机器学习:预测评估8类指标
机器学习:8类预测评估指标 R方值、平均值绝对误差值MAE、均方误差MSE、均方误差根EMSE、中位数绝对误差MAD、平均绝对百分误差MAPE、可解释方差分EVS、均方根对数误差MLSE。 一、R方值 1、说明: R方值,也称为确定系数或拟合优度ÿ…
2024-11-23网络游戏安全现状及相关应对方案
简介:个人学习分享,如有错误,欢迎批评指正 任务:从500彩票网中爬取双色球数据 目标网页地址:https://datachart.500.com/ssq/ 一、思路和过程 目标网页具体内容如下: 我们的任务是将上图中…
本文来自社区投稿,作者:Tim MLC-LLM 是一个机器学习编译器和高性能大型语言模型部署引擎。该项目的使命是让每个人都能在自己的平台上开发、优化和部署 AI 模型。InternLM 2.5 是上海人工智能实验室发布的新一代大规模语言模型,相比于之前的…
机器学习:8类预测评估指标 R方值、平均值绝对误差值MAE、均方误差MSE、均方误差根EMSE、中位数绝对误差MAD、平均绝对百分误差MAPE、可解释方差分EVS、均方根对数误差MLSE。 一、R方值 1、说明: R方值,也称为确定系数或拟合优度ÿ…
2024-11-23最近在研究大批量物体生成,由于我们没有专业美术,在模型减面工作上没有人手,所以准备用插件来实现LOD功能,所以找到了AutoLOD Mesh Decimator这个插件。 1,导入插件后,我们拿个实验的僵尸狗来做实验。 空…
2024-11-23一、CICD概念 1、什么是CI/CD? 通俗来说就是启动一个服务,能够监听代码变化,然后自动执行构建、测试、打包、发布等流程; 2、CI 持续集成 指在开发人员频繁地提交新代码,都会自动执行构建、测试。根据测试结果&…
2024-11-23子查询[分步走] 1:一个sql的查询结果当做另一个sql的查询条件. 2:内层的那个sql语句要先执行 sql -- todo --------------子查询---(嵌套查询)--------------- -- 例如,使用命令完成: -- (1)使用数据库班级db_product3下的商品表和…
2024-11-23kafka中MirrorMaker1和MirrorMaker2的区别 一、MM1和MM2的区别1、工作原理与架构2、功能与特性3、部署与维护4、性能与稳定性 二、MM1局限性三、kafka带来的MM21、MM2简介2、MM2具有如下特性:3、MM2配置详解:4、MM2启动 一、MM1和MM2的区别 1、工作原理与架构 MM1…
2024-11-23使用Poste搭建内网邮件服务器 Poste.io 也是一个流行的邮件服务器方案,它可以通过 Docker 容器轻松部署,非常适合搭建内部邮件服务器。 本文档将向您展示如何开始使用 Poste.io 邮件服务器。在 5 分钟内,您将拥有一个可发送和接收邮件的邮件…
2024-11-23一、背景介绍: 基于Vue3 Element Plus的项目,多处出现展示超长文本,为了页面美观,笔者决定封装成Text组件,实现“文本超出长度显示省略号,鼠标移上悬浮展示全部内容”的功能。 二、封装的Text组件 <…
2024-11-23NGINX 提供多种负载均衡方法,以应对不同的流量分发需求。常用的算法包括:最少连接、最短时间、通用哈希、随机算法和 IP 哈希。这些负载均衡算法都通过独立指令来定义,每种算法都有其独特的应用场景。 以下负载均衡方法(IP 哈希除…
2024-11-23clean 的主要功能是清理项目构建过程中生成的所有临时文件和输出文件。具体来说,clean 阶段会删除 target 目录及其所有内容。 clean 阶段的具体功能 删除 target 目录: target 目录是 Maven 构建过程中默认的输出目录,存放所有构建生成的文件…
2024-11-23Zookeeper和Eureka作为注册中心,在微服务架构中都扮演着重要的角色,但它们之间存在一些关键的区别: CAP原则的倾向不同: Zookeeper:遵循CP原则,即在网络分区发生时,Zookeeper保证一致性…
2024-11-23The Connector 每周会选取我从信息流里获取的有价值内容,包括 AI 探索专题、Github 开源库推荐、工具介绍和一些文章书籍等,目标是链接互联网上的优质内容,获得更多的灵感和知识,从而激发彼此的创造力。 AI 探索 主流推理框架在…
2024-11-23Shell是一个用C语言编写的程序,它是用户使用Linux的桥梁。Shell既是一种命令语言,又是一种程序设计语言Shell是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问操作系统内核的服务 为什么要学习和使用shell&…
2024-11-23深度学习是一种机器学习方法,它通过模拟大脑的神经网络来进行数据分析和预测。它由多层“神经元”组成,每一层从数据中提取出不同的特征。多层次的结构使得深度学习模型可以捕捉到数据中的复杂关系,特别适合处理图片、语音等复杂数据。 马尔可…
2024-11-23目标:掌握 CSS 属性基本写法,能够使用文字相关属性美化文章页。 01-CSS初体验 层叠样式表 (Cascading Style Sheets,缩写为 CSS),是一种 样式表 语言,用来描述 HTML 文档的呈现(美化内容&#…
2024-11-23作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,…
2024-11-231.什么是权限? 在Linux下有两种用户,分别是超级用户(root)和普通用户。超级用户可以在Linux下做任何事情,几乎不受限制,而普通用户一般只能在自己的工作目录下(/home/xxx)工作&#…
2024-11-23构建加速器:精通Gradle中的并行化构建配置 引言 Gradle是一个极其灵活的构建系统,它通过使用Groovy或Kotlin DSL来编写构建脚本。在大型项目或多模块项目中,构建过程可能会变得耗时,特别是当各个任务之间存在依赖关系时。Gradle…
2024-11-23一.一维数组的存储结构: 1.知道一维数组的起始地址,就可以求出任意下标对应的元素所在的地址; 2.注:如果数组下标从1开始,上述公式的i就要改为i-1; 3.数组里的元素类型相同,因此所占空间也相同…
2024-11-23报错信息 :No converter found for return value of type: class java.util.ArrayList 原因:没有导入json 所以java在返回对象时解析错误 解决:1、添加所需的依赖:确保在项目的依赖管理中添加了适当的 JSON 库,如 J…
2024-11-23这是书本中第四个unity Lab 在这次实验中,将学习如何搭建一个开始界面 分数系统 点击球,会增加分数 public void ClickOnBall(){Score;}在OneBallBehaviour类添加下列方法 void OnMouseDown(){GameController controller Camera.main.GetComponent<GameController>();…
2024-11-23