目录
- 第7章 JS对象在WPS中的应用
- 7-1 对象创建的几种方法
- 从零理解对象:数据收纳盒
- 两种基础创建方式
- 代码解析表
- 7-2 对象属性的查、改、增、删
- 像操作Excel单元格一样管理属性
- 1. 点操作符(静态键名)
- 2. 中括号操作符(动态键名)
- 动态属性应用场景
- 7-3 循环对象中的属性
- 批量操作:像筛选行一样遍历对象
- 方法对比表
- 实战:将对象写入Excel
- 7-4 实例1:提取各项目最后1条记录
- 场景:抓取最新数据
- 原始数据示例
- 代码实现
- 代码解析表
- 输出结果
- 7-5 实例2:提取各项目第1条记录
- 场景:记录首次出现的数据
- 原始数据(同7-4)
- 代码实现
- 代码解析表
- 输出结果
- 7-6 实例3:按指定字段汇总数据
- 场景:快速统计分组总和
- 原始数据(同7-4)
- 代码实现
- 代码解析表
- 输出结果
- 7-7 实例4:按指定字段做多种汇总
- 场景:多维数据统计
- 原始数据(扩展版)
- 代码实现
- 代码解析表
- 输出结果
- 7-8 实例5:按多字段做多种汇总
- 场景:复合条件分析
- 原始数据(同7-7)
- 代码实现
- 代码解析表
- 输出结果
- 7-9 实例6:按条件读取多表再拆成多表
- 场景:跨表数据整合
- 原始数据(假设有3个月份表)
- 代码实现
- 代码解析表
- 输出效果
- 7-10 实例7:拆分单表到多工作簿下的多表
- 场景:数据分库存储
- 原始数据
- 代码实现
- 代码解析表
- 生成文件示例
- 7-11 对象的属性值为函数用法
- 场景:封装工具方法
- 案例:颜色管理器
- 方法说明表
- 执行效果
- 7-12 用构造函数自定义类-1
- 场景:标准化数据处理
- 订单处理类
- 类结构解析表
- 输入输出示例
- 7-13 用构造函数自定义类-2
- 场景:动态数据容器
- 销售分析器类
- 方法参数说明
- 7-14 用class构造自定义类-3
- 场景:现代化代码封装
- 类定义:销售统计器
- 代码解析表
- 使用示例
- 7-15 实例8:自定义关于[唯一性]的类
- 场景:数据去重与可视化
- 类设计:唯一值处理器
- 使用演示
- 输入输出示例
- 7-16 实例8: [唯一性]类的应用
- 场景:跨表数据整合
- 扩展应用:跨表处理器
- 使用示例
- 输入输出示例
- 本章小结
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第7章 JS对象在WPS中的应用
7-1 对象创建的几种方法
从零理解对象:数据收纳盒
想象一下,对象就像是一个多层的收纳盒,每个抽屉(属性)可以存放不同类型的东西——数字、文本、公式,甚至另一个收纳盒(嵌套对象)。在WPS表格中,用对象管理数据能让代码更清晰。
两种基础创建方式
-
空盒子起手
用new Object()
或字面量{}
创建一个空对象,适合逐步填充数据:// 方法1:构造函数 var student = new Object();// 方法2:字面量(更常用) var product = {};
-
预装数据的盒子
初始化时直接定义属性,适合固定结构的数据:var order = {id: "202309001", // 字符串items: ["笔记本", "鼠标"], // 数组total: 599.99, // 数字isValid: true, // 布尔值getDiscount: function() { // 函数return this.total * 0.9;} };
代码解析表
行号 | 代码片段 | 作用说明 | 输入/输出示例 |
---|---|---|---|
2 | var student = new Object(); | 创建空对象 | student 初始为空 |
5 | id: "202309001" | 添加字符串类型属性 | order.id 返回"202309001" |
6 | items: ["笔记本", "鼠标"] | 添加数组类型属性 | order.items[0] 返回"笔记本" |
9 | getDiscount: function() | 定义方法:计算9折价格 | order.getDiscount() 返回539.99 |
7-2 对象属性的查、改、增、删
像操作Excel单元格一样管理属性
对象属性操作类似表格中的单元格——可随时读取、修改、删除。关键在于灵活使用两种操作符:
1. 点操作符(静态键名)
- 适合已知属性名:直接通过
.
