在linux上配置pytorch1.8.0+cuda11.1+pytorch-geometric

最近在跑一个图神经网络的代码，比较老了，所以用的是python3.8，用的cuda版本是11.1，配环境弄了很久一直报错，最后终于装上了，记录一下！！！

因为是非root用户，所以需要先安装cuda11.1，请参考 非root安装cuda

1. 创建虚拟环境

conda create --name PyG python=3.8
conda activate PyG

2. 安装pytorch

pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3. 离线下载torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster、torch_spline_conv

网址：https://data.pyg.org/whl/torch-1.8.0+cu111.html

pip install torch_scatter-2.0.6-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
pip install torch_sparse-0.6.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
pip install torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
pip install torch_spline_conv-1.2.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

4. 安装torch-geometric

pip install torch-geometric==1.7.0