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精选文章

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

1. 报错信息: block: [0,0,0], thread: [0,0,0] Assertion ^idx_dim > 0 && idx_dim < index_size && "index out of bounds" failed block: [0,0,0], thread: [0,0,0] Assertion ^idx_dim > 0 && idx_dim < index_size &&…

DSP——从入门到放弃系列2——PLL锁相环(持续更新)

1、概述 锁相环&#xff08;Phase Locked Loop,PLL&#xff09;是处理器的时钟源&#xff0c;控制着C6678处理器中C66x内核、各外围设备的时钟的时钟比、对准和选通功能。 2、功能描述 上图显示了PLL和PLL控制器的逻辑实现。PLL控制器提供通过软件可配置的分频器&#xff0…

最新发布

C++设计模式——State状态模式

一&#xff0c;状态模式的定义 状态模式是一种行为型设计模式&#xff0c;状态模式允许对象在内部状态发生切换时改变它自身的行为。 状态模式的主要目的是将复杂的状态切换逻辑抽象化为一组离散的状态类&#xff0c;使代码结构更加清晰和易于维护。 状态模式将对象的行为封…

2024-09-18

数据结构:位图

概念&#xff1a;位图本质上是个数组&#xff0c;用来存放数组&#xff0c;数组中的元素用来判断某个元素是否存在于这个位图集合中&#xff0c;当元素存在时&#xff0c;对应位的值为1&#xff1b;当元素不存在时&#xff0c;对应位的值为0 我们先判断一下下面的例子&#xf…

2024-09-18

Python框架scrapy有什么天赋异禀

Scrapy框架与一般的爬虫代码之间有几个显著的区别&#xff0c;这些差异主要体现在设计模式、代码结构、执行效率以及可扩展性等方面。下面是一些关键的不同点&#xff1a; 结构化与模块化&#xff1a; Scrapy&#xff1a;提供了高度结构化的框架&#xff0c;包括定义好的Spider…

2024-09-18

SSL 证书 | 免费获取与自动续期全攻略

前言 随着互联网的不断发展&#xff0c;网站的安全性越来越受到人们的关注。 SSL证书 作为一种保障网站安全的重要手段&#xff0c;已经成为了许多网站的必备配置。 以前阿里云每个账号能生成二十个期限 1 年的免费 SSL 证书&#xff0c;一直用&#xff0c;还挺香&#xff0…

2024-09-18

Reactive 编程-Project Reactor

Reactive 编程与 Project Reactor Reactive 编程是一种编程范式&#xff0c;主要用于处理异步数据流。它旨在通过声明式的编程方式处理事件驱动的非阻塞任务&#xff0c;特别适合于构建响应式、可扩展、高并发的应用。随着互联网应用规模的扩大和响应速度的提升需求&#xff0…

2024-09-18

jupyter出错ImportError: cannot import name ‘np_utils‘ from ‘keras.utils‘ ,怎么解决?

文章前言 此篇文章主要是记录一下我遇到的问题以及我是如何解决的&#xff0c;希望下次遇到类似问题可以很快解决。此外&#xff0c;也希望能帮助到大家。 遇到的问题 出错&#xff1a;ImportError: cannot import name np_utils from keras.utils &#xff0c;如图&#xf…

2024-09-18

VScode:前端开发中的常用快捷键和技巧

1.菜单栏 2.内容相关&#xff1a; 格式化文档 搜索文件名 代码双开对比 右上角选择拆分

2024-09-18

【C++】:错误处理机制 -- 异常

目录 前言一&#xff0c;C语言传统的处理错误的方式二&#xff0c;C异常的概念三&#xff0c;异常的使用3.1 异常的抛出和匹配原则3.2 在函数调用链中异常栈展开匹配原则3.3 异常的重新抛出3.4 异常规范 四&#xff0c;自定义异常体系五&#xff0c;异常的优缺点 点击跳转至文章…

2024-09-18

python实现自动化生成pdf报告

easypdf使用手册 1. 项目介绍1.1 关于1.2 easypdf 有什么优势1.2 easypdf 可以用来做什么1.3 项目框架1.4 项目教程视频 2. 安装项目环境2.1 安装Python32.2在Windows上安装Python32.3 在Mac上安装Python32.4 在Linux上安装Python32.5 在Windows上安装Pycharm2.6 在Mac上安装Py…

