便能体验合合信息知识库检索平台：

2.知识库检索

• 功能导航清晰：平台的导航栏包含 “知识检索”“公开知识库”“个人知识库”“创作中心”“文档记录”“登录 / 注册” 等选项。无论是想直接进行检索，还是切换不同类型的知识库，亦或是对个人知识创作和使用记录进行管理，都能轻松找到对应入口，降低了用户的学习成本。
• 检索模块贴心：检索输入框十分醒目，同时，“全局”“公开知识库”“个人知识库” 三种检索范围选择，满足了不同场景下对信息查找范围的需求，大幅提升检索效率。

用户可以根据自己的需求，灵活搭配使用。智能问答功能能够自动回答用户提出的问题，提供准确、全面的答案。数据总结与检索功能则能够帮助用户快速找到所需的信息，提高工作效率。

3.公开知识库

公开知识库具有以下功能：

• 知识检索功能：在公开知识库页面，顶部设有搜索框，用户可输入关键词进行知识查找。如输入 “宁德时代 2024 年上半年经营情况”，能快速呈现与之相关的各类信息，包括财务数据、市场份额变化、新产品发布情况等。搜索框下方有 “热门搜索” 提示词，可辅助用户进行搜索。同时，还支持按 “报告类型”（如一季报、半年报等）和 “报告时间”（最近半年等，也可自定义时间）筛选文档，精准定位所需信息。
• 文档展示功能：文档展示区会呈现符合筛选条件的文档，如合合信息的季度报告、招股说明书等。文档列表中显示文档名称、发布时间、页数等信息，部分文档还配有对话图标，可能支持交互提问，方便用户进一步获取文档相关的精准信息。
• 智能问答与对话式交互功能：用户通过自然语言提问，能获取精准信息，实现 “所问即所得”。例如针对文档内容提问，系统会依据文档数据准确回答。
• 深度概括与定位功能：可自动提炼文档核心内容，生成简明摘要，并在检索结果中标注原文段落，让答案有迹可循，方便用户快速了解文档重点并查看原始依据。
• 多维数据分析与对比功能：支持同行业多公司横向对比、多文档纵向时序分析，助力用户从海量数据中挖掘商业洞察，为决策提供有力支持。

4.个人知识库

“个人知识库” 可以用于管理个人上传文档；右上方有 “新建文件夹” 和 “上传文件” 按钮，可创建文件夹分类管理文件，以及上传本地文件到个人知识库；“搜索文件” 框能按关键词快速查找文件 。文件展示区以文件夹和文件形式呈现。可显示文件名、页数、大小等信息，部分文件有对话图标，或支持针对文件内容交互提问，便于获取文件相关信息。

鼠标放到某个文档上，点击立即提问便可针对文档进行定向检索，尤其是内容庞杂的文档，效率提升更明显

文档内容展示与目录功能

• 内容展示：左侧呈现文档正文内容，可高亮显示重点部分，便于用户阅读和理解文档核心。
• 目录功能：文档目录查看功能，可切换目录形式或折叠展开。如点击 “展开列表”，能呈现文档各章节标题，像 “公司资料”“财务表现摘要” 等，方便用户快速定位到感兴趣的部分，提升文档浏览效率。

文档解析与核心功能

• 解析能力：结合图片文字信息，“大模型加速器 2.0” 具备强大文档解析能力，可精准处理上千种文档中的无线表、跨页表格等行业难点，解析稳定率达 99.99% ，单页处理耗时较可比产品降低超 30%。
• 核心功能：提供智能问答与对话式交互、深度概括与定位、多维数据分析与对比三大核心功能。深度概括能自动提炼文档核心并标注原文段落；多维数据分析支持同行业多公司横向及多文档纵向分析，挖掘商业洞察。

用户上传文档后，可通过自然语言与系统对话。例如输入 “2024年公司的股权结构”，系统会依据文档内容提取精准信息作答，实现单份或多份文档实时问答，无需手动查找筛选信息。

知识管理与交互便捷性

为避免问题交叉，我们还可以点击右上角的加号，开启新的对话

• 独立对话空间：每一次开启新的会话，就如同开辟了一个全新的交流场景。它能够让用户针对不同的文档或者不同主题的内容进行独立的问答交互。避免不同主题信息混杂，实现知识管理的有序性。不同会话分别记录上下文信息，为用户提供更精准、更符合当前主题语境的回答。
• 避免信息干扰：随着问答的深入，之前会话中的内容可能会积累较多。开启新会话可以摆脱之前大量问答记录的干扰，使新的问答过程更加简洁清晰。重新开启会话，就能专注于新的内容，更高效地获取答案。
• 提升交互流畅性：从用户体验角度看，开启新会话让交互流程更加灵活流畅。用户可以随时根据需求切换话题，开启新的探讨方向，就像在与不同的 “知识助手” 交流，在多样化的知识探索过程中，始终能保持高效、顺畅的交互体验。