访问// 读取 console.log(order.id); // 输出"202309001"// 修改 order.total = 699.99; // 总价更新为699.99// 删除 delete order.isValid; // 移除是否有效标识
2. 中括号操作符(动态键名)
- 适合变量或特殊字符:
var key = "total"; console.log(order[key]); // 输出699.99// 添加带空格的属性 order["delivery address"] = "北京市朝阳区";
动态属性应用场景
假设需要根据单元格A1的值动态读取属性:
var cellValue = Range("A1").Value();
var data = {January: 1500,February: 2300
};
console.log(data[cellValue]); // 若A1是"February",输出2300
7-3 循环对象中的属性
批量操作:像筛选行一样遍历对象
当需要处理对象中的所有属性时,三种方法轻松实现遍历:
方法对比表
方法 | 作用 | 示例 | 输出示例 |
---|---|---|---|
Object.keys(obj) | 获取所有属性名 | Object.keys(order) | ["id", "items", "total", ...] |
Object.values(obj) | 获取所有属性值 | Object.values(order) | ["202309001", Array, 699.99, ...] |
Object.entries(obj) | 获取键值对数组 | Object.entries(order) | [["id", "202309001"], ["total", 699.99], ...] |
实战:将对象写入Excel
var sales = {产品A: 1200,产品B: 980,产品C: 1560
};// 写入A列(产品名)和B列(销售额)
var row = 1;
Object.entries(sales).forEach(([product, amount]) => {Cells(row, 1).Value2 = product; // A列Cells(row, 2).Value2 = amount; // B列row++;
});
7-4 实例1:提取各项目最后1条记录
场景:抓取最新数据
假设有一个不断更新的销售记录表,需要提取每个客户的最后一次交易数据。对象可以像“实时监控器”一样,始终保留最新值。
原始数据示例
姓名 | 销售额 | 时间 |
---|---|---|
张三 | 1500 | 2023-09-01 |
李四 | 800 | 2023-09-02 |
张三 | 2000 | 2023-09-03 |
王五 | 1200 | 2023-09-04 |
代码实现
function 提取最后记录() {var data = Range("A2:C5").Value(); // 读取原始数据var latestData = {}; // 空对象存储最新记录// 遍历每一行数据data.forEach(row => {var name = row[0]; // 提取姓名(A列)latestData[name] = row.slice(1); // 更新为当前行的数据});// 将对象转为数组并写入新区域var output = Object.entries(latestData).map(([key, val]) => [key, ...val]);Range("E2").Resize(output.length, 3).Value2 = output;
}
代码解析表
行号 | 代码片段 | 作用说明 | 数据变化示例 |
---|---|---|---|
2 | var data = Range("A2:C5") | 读取A2:C5区域数据 | 数据格式:二维数组 |
5 | latestData[name] = row.slice(1) | 用姓名作为键,覆盖存储最新数据 | 张三最终对应[2000, "2023-09-03"] |
9 | Object.entries(latestData) | 将对象转为键值对数组 | [ ["张三", [2000, "2023-09-03"]], ... ] |
10 | Range("E2").Resize(...) | 将结果写入E2开始的区域 | E列显示姓名,F列销售额,G列时间 |
输出结果
E | F | G |
---|---|---|
张三 | 2000 | 2023-09-03 |
李四 | 800 | 2023-09-02 |
王五 | 1200 | 2023-09-04 |
7-5 实例2:提取各项目第1条记录
场景:记录首次出现的数据
需要统计每个客户的首次交易信息,类似在Excel中标记“首次出现”的筛选功能。
原始数据(同7-4)
代码实现
function 提取第一条记录() {var data = Range("A2:C5").Value();var firstData = {}; // 存储首次记录var counter = 1; // 序号生成器data.forEach(row => {var name = row[0];if (!firstData[name]) { // 仅当不存在时存储firstData[name] = [counter++, ...row.slice(1)]; // 添加序号}});// 转换并写入结果var output = Object.values(firstData);Range("E2").Resize(output.length, 4).Value2 = output;
}
代码解析表
行号 | 代码片段 | 作用说明 | 关键逻辑 |
---|---|---|---|
