一、查询编辑器
查询选项
- 最大数据点数（返回的最大数据点数，一般按面板宽度返回即可）
- 最小间隔：最小抓取间隔
- 间隔：
- 相对时间：
- 覆盖单个面板的相对时间范围，使其与仪表板右上角仪表板时间选择器中选择的时间范围不同。
-
示例 相对时间字段 过去 5 分钟 now-5m今天到目前为止 now/d过去 5 天 now-5d/d本周到目前为止 now/w过去 2 年 now-2y/y
- 时间偏移
- 通过相对于时间选择器偏移其开始和结束时间，覆盖单个面板的时间范围。
-
示例 时间偏移字段 上整个星期 1w/w两周前的整个星期 2w/w上整个月 1M/M今年全年 1d/y去年全年 1y/y
- 缓存超时
运算
支持算术运算符（+、二元和一元 -、*、/、%、指数 **）、关系运算符（<、>、==、!=、>=、<=）和逻辑运算符（&&、|| 和一元 !）。
运算对数据的行为方式取决于它是数字还是时间序列数据。
- 数字 OP 数字 = 数字
- 数字 OP 序列 = 序列
- 序列 OP 序列 = 序列
函数
is_nan：对于 NaN 值返回 1，对于其他值返回 0
is_null ：对于 null 值返回 1，对于其他值返回 0
is_number ：对于所有实数数值返回 1，对于其他值（即 null、Inf+、Inf- 和 NaN）返回 0。
Round 返回四舍五入的整数值（它可为四舍五入的值添加精度）。
Ceil 将数字向上舍入取整
Floor 将数字向下舍入取整
二、Transform 转化
在系统应用可视化之前操作查询返回的数据
- 重命名
- 连接时间序列/类 SQL 数据
- 跨查询执行数学运算
- 将一个转换的输出用作另一个转换的输入
转换顺序
存在多个转换时，Grafana 会按照列出的顺序应用它们。
每个转换都会创建一个结果集，然后传递到处理管道中的下一个转换。
调试
查看转换的输入和输出结果集。
禁用
转换函数
- 新增计算字段
- 连接字段
- 配置查询结果
- 提取字段
- 转置
- 等等。。。
1、计算字段
- 使用此转换，通过两个字段计算添加新字段
模式
- Reduce 减少（使用Max,Min等函数将所有行或数据点减少到单个值）
- 一元/二元运算
- 行索引（插入一个包含行索引的字段）
- 累积函数（ 对当前行和所有前面的行应用函数）
- 窗口函数（应用窗口函数。窗口可以是 尾随 或 居中）
依据选择的模式不同，系统展示不同的操作字段：
- Field Name（字段名称）：选择要生成新字段中使用的字段
- Calculation（计算）：选择计算的类型（适用于 Reduce）
- Operation（运算）：对所选字段进行基本数据运算（适用于 Unary/Binary Operation）
- As percentile（作为百分位数）：
- 出现 作为百分位数 开关。
- 此开关允许您将行索引转换为总行数的百分比。（适用于 Row index）
- Alias（别名）：（可选）输入新字段的名称。
- Replace all fields（替换所有字段）：
- （可选）如果想隐藏所有其他字段并在可视化中仅显示计算字段，请选择此选项。
示例：
将两个字段相加并将其命名为 Sum。
2、连接字段
- 将所有字段合并为一个结果
示例：
有两个单独的查询 A：查询温度和运行时间，B：查询空气质量指数和错误信息。将两个查询结果合并成一个
A：
B：
连接字段后，Data Frame会是
3、从查询结果配置
- 选择查询并提取标准选项，并将它们应用于其他查询结果。
①Config query：选择用作配置的查询
②Apply to：选择应用配置的字段
③Apply to options：指定进行的操作
4、转换字段类型
- 修改指定字段的字段类型
5、提取字段
- 选择数据源并以不同格式从中提取内容
6、从资源查找字段
- 从外部来源查找其他字段来丰富字段值
7、按查询 refld 过滤数据
- 隐藏具有多个查询的面板中的一个或多个查询
8、按值过滤数据
9、按名称过滤字段
10、格式化字符串
11、格式化时间
12、分组
13、分组到矩阵
14、分组到嵌套表
15、创建热图
16、直方图
17、按字段连接
18、按标签连接
19、标签到字段
20、限制
21、合并序列/表格
22、按名称组织字段
23、按值分区
24、准备时间序列
25、减少
26、按正则表达式重命名
27、行到字段
28、排序依据
29、空间操作
30、时间序列到表格转换
31、转置
-图片相关知识)
