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1. 报错信息: block: [0,0,0], thread: [0,0,0] Assertion ^idx_dim > 0 && idx_dim < index_size && "index out of bounds" failed block: [0,0,0], thread: [0,0,0] Assertion ^idx_dim > 0 && idx_dim < index_size &&…

DSP——从入门到放弃系列2——PLL锁相环(持续更新)

1、概述 锁相环&#xff08;Phase Locked Loop,PLL&#xff09;是处理器的时钟源&#xff0c;控制着C6678处理器中C66x内核、各外围设备的时钟的时钟比、对准和选通功能。 2、功能描述 上图显示了PLL和PLL控制器的逻辑实现。PLL控制器提供通过软件可配置的分频器&#xff0…

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010 OSS文件上传

文章目录 直接上传文件到oss中上传文件(硬编码)上传文件(配置文件)上传文件模块 服务端签名直传前端上传组件policy.jssingleUpload.vue brand-add-or-update.vuebrand.vueindex.js 后端cubemall-gatewayapplication.yml cubemall-third-partyOssController.javaCubemallThirdP…

2024-10-22

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建 随着云计算和微服务架构的兴起&#xff0c;现代IT基础设施变得越来越复杂&#xff0c;需求也越来越多样化。在这种背景下&#xff0c;监控和可观察性变得至关重要&#xff0c;以确保服务的可靠性和性能。Prometheus和Grafana…

2024-10-22

[数据集][目标检测]智慧交通铁轨裂缝检测数据集VOC+YOLO格式4类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;2709 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;2709 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;2709 标注…

2024-10-22

自动驾驶中的图像识别技术:安全与效率的双赢

自动驾驶技术近年来取得了显著进展&#xff0c;而图像识别技术作为自动驾驶的核心组成部分&#xff0c;在保障安全与提高效率方面发挥着至关重要的作用。以下是对自动驾驶中图像识别技术的详细阐述&#xff0c;展现其如何实现安全与效率的双赢。 一、图像识别技术在自动驾驶中…

2024-10-22

在 MoonBit 实现线段树(二)

引言 在上一篇文章当中我们讨论了最基础线段树的实现&#xff0c;但那棵线段树只能做到区间的查询&#xff08;当然单点的修改与查询也是可以的&#xff09;&#xff0c;但做不到区间的修改&#xff08;一个经典的应用是区间加法&#xff0c;即整个区间都加上某个值&#xff0…

2024-10-22

JavaFX实现视频播放功能

一、前言 最近使用javaFx写了个简单的视频播放功能&#xff0c;可以实现打开本地视频播放。 二、实现 1.使用jdk8自带的javaFx包实现&#xff0c;首先定义一个类VideoPlayer。 代码如下&#xff1a; import javafx.application.Application; import javafx.application.Platf…

2024-10-22

松下伺服电机基本功能A6B

摘录自松下A6BE伺服驱动器说明书SX-DSV03243 一、A6BE支持的控制模式 半闭环控制 全闭环控制 位置控制 速度控制 转矩控制 全闭环控制 通用控制 二、I/F接口 输入信号 输入信号功能编号表 输入信号的出厂设置 输入信号分配注意事项 将传感器信号的边沿作为原点基准触发时的连接…

2024-10-22

Dynamic 3D Gaussians: Tracking by Persistent Dynamic View Synthesis 阅读

动态 3D 高斯&#xff1a;摘要 我们提出了一种方法&#xff0c;同时解决动态场景新视角合成和所有稠密场景元素的六自由度&#xff08;6-DOF&#xff09;跟踪任务。我们采用了一种基于分析的合成框架&#xff0c;受到最近将场景建模为一组 3D 高斯的工作的启发&#xff0c;通过…

2024-10-22

基于深度学习的常识知识库构建

基于深度学习的常识知识库构建是一项旨在自动化获取和组织广泛的常识性信息的技术&#xff0c;它通过深度学习模型从文本、图像、语音等多种数据源中提取出隐含的常识知识&#xff0c;并构建一个可以被机器理解和应用的知识库。这项技术在自然语言处理&#xff08;NLP&#xff…

2024-10-22

OpeneBayes 教程上新 | 打败 GPT-4V?超强开源多模态大模型 LLaVA-OneVision 正式上线!

