1.一个原因是保存和打印操作、文件IO操作太多会明显影响训练时间,但这不是主要影响越来越慢的原因。
2.查看cuda利用率:
如果训练速度降下来了,看看cuda利用率一直在100%左右水平。
然后打开cmd:查看nvidia——smi:
看看memory-usage是不是爆满,那此时就要考虑调小batchsize,dim数以及网络深度了。
造成此现象的一个可能原因:
显卡内存即为显存,主要使用的就是专用gpu内存。
1.一个原因是保存和打印操作、文件IO操作太多会明显影响训练时间,但这不是主要影响越来越慢的原因。
2.查看cuda利用率:
如果训练速度降下来了,看看cuda利用率一直在100%左右水平。
然后打开cmd:查看nvidia——smi:
看看memory-usage是不是爆满,那此时就要考虑调小batchsize,dim数以及网络深度了。
造成此现象的一个可能原因:
显卡内存即为显存,主要使用的就是专用gpu内存。
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