一、索引的基本概述
1、什么是索引 index
(1)官方定义:一种帮助MySQL提高查询效率的数据结构;
(2)索引的优点:加快数据的查询速度;
(3)索引的缺点:
维护索引需要耗费数据库资源;
索引需要占用磁盘空间;
当对表的数据进行增删改的时候,因为要维护索引,速度会受到影响;
2、索引的分类
innodb引擎包含如下:
-- a.主键索引
设定为主键后数据库会自动建立索引,innodb为聚簇索引;
主键索引索引列的值不能为空;
-- b.单值索引、单列索引、普通索引
一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引;
-- c.唯一索引
索引列的值必须唯一,但允许有空值,但只能有一个null;
-- d.复合索引
一个索引包含多个列;
MYISAM引擎:
-- e.Full Text 全文索引(MySQL 5.7版本以前 只能用于MYISAM引擎)
全文索引类型为FULL TEXT,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在CHAR、VARCHAR上创建。mysql只有MYISAM存储引擎支持全文索引;
3、索引的基本操作
(1)主键索引 在创建表的时候自动创建
create table t_user (id varchar(20) primary key ,name varchar(20));
-- 查看索引
show index from t_user;
(2)单列索引
-- 建表时创建
-- 注意:随表一起创建的索引, 索引名同列名一致
create table t_user1 (id varchar(20) primary key ,name varchar(20),key(name));-- 建表后创建
create index nameindex on t_user1(name)-- 删除索引
drop index 索引名 on 表名;-- 查看索引
show index from t_user1;
(3)唯一索引
-- 建表时创建
-- 注意:随表一起创建的索引, 索引名同列名一致
create table t_user2 (id varchar(20) primary key ,name varchar(20),unique(name));-- 建表后创建
create unique index nameindex on t_user2(name);
(4)复合索引
-- 建表时创建
-- 注意:随表一起创建的索引, 索引名同列名一致
create table t_user3 (id varchar(20) primary key ,name varchar(20), age int,key(name,age));-- 建表后创建
create index nameageindex on t_user3(name, age);
经典面试题:
假设有name age bir 三个字段组成的索引(如下哪些可以条件可以使用索引)
1、索引遵循最左前缀原则
2、mysql 索引在查询时为了能够更好利用索引,在查询过程中会动态调整查询字段顺序以便利用索引;
-- 完全匹配所有列(有name就行) SELECT * FROM table WHERE name = 'John' AND age = 30 AND bir = '1990-01-01';-- 配索引的部分列(从最左边开始) SELECT * FROM table WHERE name = 'John';-- 不可以使用索引 SELECT * FROM table WHERE age = 30;
二、索引底层原理解析之 B+Tree
1、主键索引
id(int) 占4个字节
name(字符串)设置占20字节
age(int) 占4个字节
指针最大占8个字节
一条数据占36个字节
一页 :16KB *1024/36 =455 条数据
页目录:16 * 1024 / 12
2、聚簇索引
将数据存储与索引放到了一块,索引结构的叶子节点保存了行数据;
聚簇索引不一定是主键索引,但是主键索引一定是聚簇索引;
3、非聚簇索引
将数据与索引分开存储,索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置;
三、什么情况下无法利用索引
1、查询语句中使用like关键字
如果匹配字符串第一个字符为"%",索引不会被使用,反之索引会被使用;
2、查询语句中使用多列索引
多列索引是在表的多个字段上创建一个索引,只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段,索引才会被使用;
3、查询语句中使用 or 关键字
查询语句只有or关键字时,如果or前后的两个的列都是索引,那么查询中将使用索引,如果or前后有一个条件的列不是索引,那么查询中将不使用索引;