k8s面试题总结（十二）

1.简述ETCD适应的场景？

1. 适用于数据高一致性的场景，确保分布式环境中的数据是一致的。
2. 适用于服务高可用时的场景。
3. 适用于多节点数据分布式存储的场景。
4. 适用于服务之间协调和交互使用的场景。

2.Etcd集群之间是怎么同步数据的？

在etcd集群中，节点之间通过Raft一致性算法实现数据同步。

Raft保证了数据的高可用性和一致性，确保在集群中的节点保持相同的数据状态。

3.静态pod的适用场景

静态pod通常用于在k8s启动前启动一些核心服务（如网路插件CNI，DNS服务等），它能确保这些关键服务在kubelet启动时运行，不受API-Server服务的可用性以及网络故障的影响。

4.简述k8s中pod的常见调度方式？

1. Pod的优选和预选调度：根据优选和预选机制，淘汰不符合的node节点，进行调度。
2. 节点亲和性和反亲和性：通过设置规则，将需要部署在一起的pod部署在同一节点，不需要的分开进行部署。
3. 资源限制和请求：设置资源需求和限制来影响pod被调度到哪个节点。

5.简述一下k8s中删除pod的流程。

1. 触发删除请求：用户或控制器（如Deployment,StatefulSet）发出删除pod的请求，可通过命令行工具kubectl或通过API请求来完成删除命令。
2. API-Server更新状态：API-Server收到删除请求后，会更新pod的状态，将其标记为Terminating（终止中）。
3. 发送终止信号：k8S向pod中的每个容器发送终止信号（SIGTERM），这通知容器需要优雅的关闭。
4. 等待终止期限：k8s等待一个预定义的终止期限（默认30秒），在这段时间内，容器可以完成它们的清理工作。
5. 强制终止：如果容器在终止期限内没有终止，k8s会发送强制终止信号（SIGKILL)，但可能导致数据丢失。
6. 资源释放：当所有容器都成功终止并清理，k8s会释放与pod相关的资源。
7. 从etcd中删除对象：k8s会从etcd中删除pod的对象记录。