欢迎来到尧图网

客户服务 关于我们

您的位置首页 > 名人名企
精选文章

爬虫案例3——爬取彩票双色球数据

简介:个人学习分享,如有错误,欢迎批评指正 任务:从500彩票网中爬取双色球数据 目标网页地址:https://datachart.500.com/ssq/ 一、思路和过程 目标网页具体内容如下: ​​​​​ 我们的任务是将上图中…

安卓端侧大模型 MLC-LLM 部署全攻略:以 InternLM2.5-1.8B 为例

本文来自社区投稿,作者:Tim MLC-LLM 是一个机器学习编译器和高性能大型语言模型部署引擎。该项目的使命是让每个人都能在自己的平台上开发、优化和部署 AI 模型。InternLM 2.5 是上海人工智能实验室发布的新一代大规模语言模型,相比于之前的…

最新发布

SQLCMD完全指南:掌控 SQL Server

SQL Server 拥有被广泛认可的一流管理工具——SQL Server Management Studio(简称 SSMS)。它提供了丰富的功能,极大地简化了开发人员和数据库管理员(DBA)的工作。 目录 SQLCMD 入门使用 SQLCMD 连接 SQL ServerSQLCMD …

2024-08-18

媒体资讯视频数据采集-lux的使用

lux(annie)是个github上的一个开源项目,可以使用他来下载网上各个平台的视频、音频、图片。 支持的站点也不少**(ps: 对于一些反爬机制较好的网站可能不能下载,比如抖音、快手)** ​ github使用说明页面提供windows、linux、M…

2024-08-18

uniapp uni-combox 数据源使用对象,选择后获取对应项的ID,可指定自定义的balbel,value

背景&#xff1a;uniApp中uni-combox数据源只支持接受一维数组&#xff0c;无法对每个选项指定具体的id&#xff0c;更无法实现选中后返回id&#xff0c;对原有的源码进行改造后如下&#xff1a; <template><view class"uni-combox" :class"border ?…

2024-08-18

2024年8月一区SCI-海市蜃楼优化算法Fata morgana algorithm-附Matlab免费代码

引言 本期介绍了一种基于地球物理的高效优化方法名为海市蜃楼优化算法Fata morgana algorithm&#xff0c;FATA的元启发式算法。通过模拟海市蜃楼的形成过程&#xff0c;FATA分别设计了海市蜃楼滤光原理(MLF)和光传播策略(LPS)。该成果于2024年8月最新上线在JCR 1区&#xff0…

2024-08-18

Unity UGUI 之 Slider

本文仅作学习笔记与交流&#xff0c;不作任何商业用途 本文包括但不限于unity官方手册&#xff0c;唐老狮&#xff0c;麦扣教程知识&#xff0c;引用会标记&#xff0c;如有不足还请斧正 1.Slider是什么 滑块&#xff0c;由三部分组成&#xff1a;背景 填充条 手柄 填充条就是…

2024-08-18

vscode用快捷键一键生成vue模板

项目中有些代码模块是固定的&#xff0c;如下面的代码所示&#xff0c;为了不重复写这些相同的代码&#xff0c;我们可以使用快键键一键生成模板。 流程&#xff1a; 中文&#xff1a;首选项-> 用户代码片段 -> 输入框中输入vue,找到vue.json文件&#xff08;没有vue.j…

2024-08-18

市场解读│AI服务器市场爆发 磁性元件的下一个风口已至?

导语 2024年AI服务器产值飙升69%&#xff0c;将会给磁性元件行业带来多少市场增量&#xff1f;磁性元件企业又改如何抓住这一新机遇&#xff1f; 在21世纪的科技浪潮中&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;作为一股不可忽视的力量&#xff0c;正以前所未有的速度改变…

2024-08-18

基于深度学习的游戏AI

基于深度学习的游戏AI涉及使用深度学习模型来提升游戏中的智能行为&#xff0c;包括自动化角色操作、环境交互、策略制定等。以下是这一领域的系统介绍&#xff1a; 1. 任务和目标 游戏AI的主要任务和目标包括&#xff1a; 角色控制&#xff1a;通过深度学习模型控制游戏中的…

2024-08-18

Java面试题--JVM大厂篇之Java中Parallel GC的调优技巧与最佳实践

目录 引言&#xff1a; 正文&#xff1a; 1. 理解Parallel GC的工作原理 2. 常见痛点与解决方案 痛点一&#xff1a;长时间暂停 痛点二&#xff1a;频繁的Minor GC 痛点三&#xff1a;内存溢出 3. 调优参数推荐 4. 实战经验分享 结束语&#xff1a; 引言&#xff1a;…