5 | if (!firstData[name]) | 检查是否已存在该姓名的记录 | 李四首次出现时条件为true |
6 | counter++ | 自增序号生成 | 生成唯一序号:1,2,3… |
6 | ...row.slice(1) | 展开数组元素 | 将[1500, "2023-09-01"] 转为独立元素 |
输出结果
E | F | G | H |
---|---|---|---|
1 | 张三 | 1500 | 2023-09-01 |
2 | 李四 | 800 | 2023-09-02 |
3 | 王五 | 1200 | 2023-09-04 |
7-6 实例3:按指定字段汇总数据
场景:快速统计分组总和
类似Excel的“SUMIF”函数,但用对象实现动态聚合。
原始数据(同7-4)
代码实现
function 按姓名汇总() {var data = Range("A2:C5").Value();var sumData = {}; // 用对象存储累加结果data.forEach(row => {var name = row[0];var amount = row[1];// 累加逻辑:如果存在则加,否则初始化sumData[name] = (sumData[name] || 0) + amount;});// 转为二维数组并写入var output = Object.entries(sumData);Range("E2").Resize(output.length, 2).Value2 = output;
}
代码解析表
行号 | 代码片段 | 作用说明 | 数学过程示例 |
---|---|---|---|
6 | sumData[name] = (...) | 累加逻辑 | 张三:1500 → 1500+2000=3500 |
9 | Object.entries(sumData) | 转换为[["张三", 3500], ...] | 直接适配单元格写入格式 |
输出结果
E | F |
---|---|
张三 | 3500 |
李四 | 800 |
王五 | 1200 |
7-7 实例4:按指定字段做多种汇总
场景:多维数据统计
需要同时计算每个产品的销售额总和、最大值和平均值,类似Excel的数据透视表功能。
原始数据(扩展版)
产品 | 销售额 | 月份 |
---|---|---|
手机 | 12000 | 1月 |
笔记本 | 9800 | 1月 |
手机 | 15000 | 2月 |
耳机 | 3000 | 2月 |
笔记本 | 11500 | 3月 |
代码实现
function 多维统计() {var data = Range("A2:C6").Value();var statData = {}; // 存储统计数据的对象data.forEach(row => {var product = row[0];var amount = row[1];// 初始化或更新统计数据if (!statData[product]) {statData[product] = {total: 0,max: -Infinity,count: 0};}// 更新统计值statData[product].total += amount;statData[product].max = Math.max(statData[product].max, amount);statData[product].count++;});// 生成输出数组var output = Object.entries(statData).map(([product, data]) => [product,data.total,data.max,data.total / data.count]);// 写入结果Range("E2").Resize(output.length, 4).Value2 = output;
}
代码解析表
行号 | 代码片段 | 作用说明 | 数据结构示例 |
---|---|---|---|
4 | var statData = {} | 初始化空对象存储统计结果 | { 手机: {total:0, max:0, count:0} } |
9-15 | if (!statData[product]) | 初始化新产品的统计容器 | 首次遇到"耳机"时创建新键 |
18 | statData[product].total += | 累加销售额 | 手机:12000+15000=27000 |
24 | Object.entries(statData) | 将对象转为[["手机", {...}], ...] | 便于映射为表格数据 |
输出结果
E | F | G | H |
---|---|---|---|
手机 | 27000 | 15000 | 13500 |
笔记本 | 21300 | 11500 | 10650 |
耳机 | 3000 | 3000 | 3000 |
7-8 实例5:按多字段做多种汇总
场景:复合条件分析
需要按"产品+月份"组合统计数据,类似Excel中的多级分类汇总。
原始数据(同7-7)
代码实现
function 复合键统计() {var data = Range("A2:C6").Value();var statData = {}; // 存储复合键统计结果data.forEach(row => {var product = row[0];var month = row[2];var amount = row[1];var key = product + "|" + month; // 构建复合键// 初始化或更新统计if (!statData[key]) {statData[key] = {total: 0,transactions: []};}statData[key].total += amount;statData[key].transactions.push(amount);});// 生成输出数组var output = Object.entries(statData).map(([key, data]) => {var [product, month] = key.split("|");return [product,month,data.total,Math.max(...data.transactions),data.transactions.length];});// 写入结果Range("E2").Resize(output.length, 5).Value2 = output;