当提问 “请分析 2024 年公司主营业务情况” 时，系统迅速给出了详细解答，精准提炼出公司创新生物药业务板块和化药制剂、中成药制剂业务板块的关键信息。而且，答案来源页的标注，如 [40] [17] [36] [45] [57] ，就像一个个精准的坐标，指引快速定位到原始文档的对应位置，有效验证了信息的准确性，这完美契合了合合信息文档解析引擎全新升级的溯源定位功能。这一功能对于消除大模型幻觉带来的数据真实性顾虑至关重要，在金融分析领域，避免因信息错误导致的决策失误，意义非凡。

跨文档横向对比和纵向时序分析

尤其是在金融投资与行业研究场景下，IntFinQ 平台公开知识库的跨文档分析功能展现出诸多优势：

（1）高效的数据获取能力

支持同时多选多份文档，如可便捷选中 “ZY海科 2024 年度报告.pdf”“HL科技 2024 年度报告.pdf”“SM科技 2024 年度报告.pdf” 等。当用户针对多公司情况提问时，系统能迅速从所选的不同文档中抓取相关信息并整合输出。在竞品财务指标分析场景中，无需人工在各文档中逐个搜寻数据，极大地节省了时间和精力，显著提升信息收集效率。

（2）精准的信息整合与输出

系统具备精准定位多份文档中相关内容的能力。以回答 “各公司在经营过程中面临的主要风险是什么？” 这一问题为例，答案来源清晰标注了涉及多份文档的多个页码，能够准确提取不同文档里的关键信息，并进行有效的整合与呈现。在进行财务指标对比等分析时，可信赖其能精准提取并对比各竞品公司诸如营收、利润、资产负债等重要财务数据，为专业分析提供可靠依据。

（3）强大的数据整合基础

当用户上传同一公司不同年度报告，或同一行业在不同时期的相关报告时，平台有能力对不同时间节点的数据信息进行整合。这种数据整合能力是开展纵向时序分析的重要基础，能够为后续深入分析提供全面的数据支撑。

（4）潜在的趋势洞察价值

可利用整合后的跨时间数据，借助算法和模型挖掘行业发展趋势。例如在行业趋势预测方面，能够分析出市场规模随时间的变化趋势、技术创新在不同阶段的演进情况等。这对于金融从业者和投资者把握行业长期发展态势，制定前瞻性投资策略具有重要的潜在价值。

此外，合合信息TextIn“大模型加速器2.0”在智能文档处理技术方面也实现了重大突破。

平台已经支持PDF、Doc、PNG等十余种格式文档秒级处理，并且对于图表，也能做精细化处理，接下来让我们一起体验一下。

三、通用文档解析——版面分析技术突破

在医疗、教育、金融等专业领域，专业文档版式复杂，包含多种元素。合合信息“大模型加速器2.0”在复杂版面理解和多种表格（含图表）处理方面取得显著突破。其文档解析技术具有强泛化能力和高精度，能按人类阅读顺序扫描文档，划分完整独立的语义单元，避免干扰。特别在处理跨页长表格时，能自动合并，确保大模型理解表头和跨页数据对应关系，减少AI幻觉。

体验网址：https://www.textin.com/user/login?redirect=%2F&from=0320xpkx-pr-kol

通用文档解析可上传各类文档，如下图中填写的文档。能精准识别手写内容、避免表格等非手写元素，并在右侧呈现结构化解析结果，支持 Markdown、JSON 等多种格式输出 ，方便用户进一步编辑、处理文档信息。

四、图表解析功能升级

相较于纯文本，图表数据解析难度更高。在“大模型加速器2.0”中，图表解析模块基于大规模预训练基座模型，通过生成式学习深度建模图表特征，精准识别十余种专业图表类型，并转化为 Markdown 格式，助力大模型获取图表数据全貌。

图表解析模块解析复合式表格，将其分重点归纳，并以合适格式展示图表解析结果，保留图表样式、数据等关键信息，方便后续分析利用，为文档处理和信息提取提供高效支持。

五、总结经验，展望未来——TextIn 大模型加速器2.0 新征程

合合信息 “大模型加速器 2.0” 的推出，无疑为大模型应用领域带来了新的曙光。其在文档解析、图表处理、溯源功能以及知识库构建等方面的创新与升级，切实解决了行业内诸多痛点问题。

从技术实力上看，无论是对复杂版面的精准解析，还是图表数据的 “逆还原”，都展现出其强大的处理能力，有效降低了大模型的 “幻觉” 风险，为数据的可靠性提供了坚实保障。而溯源功能更是让大模型的黑箱操作变得透明，增强了用户对大模型输出结果的信任度。

在实际应用场景中，其开源的知识库组件为不同行业和个人开发者提供了广阔的拓展空间。无论是教育行业的大模型与知识库构建，还是出版社的知识资产 AI 化改造，都体现出该产品在提升工作效率、优化用户体验方面的巨大潜力。它不仅简化了数据收集和处理流程，还通过智能问答、深度概括和多维数据分析等功能，为用户提供了更具价值的信息服务。

当然，任何产品在发展过程中都有进步的空间。未来，期待合合信息能够进一步优化产品性能，扩大支持的文档格式和应用场景，提升与更多大模型的兼容性。相信在不断的迭代升级下，“大模型加速器 2.0” 将在大模型应用生态中发挥更为重要的作用，为用户带来更多惊喜与价值。