搭建Spark Standalone集群需要完成多个步骤。首先,配置主机名、IP地址映射、关闭防火墙和SeLinux,并设置免密登录。接着,配置JDK和Hadoop环境,并在所有节点上分发配置。然后,下载并安装Spark,配置环境变量和spark-env.sh
文件,编辑workers
文件以包含所有工作节点。之后,将Spark分发到所有从节点并使配置生效。启动HDFS和Spark服务后,可以通过Web UI访问集群状态。使用Spark Shell进行交互式编程或提交Spark应用程序,可以采用client或cluster模式。最后,可以通过stop-all.sh
脚本来关闭集群。这一过程涵盖了从环境准备到集群管理的各个方面,为分布式数据处理提供了坚实的基础。
2.2.3 Spark Standalone集群
2025/4/13 1:02:24
来源:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/147115601
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关键词:2.2.3 Spark Standalone集群
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