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蓝桥杯 酒店安排

2025/1/19 9:58:58 来源:https://blog.csdn.net/makeke123456/article/details/145089627  浏览:    关键词:蓝桥杯 酒店安排

问题概述

解题思路

这个问题可以通过排序和滑动窗口的方法来解决。首先,我们需要对酒店的位置进行排序,然后通过滑动窗口来找到最小最大距离。

步骤一:排序

对酒店位置数组A进行排序,以便我们可以按照顺序考虑酒店。

步骤二:滑动窗口

使用滑动窗口的方法,窗口的大小固定为M(即同学的数量)。窗口的起始位置从0开始,逐步向右移动,直到窗口的起始位置达到N−M。

步骤三:计算最大距离

对于每个窗口,计算窗口内任意两个酒店之间的最大距离。这个最大距离可以通过计算窗口起始位置和结束位置的酒店位置差来得到。

步骤四:更新最小最大距离

在遍历所有可能的窗口后,记录并输出所有窗口中的最大距离的最小值。

C++代码实现

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <climits>using namespace std;int main() {int N, M;cin >> N >> M;vector<int> A(N);for (int i = 0; i < N; ++i) {cin >> A[i];}// 对酒店位置进行排序sort(A.begin(), A.end());// 初始化最小最大距离为最大可能值int minMaxDistance = INT_MAX;// 使用滑动窗口找到最小最大距离for (int i = 0; i <= N - M; ++i) {// 计算当前窗口的最大距离int maxDistance = abs(A[i + M - 1] - A[i]);// 更新最小最大距离minMaxDistance = min(minMaxDistance, maxDistance);}// 输出最小最大距离cout << minMaxDistance << endl;return 0;
}

 

结论

通过排序和滑动窗口的方法,我们可以有效地找到使得任意两名同学之间的最大距离最小的分配方案。这种方法的时间复杂度为O(Nlog⁡N),其中N是酒店的数量,主要是因为排序操作。滑动窗口的遍历是线性的,不会显著增加时间复杂度。

这个问题不仅考察了对滑动窗口算法的理解和应用,还涉及到了对问题实际背景的分析和数学建模的能力。通过解决这个问题,我们可以更好地理解如何在实际问题中应用算法和数据结构。

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