大语言模型&#xff08;Large Language Model&#xff0c;简称 LLM&#xff09;与多模态大模型&#xff08;Large Multimodal Model&#xff0c;简称 LMM&#xff09;是人工智能领域的两个核心发展方向。 LLM 主要致力于处理和生成文本数据&#xff0c;而 LMM 则更进一步&#…

2024-10-22

详解 JuiceFS 在多云架构下的数据同步与一致性

随着大模型流行&#xff0c;GPU 算力资源正变得日益稀缺&#xff0c;传统的“算力跟着存储跑”的策略需要转变为“存储跟着算力跑”。为了确保数据一致性和管理的便捷性&#xff0c;企业通常在特定地区的公有云上选择对象存储作为所有模型数据的集中存储点。当进行计算任务调度…

2024-10-22

有想法,但没有执行的原因浅析

作为一名互联网行业的技术工作者&#xff0c;深切感受到35岁带来的职业焦虑&#xff0c;归根结底是对安全感的缺失。 两年前&#xff0c;萌生了开设一家餐饮店的想法。初衷很简单&#xff1a;父母尚年轻&#xff0c;有劳动力&#xff0c;可以成为创业的起点。计划由母亲先打理…

2024-10-22

YOLOv9改进策略【损失函数篇】| 利用MPDIoU,加强边界框回归的准确性

一、背景 目标检测和实例分割中的关键问题&#xff1a; 现有的大多数边界框回归损失函数在不同的预测结果下可能具有相同的值&#xff0c;这降低了边界框回归的收敛速度和准确性。 现有损失函数的不足&#xff1a; 现有的基于 ℓ n \ell_n ℓn​范数的损失函数简单但对各种尺度…

2024-10-22

【ChatGPT】如何让 ChatGPT 提供简短、精准的答案

如何让 ChatGPT 提供简短、精准的答案 在与 ChatGPT 的交互中&#xff0c;您可能希望获得简短而精准的答案&#xff0c;以便快速获取所需的信息。为了实现这一目标&#xff0c;采用正确的提问策略至关重要。本文将介绍多种有效的方法&#xff0c;帮助您引导 ChatGPT 生成更为简…

2024-10-22

静态路由(路由表来源之一)

静态路由的概念 由于路由器只会自动将接口直连的网络放入路由表中&#xff0c;因此要想让路由器了解如何将数据包转发给远端网络&#xff0c;其中一种方法就是管理员通过配置命令来告诉路由器以某个网络为目的的数据包应该转发给哪台设备&#xff0c;或者通过哪个接口转发出去…

2024-10-22

C#中的Udp以及TCP 客户端发送/接收

C#中的Udp // TCP 面向长连接 面向流 // UDP 面向无连接 面向数据报 &#xff1a;UDP如何确定当前网络中的其客户端 广播Socket socket new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Dgram, ProtocolType.Udp);socket.Bind(new IPEndPoint(IPAddress.A…

2024-10-22

java基础(4)类和对象

目录 1.前言 2.正文 2.1类的定义与使用 2.1.1类的定义 2.1.2类的实例化 2.1.3this引用 2.1.3.1 访问当前对象的成员变量 2.1.3.2调用当前对象的成员方法 2.1.3.3构造函数中的 this 2.1.3.4归纳this 2.2封装 2.2.1封装的定义 2.2.2访问修饰符 2.3static 2.3.1sta…

2024-10-22

Go 内存分配:结构体中的优化技巧

在使用Golang进行内存分配时&#xff0c;我们需要遵循一系列规则。在深入了解这些规则之前&#xff0c;我们需要先了解变量的对齐方式。 Golang的unsafe包中有一个函数Alignof&#xff0c;签名如下&#xff1a; func Alignof(x ArbitraryType) uintptr对于任何类型为v的变量x…

2024-10-22

OceanBase—02(入门篇——对于单副本单节点,由1个observer扩容为3个observer集群)——之前的记录,当初有的问题未解决,目前新版未尝试

OceanBase—02&#xff08;入门篇——对于单副本单节点&#xff0c;由1个observer扩容为3个observer集群&#xff09;——之前的记录&#xff0c;有的问题未解决&#xff0c;新版未尝试 1、前言—安装单副本单节点集群1.1 docker安装OB 2、查看现有集群情况2.1 进入容器&#x…

2024-10-22

深度学习,Top算法,2024年末总结

1.Transformer&#xff1a;Transformer是近年来非常流行的深度学习模型之一&#xff0c;它在自然语言处理领域发挥了重要作用&#xff0c;成为了许多NLP任务的基准模型。这是一个让人又爱又恨的算法。它在自然语言处理领域大放异彩&#xff0c;特别是在机器翻译方面&#xff0c…

2024-10-22