鸿蒙AI功能开发【hiai引擎框架-人脸比对】基础视觉服务

hiai引擎框架-人脸比对

介绍

本示例展示了使用hiai引擎框架提供的人脸比对能力。

本示例模拟了在应用里，选择两张图片，计算两个图中最大人脸的相似度

需要使用hiai引擎框架人脸比对接口@hms.ai.face.faceComparator。

效果预览

使用说明：

在手机的主屏幕，点击”faceComparatorDemo“，启动应用。
点击“选择图片”按钮，默认自带一张图片，用户可以在图库中选择图片，或者通过相机拍照。
点击“人脸比对”按钮，比对人脸信息，结果通过文本展示。

具体实现

本示例展示的控件在@hms.ai.face.faceComparator.d.ets定义了文字比对API：

    function compareFaces(visionInfo1: VisionInfo, visionInfo2: VisionInfo): Promise<FaceCompareResult>;

业务使用时，需要先进行import导入faceComparator 调用通用人脸比对接口，并传入想要比对的图片，接收处理返回的结果（文字信息）。参考：

import { faceComparator } from '@kit.CoreVisionKit';
import { image } from '@kit.ImageKit';
import { hilog } from '@kit.PerformanceAnalysisKit';
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';
import { picker, fileIo } from '@kit.CoreFileKit';@Entry
@Component
struct Index {@State chooseImage: PixelMap | undefined = undefined@State chooseImage1: PixelMap | undefined = undefined@State dataValues: string = ''build() {Column() {Image(this.chooseImage).objectFit(ImageFit.Fill).height('30%').accessibilityDescription("默认图片1")Image(this.chooseImage1).objectFit(ImageFit.Fill).height('30%').accessibilityDescription("默认图片2")Text(this.dataValues).copyOption(CopyOptions.LocalDevice).height('15%').margin(10).width('60%')Button('选择图片').type(ButtonType.Capsule).fontColor(Color.White).alignSelf(ItemAlign.Center).width('80%').margin(10).onClick(() => {// 拉起图库this.selectImage()})Button('人脸比对').type(ButtonType.Capsule).fontColor(Color.White).alignSelf(ItemAlign.Center).width('80%').margin(10).onClick(async () => {if(!this.chooseImage || !this.chooseImage1) {hilog.error(0x0000, 'FaceCompareSample', `Failed to choose image. chooseImage: ${this.chooseImage}`);;return;}// 调用人脸比对接口let visionInfo: faceComparator.VisionInfo = {pixelMap: this.chooseImage,};let visionInfo1: faceComparator.VisionInfo = {pixelMap: this.chooseImage1,};try {let data:faceComparator.FaceCompareResult = await faceComparator.compareFaces(visionInfo, visionInfo1);let faceString = "相似度："+ this.toPercentage(data.similarity)+((data.isSamePerson)?"。 是":"。 不是")+"同一个人";hilog.info(0x0000, 'FaceCompareSample', `Succeeded in face detect：${faceString}`);this.dataValues = faceString;} catch (error) {hilog.error(0x0000, 'FaceCompareSample', `人脸比对出错: ${error}`);this.dataValues = "人脸比对出错,请确保两张图片中都有人脸。";}})}.width('100%').height('100%').justifyContent(FlexAlign.Center)}private toPercentage(num: number): string {return `${(num * 100).toFixed(2)}%`;}private async selectImage() {let uri = await this.openPhoto()if (uri === undefined) {hilog.error(0x0000, 'FaceCompareSample', "Failed to defined uri.");}this.loadImage(uri);}private openPhoto(): Promise<Array<string>> {return new Promise<Array<string>>((resolve, reject)=>{let PhotoSelectOptions = new picker.PhotoSelectOptions();PhotoSelectOptions.MIMEType = picker.PhotoViewMIMETypes.IMAGE_TYPE;PhotoSelectOptions.maxSelectNumber = 2;let photoPicker = new picker.PhotoViewPicker();photoPicker.select(PhotoSelectOptions).then((PhotoSelectResult) => {resolve(PhotoSelectResult.photoUris)}).catch((err:BusinessError) => {hilog.error(0x0000, 'faceDetectorSample', `Failed to get photo image uri. code：${err.code}，message：${err.message}`);reject();});})}private loadImage(names: string[]) {setTimeout(async () => {let imageSource: image.ImageSource | undefined = undefined;let fileSource = await fileIo.open(names[0], fileIo.OpenMode.READ_ONLY);imageSource = image.createImageSource(fileSource.fd);this.chooseImage = await imageSource.createPixelMap();fileSource = await fileIo.open(names[1], fileIo.OpenMode.READ_ONLY);imageSource = image.createImageSource(fileSource.fd);this.chooseImage1 = await imageSource.createPixelMap();}, 100)}
}

以上就是本篇文章所带来的鸿蒙开发中一小部分技术讲解；想要学习完整的鸿蒙全栈技术。可以在结尾找我可全部拿到！
下面是鸿蒙的完整学习路线，展示如下：