2024-08-18

【代码随想录算法训练营第37期 第四十三天 | LeetCode518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯】

代码随想录算法训练营第37期 第四十三天 | LeetCode518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯 一、518. 零钱兑换 II 解题代码C&#xff1a; class Solution { public:int change(int amount, vector<int>& coins) {vector<int> dp(amount 1, 0);dp[…

2024-08-18

大数据开发语言 Scala(四):面向对象编程

目录 1. 概述 2. 面向对象编程的基本概念 2.1 类和对象 2.2 继承和多态 2.3 封装和访问控制 3. 面向对象编程在大数据开发中的应用 3.1 Spark中的面向对象编程 3.2 面向对象编程在数据清洗和预处理中 3.3 面向对象编程在机器学习中的应用 4. 面向对象编程的高级特性 …

2024-08-18

huggingface登不进去?

HF-Mirror点这个镜像网站

2024-08-18

梅特勒金属探测器检测仪维修SAFELINE V3-QF1

梅特勒L系列和HDS管道式金属检测机主要用于食品行业&#xff0c;检测液态或者粘稠的产品&#xff0c;因为这类产品都是通过管道传输。 梅特勒HDS管道式系统为肉食加工和火腿类产品的检测需求度身制造,可与多种填充机联接,能够方便的介入各类加工生产线。 梅特勒T和ST系列金属检…

2024-08-18

秋招突击——设计模式补充——简单工厂模式和策略模式

文章目录 引言正文简单工厂模式策略模式策略模式和工厂模式的结合策略模式解析 总结 引言 一个一个来吧&#xff0c;面试腾讯的时候&#xff0c;问了我单例模式相关的东西&#xff0c;自己这方面的东西&#xff0c;还没有看过。这里需要需要补充一下。但是设计模式有很多&…

2024-08-18

基于 Gunicorn + Flask + Docker 模型的高并发部署

引言 在现代 Web 开发中&#xff0c;为了保证服务的稳定性和响应速度&#xff0c;我们需要确保应用程序能够处理高并发请求。Flask 是一个轻量级的 Web 框架&#xff0c;非常适合快速开发 Web 应用程序。然而&#xff0c;默认情况下&#xff0c;Flask 的开发服务器并不适合生产…

2024-08-18

【ThreeJS】基础干货不废话

安装 npm install three npm install --save types/three 引入 // 引入three.js import * as THREE from three;创建3D场景 // 创建3D场景对象Scene const scene new THREE.Scene();创建相机&#xff08;常用的透视相机&#xff09; 透视投影相机PerspectiveCamera本质上…

2024-08-18

QT 软件打包为一个单独可执行.exe文件流程

将 Qt 软件打包为一个单独的可执行 .exe 文件通常涉及将依赖的动态链接库&#xff08;DLLs&#xff09;和其他必要文件打包到一个文件夹或者一个安装程序中&#xff0c;以便在没有 Qt 安装的计算机上运行。 使用 Windeployqt 工具打包 Qt 提供了一个称为 windeployqt 的工具&…

2024-08-18

查找和最小的K对数字(LeetCode)

题目 给定两个以 非递减顺序排列 的整数数组 nums1 和 nums2 , 以及一个整数 k 。 定义一对值 (u,v)&#xff0c;其中第一个元素来自 nums1&#xff0c;第二个元素来自 nums2 。 请找到和最小的 k 个数对 (u1,v1), (u2,v2) ... (uk,vk) 。 解题 from heapq import heappush…

2024-08-18

统计信号处理基础 习题解答11-5

题目 如果和是联合高斯的 根据求的MMSE估计量。另外,确定每一个分量的最小贝叶斯MSE。解释当时会发生什么情况。 解答 上述题目条件&#xff0c;满足定理10.2的设定&#xff0c;那么根据&#xff08;10.24&#xff09;可以直接得到的MMSE估计量为&#xff1a; 根据&#xff0…

2024-08-18

执行Python脚本的时候提供参数

在Python中&#xff0c;执行脚本时提供参数是一个常见的需求&#xff0c;这可以通过Python的sys.argv列表来实现。sys.argv是一个从命令行读取参数的列表&#xff0c;其中sys.argv[0]是脚本的名称&#xff0c;而sys.argv[1:]包含了传递给脚本的所有参数。 下面是一个简单的例子…

2024-08-18