}
代码解析表
行号 | 代码片段 | 作用说明 | 关键技巧 |
---|---|---|---|
6 | `var key = product + " | " + month` | 构建复合键 |
15 | transactions.push(amount) | 存储明细数据 | 保留原始交易记录供后续分析 |
21 | `key.split(" | ")` | 拆分复合键 |
输出结果
E | F | G | H | I |
---|---|---|---|---|
手机 | 1月 | 12000 | 12000 | 1 |
笔记本 | 1月 | 9800 | 9800 | 1 |
手机 | 2月 | 15000 | 15000 | 1 |
耳机 | 2月 | 3000 | 3000 | 1 |
笔记本 | 3月 | 11500 | 11500 | 1 |
7-9 实例6:按条件读取多表再拆成多表
场景:跨表数据整合
从多个工作表中提取数据,按指定条件合并后重新拆分到新表。
原始数据(假设有3个月份表)
1月表:
产品 | 销售额 |
---|---|
手机 | 12000 |
笔记本 | 9800 |
2月表:
产品 | 销售额 |
---|---|
手机 | 15000 |
耳机 | 3000 |
代码实现
function 跨表合并拆分() {var mergedData = {}; // 存储合并后的数据var sheets = ["1月", "2月", "3月"]; // 目标工作表名sheets.forEach(sheetName => {var sheet = Sheets(sheetName);var data = sheet.Range("A2:B" + sheet.Range("A1").End(xlDown).Row).Value();data.forEach(row => {var product = row[0];if (!mergedData[product]) {mergedData[product] = [];}mergedData[product].push([sheetName, row[1]]); // 添加月份数据});});// 创建新工作簿写入数据var newWb = Workbooks.Add();Object.entries(mergedData).forEach(([product, data]) => {var ws = newWb.Sheets.Add();ws.Name = product;ws.Range("A1").Value2 = ["月份", "销售额"];ws.Range("A2").Resize(data.length, 2).Value2 = data;});
}
代码解析表
行号 | 代码片段 | 作用说明 | 动态特性 |
---|---|---|---|
6 | sheet.Range("A1").End(xlDown) | 动态获取数据末尾行 | 适应不同月份数据量变化 |
11 | mergedData[product].push(...) | 按产品聚合各月数据 | 手机数据包含1月、2月记录 |
17 | newWb.Sheets.Add() | 动态创建工作表 | 每个产品独立工作表 |
输出效果
手机表:
月份 | 销售额 |
---|---|
1月 | 12000 |
2月 | 15000 |
耳机表:
月份 | 销售额 |
---|---|
2月 | 3000 |
7-10 实例7:拆分单表到多工作簿下的多表
场景:数据分库存储
将一张包含全国各城市销售数据的总表,按省份拆分为独立工作簿(每个省份一个文件),适合数据分发场景。
原始数据
城市 | 省份 | 销售额 |
---|---|---|
杭州市 | 浙江 | 15000 |
温州市 | 浙江 | 9800 |
南京市 | 江苏 | 22000 |
苏州市 | 江苏 | 16500 |
广州市 | 广东 | 31800 |
代码实现
function 按省份拆分工作簿() {var mainData = Range("A2:C6").Value(); // 读取源数据var provinceData = {}; // 按省份分组存储// 数据分组mainData.forEach(row => {var province = row[1];if (!provinceData[province]) {provinceData[province] = [];}provinceData[province].push(row);});// 创建独立工作簿Object.entries(provinceData).forEach(([province, data]) => {var newWb = Workbooks.Add(); // 新建工作簿var ws = newWb.ActiveSheet;ws.Name = province + "销售数据";// 写入表头和内容ws.Range("A1:C1").Value2 = [["城市", "省份", "销售额"]];ws.Range("A2").Resize(data.length, 3).Value2 = data;// 保存文件var path = ThisWorkbook.Path + "\\" + province + ".xlsx";newWb.SaveAs(path);newWb.Close();});
}
