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持续监控和优化的简单介绍

2024/11/30 10:44:27 来源:https://blog.csdn.net/EasyOps_DevOps/article/details/139478821  浏览:    关键词:持续监控和优化的简单介绍

DevOps 监控提供了有关生产环境状况的全面且最新的信息,以及有关其服务、基础设施和应用程序的详细信息。通过从日志和指标中收集数据,您可以在软件开发生命周期的每个步骤中监控合规性和性能。

监控不仅仅针对生产问题,它涵盖了规划、开发、测试、部署和运营等多个流程。

监控类型汇总

持续监控的用途随着企业技术堆栈的规模而扩大。许多公司从跟踪基本指标开始,例如 CPU 利用率或客户行为。

基础设施监控:您可以收集和分析来自组织内部 IT 基础设施的数据,并利用这些信息来提高性能或其他指标。需要监控的项目包括网络、服务器、计算机硬件和软件、数据中心、操作系统和存储。常见的基础设施监控工具包括 SolarWinds、ManageEngine 和 Prometheus。

网络监控: 网络监控侧重于发现错误、评估组件的有效性并提高其实用性。网络上的所有内容都受到监控,包括防火墙、服务器、虚拟机和路由器。动态网络监控系统可以帮助避免可能损害性能的错误和中断。一些著名的实用程序是 Spiceworks、Cacti 和 Wireshark。

应用程序性能监控 (APM):软件运行速度是否足够快?如果不够快,问题出在哪里?您可以获取有关应用程序性能的运行时指标,例如应用程序正常运行时间、安全性和日志监控。DataDog、Uptrends 和 Splunk 等 APM 解决方案是探索多种类型信息的常用工具,包括 API 回复、后端应用程序运行状况、交易量和时间指标。

成本监控: DevOps 流程涉及许多元素,每个元素都可能很昂贵。任何想要控制成本的组织(也就是每个人,对吧?)都表明,持续监控资源利用率是必不可少的。这些指标有助于预测总体成本并在整个 DevOps 阶段最大限度地利用资源。

为什么 DevOps 监控很重要

由于 DevOps 监控是主动的,因此它可以在缺陷症状显现之前找到机会和差距来提高应用程序性能。通过强调潜在的自动化领域,监控进一步增强了 DevOps 工具链。借助 API 驱动的代码,适当的系统监控可以提供有见地的信息,让您可以查看应用程序堆栈的每个元素。当代码钩子被纳入应用程序逻辑时,监控过程会得到增强。

自动化:增强开发和运营团队之间的沟通是 DevOps 的核心原则。但是,如果工具之间的连接不足,团队之间的协调可能会陷入停滞。因此,您可以跟踪提交和拉取请求以跟踪 Jira 问题并在其首选的沟通渠道上提醒开发团队,或者您可以使用自动化来实现对整个开发流程的统一视图。

可见性和透明度:工作流包含数千个移动元素,每个元素的工作规模不同,并且由于引入了微服务和微前端,延迟和冗余度也各不相同。CI/CD 允许开发人员频繁更改代码,这增加了生产系统的复杂性。因此,团队需要生态系统洞察力,以便在用户体验出现任何损害时立即修复。

优质体验:采用持续监控技术来管理系统的 DevOps 团队可以最大限度地减少系统停机时间和业务中断。这提高了内部和外部利益相关者(如员工、业务合作伙伴和客户)的 IT 体验质量标准。它可以随着时间的推移优化公司每个部门的业务绩效。

正确进行 DevOps 监控

每个组织的习惯略有不同。尽管如此,还是有一些普遍适用的原则。

设定明确的目标: DevOps 监控实施的总体目标是什么?是为了提高系统性能、解决问题还是增强用户体验?确定这些目标有助于您将监控目标与目标结果联系起来。

选择正确的监控工具: DevOps 团队应考虑一些变量,包括对常见监控任务的支持、可扩展性、用户友好性和集成性。确保它们能够适应 DevOps 工作流程不断变化的需求。

收集合适的数据:集中精力收集和评估关键指标。避免大量数据。并非所有数据都有价值,信息过多可能会造成混淆。DevOps 团队应根据这些指标对目标的直接影响对其进行排序。这样做可以提高安全性、降低错误率、缩短响应时间并提高资源利用率。

记录一切:如果您认真对待协作文化,请正确记录您的监控程序并鼓励团队之间的知识共享。此策略可促进团队成员对监控程序和活动的责任感和所有权。

持续审查结果:持续分析和改进应成为流程的一部分。评估您的监测计划,确保其具有适应性并符合您的目标。使用数据洞察和用户输入来改进您的监测方法。

DevOps 监控的一些示例用例

毫无疑问,DevOps 监控对任何企业都具有多种优势。但正确使用是取得全面成功的必要条件。以下是 DevOps 监控的一些用例。

监控 Git 工作流:当众多开发人员在同一个项目上工作时,可能会出现代码库冲突。Git 可以通过使用回滚和提交来解决这些问题。Git 进程监控这些冲突并保持持续开发。
代码检测:向程序添加代码以跟踪其性能和功能的过程称为代码检测。观察上下文值和监控堆栈调用至关重要。可以评估 DevOps 流程的有效性和缺陷。在这种情况下,测试和错误识别是关键因素。
持续集成和部署日志:这样做有助于排除部署失败的故障并解决困难。查阅持续集成系统生成的日志文件(尤其是它们的警告和错误)以及持续部署日志,以监控开发管道的总体运行状况。

最后的想法

随着 DevOps 管理服务的快速发展,鉴于软件开发的复杂性和深度不断增加,监控解决方案也应如此。做出有关开发项目的明智决定可能需要您选择最佳的监控系统,该系统可以理解应用程序的众多部分及其交互方式。因此,建议聘请有能力的服务提供商,以确保您及时采取正确的行动,获得最大的投资回报。

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