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Stable Diffusion绘画插件(ControlNet )

2025/3/31 16:23:19 来源:https://blog.csdn.net/KING_C_JL/article/details/146500996  浏览:    关键词:Stable Diffusion绘画插件(ControlNet )

一、前置条件

1.安装Stable Diffusion WebUI版;

2.安装ControlNet插件。文后附模型下载链接。

二、ControlNet中模型的区别

1. canny.pth

  • 输入条件:Canny 边缘图

  • 特点:通过边缘线条控制生成图像结构

  • 场景:需要保留清晰轮廓但可以自由上色时使用


2. mlsd.pth

  • 输入条件:MLSD 检测出来的直线信息(线框)

  • 特点:适用于建筑、工业设计等有清晰直线结构的场景

  • 场景:透视感强烈、线条工整的图


3. depth.pth

  • 输入条件:深度图

  • 特点:模型根据物体深度关系生成合理的三维感画面

  • 场景:需要控制画面空间感、前后关系


4. openpose.pth

  • 输入条件:人体骨骼关键点图(OpenPose)

  • 特点:控制人体姿态

  • 场景:需要精确控制人体动作、舞蹈、姿势


5. scribble.pth

  • 输入条件:简单手绘涂鸦

  • 特点:根据涂鸦轮廓生成细节完整画面

  • 场景:草图快速成画


6. seg.pth

  • 输入条件:分割图(语义分割)

  • 特点:按分割区域生成对应内容

  • 场景:用不同区域标记物体或场景,模型按区域自动填充


7. normal.pth

  • 输入条件:法向图

  • 特点:按表面朝向与细节生成逼真的材质和结构

  • 场景:3D 转 2D、渲染质感控制


8. lineart.pth / lineart_anime.pth

  • 输入条件:线稿图

  • 特点:适合动漫或黑白线条图着色

  • 场景:漫画线稿转彩色


9. softedge.pth

  • 输入条件:软边缘图

  • 特点:比 canny 更柔和的边缘控制,细节自然过渡

  • 场景:需要轮廓,但不需要太生硬


总结对比(简表)

模型控制方式应用场景
canny.pth边缘图轮廓清晰成画
mlsd.pth直线框架建筑、工业设计
depth.pth深度图空间感、立体感
openpose.pth姿态骨骼图人体姿态动作生成
scribble.pth涂鸦草图草稿成画
seg.pth分割图根据区域生成场景或物体
normal.pth法向图渲染质感、三维感
lineart.pth线稿图动漫上色、漫画成画
softedge.pth柔和边缘图边缘柔和自然

下载链接:ControlNet模型

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