代码解析表
行号 | 代码片段 | 作用说明 | 关键逻辑 |
---|---|---|---|
5 | var province = row[1] | 提取省份字段(B列) | 浙江/江苏/广东作为分组依据 |
8 | provinceData[province].push | 按省份归类数据 | 所有浙江数据存入同一个数组 |
15 | newWb = Workbooks.Add() | 为每个省份创建独立工作簿 | 内存中生成新文件 |
20 | path = ThisWorkbook.Path... | 生成保存路径 | 文件保存在原文档相同目录 |
生成文件示例
浙江.xlsx内容:
A | B | C |
---|---|---|
城市 | 省份 | 销售额 |
杭州 | 浙江 | 15000 |
温州 | 浙江 | 9800 |
7-11 对象的属性值为函数用法
场景:封装工具方法
将常用功能(如格式设置、计算逻辑)封装为对象方法,实现代码复用。
案例:颜色管理器
// 定义工具对象
var formatTool = {// 设置单元格背景色(输入范围对象,输出无)setColor: function(rng, colorIndex) {rng.Interior.ColorIndex = colorIndex;},// 生成随机颜色值(输入无,输出数字)randomColor: function() {return Math.floor(Math.random() * 56) + 1;}
};// 应用示例
function 随机着色() {var dataRng = Range("A2:C6");formatTool.setColor(dataRng, formatTool.randomColor());
}
方法说明表
方法名 | 输入参数 | 输出类型 | 示例调用 |
---|---|---|---|
setColor | Range对象, 颜色索引值 | 无 | setColor(Range("A1"), 3) |
randomColor | 无 | 数字 | var c = randomColor() → 生成5 |
执行效果
- A2:C6区域背景色变为随机索引色(1-56)
7-12 用构造函数自定义类-1
场景:标准化数据处理
创建可复用的数据处理器类,统一管理同类操作。
订单处理类
// 定义构造函数
function OrderProcessor(sheetName) {// 属性初始化this.sheet = Sheets(sheetName);this.dataRange = this.sheet.UsedRange;// 方法:获取总销售额this.getTotalSales = function() {return this.dataRange.Columns(3).Value().flat().reduce((a,b) => a + b);};
}// 使用示例
function 处理订单() {var processor = new OrderProcessor("订单表"); // 实例化对象console.log("总销售额:" + processor.getTotalSales());
}
类结构解析表
组件 | 代码片段 | 作用说明 |
---|---|---|
构造函数 | function OrderProcessor() | 接收表名参数并初始化 |
属性 | this.sheet | 存储工作表对象 |
方法 | this.getTotalSales | 计算第三列总和 |
输入输出示例
- 输入:
new OrderProcessor("订单表")
- 输出方法:
getTotalSales()
返回数值如150000
7-13 用构造函数自定义类-2
场景:动态数据容器
构建支持动态分析的数据模型,适合实时计算场景。
销售分析器类
function SalesAnalyzer(dataRange) {// 初始化数据this.rawData = dataRange.Value();// 方法:按产品过滤this.filterByProduct = function(product) {return this.rawData.filter(row => row[0] === product);};// 方法:计算平均值this.getAverage = function() {var values = this.rawData.map(row => row[1]);return values.reduce((a,b) => a + b) / values.length;};
}// 使用示例
function 分析数据() {var analyzer = new SalesAnalyzer(Range("A2:B10"));var phoneData = analyzer.filterByProduct("手机");console.log("手机平均销售额:" + analyzer.getAverage());
}
方法参数说明
方法名 | 输入类型 | 输出类型 | 示例 |
---|---|---|---|
filterByProduct | 字符串(产品名) | 二维数组 | filterByProduct("手机") |
getAverage | 无 | 数字 | 输出如13500 |
7-14 用class构造自定义类-3
场景:现代化代码封装
ES6的class
语法让面向对象编程更直观,适合构建复杂工具。我们将重构7-13节的销售分析器,体验现代语法优势。
类定义:销售统计器