2024-09-18

numpy - array(2)

array1 np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) array2 np.ones((2, 3)) (1)array与常数进行运算&#xff1a;每个元素都与常数进行运算&#xff0c;运算结果的结构不变 add1 (array1 1) sub1 (array1 - 1) multi1 (array1 * 2) div1 (array1 / 2) power1 (array1 ** 2) r…

2024-09-18

sqli-labs Basic Challenge Less_1 通关指南

sqli-labs Basic Challenge Less_1 通关指南 测试注入点测试注入点的数据类型测试过程&#xff1a; 测试返回点&#xff1a;测试列数&#xff1a;测试返回点&#xff1a; 收集数据&#xff1a;版本用户权限库名表名与列名 查找敏感信息 测试注入点 在进行SQL注入之前&#xff…

2024-09-18

FFmpeg中,‌-update等覆盖参数对比

在 FFmpeg 中&#xff0c;‌-update 参数主要用于处理输出文件时的一种特定行为&#xff0c;‌特别是当你想要更新一个已经存在的文件时。‌ 然而&#xff0c;‌需要注意的是&#xff0c;‌-update 参数并不是 FFmpeg 官方文档中直接列出的一个常用参数。‌ 实际上&#xff0…

2024-09-18

搜维尔科技:ART光学空间定位虚拟交互工业级光学跟踪系统

ART光学空间定位虚拟交互工业级光学跟踪系统 搜维尔科技&#xff1a;ART光学空间定位虚拟交互工业级光学跟踪系统

2024-09-18

【卡码网C++基础课 21.图形的面积】

目录 题目描述与分析一、类和面向对象二、封装三、构造函数四、继承五、多态六、代码编写 题目描述与分析 题目描述&#xff1a; 考虑一个简单的图形类层次结构&#xff0c;包括基类 Shape 和两个派生类 Rectangle 和 Circle。每个类都有一个用于计算面积的方法。你的任务是编…

2024-09-18

机器学习特征-学习篇

一、特征概念 1. 什么是特征 特征是事物可供识别的特殊的征象或标志 在机器学习中&#xff0c;特征是用来描述样本的属性或观测值的变量。它们可以是任何类型的数据&#xff0c;包括数字、文本、图像、音频等。 作用&#xff1a; 特征是训练和评估机器学习模型的基础。好的特…

2024-09-18

Grafana 与观测云:无缝集成的监控可视化体验

在云原生监控领域&#xff0c;可视化工具扮演着至关重要的角色。它们不仅帮助用户实时监控应用和基础架构的状态&#xff0c;还提供了深入分析数据的能力。Grafana&#xff0c;作为一款流行的开源数据可视化和监控解决方案&#xff0c;以其丰富的图表类型、灵活的仪表板配置和用…

2024-09-18

登Cell Press子刊,武汉理工大学团队基于集成学习提出简化电化学模型,0.17s完成3500s的1C恒流放电

2022 年 7 月&#xff0c;不老男神林志颖突发车祸&#xff0c;作为专业赛车手的他驾驶的特斯拉 Model X 在行驶过程中忽然偏离既定轨迹&#xff0c;一头撞向路边的隔离带&#xff0c;随后车辆起火&#xff0c;并在救援车拖吊过程中二次起火&#xff0c;最终整辆车被烧到只剩下了…

2024-09-18

系统架构师(每日一练14)

每日一练 1.核心层交换机应该实现多种功能&#xff0c;下面选项中&#xff0c;不属于核心层特性的是()。答案与解析 A.高速连接 B.冗余设计 C 策略路由 D.较少的设备连接 2.共享数据库是一种重要的企业应用集成方式。以下关于共享数据库集成方式的叙述中&#xff0c;错误的是…

2024-09-18

shell脚本-linux如何在脚本中远程到一台linux机器并执行命令

需求&#xff1a;我们需要从11.0.1.17远程到11.0.1.16上执行命令 实现&#xff1a; 1.让11.0.1.17 可以免密登录到11.0.1.16 [rootlocalhost ~]# ssh-keygen Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): Created d…

2024-09-18

基于tesseract实现文档OCR识别

导入环境 导入必要的库 numpy: 用于处理数值计算。 argparse: 用于处理命令行参数。 cv2: OpenCV库&#xff0c;用于图像处理。 import numpy as np import argparse import cv2设置命令行参数 ap argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--imag…

2024-09-18