class SalesAnalyzer {constructor(dataRange) {// 初始化数据源this.rawData = dataRange.Value();}// 方法1:按产品过滤数据filterByProduct(product) {return this.rawData.filter(row => row[0] === product);}// 方法2:计算平均值(保留两位小数)getAverage() {const sum = this.rawData.map(row => row[1]).reduce((a, b) => a + b);return Number(sum / this.rawData.length).toFixed(2);}// 方法3:生成统计报告generateReport() {return `共${this.rawData.length}条数据,平均销售额:${this.getAverage()}`;}
}
代码解析表
代码片段 | 作用说明 | 与传统构造函数对比优势 |
---|---|---|
class SalesAnalyzer | 声明类 | 结构更清晰,接近Java/C#语法 |
constructor(dataRange) | 初始化方法 | 替代function SalesAnalyzer() |
filterByProduct() | 类方法定义 | 无需this. 前缀,直接写函数名 |
toFixed(2) | 保留两位小数 | 避免浮点数精度问题 |
使用示例
function 生成分析报告() {const analyzer = new SalesAnalyzer(Range("A2:B10")); // 输入数据区域console.log(analyzer.generateReport()); // 输出:共9条数据,平均销售额:13500.00
}
7-15 实例8:自定义关于[唯一性]的类
场景:数据去重与可视化
需要为表格中的唯一值自动着色(如分类标识),并通过类封装实现复用。
类设计:唯一值处理器
class UniqueValueProcessor {constructor(targetRange) {this.range = targetRange; // 存储目标区域this.uniqueValues = []; // 存储唯一值列表}// 方法1:提取唯一值extractUniqueValues() {const allValues = this.range.Value().flat();this.uniqueValues = [...new Set(allValues)]; // Set去重}// 方法2:为唯一值随机着色colorizeUniqueValues() {this.uniqueValues.forEach(value => {const color = Math.floor(Math.random() * 56) + 1; // 1-56号颜色this.range.Cells.Find(value).Interior.ColorIndex = color;});}
}
使用演示
function 处理唯一值() {const processor = new UniqueValueProcessor(Range("B2:B10")); // 输入分类列processor.extractUniqueValues(); // 提取唯一值processor.colorizeUniqueValues(); // 着色单元格
}
输入输出示例
-
输入数据(B列):
分类 电子产品 服装 食品 电子产品 -
执行结果:
uniqueValues
数组:["电子产品", "服装", "食品"]
- B列中每个分类显示不同背景色
7-16 实例8: [唯一性]类的应用
场景:跨表数据整合
将多个工作表中相同列的唯一值汇总,并生成全局统计报告。
扩展应用:跨表处理器
class CrossSheetUniqueProcessor {constructor(sheetNames, columnIndex) {this.sheets = sheetNames; // 工作表名数组this.column = columnIndex; // 要处理的列号(从1开始)this.globalUniqueSet = new Set(); // 存储全局唯一值}// 方法:遍历所有表提取唯一值collectAllUniqueValues() {this.sheets.forEach(sheetName => {const sheet = Sheets(sheetName);const range = sheet.Columns(this.column);const values = range.Value().flat();values.forEach(v => this.globalUniqueSet.add(v));});}// 方法:生成汇总报告generateReport() {const reportSheet = Sheets.Add();reportSheet.Name = "唯一值汇总";const uniqueArray = [...this.globalUniqueSet];reportSheet.Range("A1").Resize(uniqueArray.length, 1).Value2 = uniqueArray;}
}
使用示例
function 跨表汇总() {const processor = new CrossSheetUniqueProcessor(["1月", "2月", "3月"], 2); // 处理各表B列processor.collectAllUniqueValues(); // 收集数据processor.generateReport(); // 生成汇总表
}
输入输出示例
-
输入表结构(各月表B列):
1月表 2月表 笔记本电脑 智能手机 智能手机 耳机 -
输出结果(汇总表A列):
唯一值汇总 笔记本电脑 智能手机 耳机
本章小结
通过对象和类,我们实现了:
- 数据封装:将复杂操作隐藏在类内部
- 代码复用:通过实例化重复使用逻辑
- 可维护性:修改类定义即可影响所有调用处
尝试用面向对象思维设计你的下一个WPS宏项目吧!