欢迎来到尧图网

客户服务 关于我们

您的位置:首页 > 健康 > 美食 > mybatis的第五天学习笔记

mybatis的第五天学习笔记

2025/4/18 2:09:16 来源:https://blog.csdn.net/m0_73446768/article/details/147080308  浏览:    关键词:mybatis的第五天学习笔记

12. 动态SQL

12.1 动态SQL概述

新增内容:
  1. 动态SQL执行流程

    • MyBatis如何解析动态SQL
    • SQL语句构建过程
    • 参数绑定机制
  2. 新增示例

    // 动态条件查询接口示例
    List<User> searchUsers(@Param("name") String name,@Param("age") Integer age,@Param("email") String email);
    
    <!-- 动态条件查询XML示例 -->
    <select id="searchUsers" resultType="user">SELECT * FROM users<where><if test="name != null">AND name LIKE #{name}</if><if test="age != null">AND age = #{age}</if><if test="email != null">AND email = #{email}</if></where>
    </select>
    
  3. 最佳实践

    • 使用@Param注解明确参数名
    • 保持动态SQL简洁
    • 避免过度嵌套

动态SQL是指在SQL语句中根据不同的条件动态拼接SQL语句。在实际开发中,我们经常需要根据用户输入的不同条件来构建不同的SQL语句。

版本兼容性
  • MyBatis 3.x 全面支持动态SQL
  • 部分标签在早期版本中可能不支持
性能考虑
  1. 动态SQL会增加SQL解析开销
  2. 合理使用可以减少数据库访问次数
  3. 避免过度复杂的动态SQL
常见应用场景
  1. 批量删除

    • 示例SQL:delete from t_car where id in(1,2,3,4,5,6,...)
    • 特点:
      • 需要删除的id值是动态的,根据用户选择的不同而变化
      • 通常用于后台管理系统中的批量操作
    • 实际应用:
      • 电商后台批量删除商品
      • CMS系统批量删除文章
      • 用户管理系统批量删除用户
  2. 多条件查询

    • 示例SQL:select * from t_car where brand like '丰田%' and guide_price > 30 and .....
    • 特点:
      • 查询条件根据用户输入动态变化
      • 条件之间可能存在逻辑关系(AND/OR)
    • 实际应用:
      • 电商平台高级商品筛选
      • CRM系统客户多条件查询
      • 报表系统动态数据筛选
  3. 动态更新

    • 示例SQL:update t_user set username=?, email=? where id=?
    • 特点:
      • 只更新用户提交的字段
      • 避免更新未修改的字段
    • 实际应用:
      • 用户信息编辑页面
      • 商品信息修改
      • 系统配置更新
动态SQL的优势
  1. 提高代码复用性
  2. 减少代码量
  3. 提高开发效率
  4. 使SQL语句更加灵活

12.2 if标签

if标签用于条件判断,根据条件动态拼接SQL语句。它是最基础也是最常用的动态SQL标签。

基本语法
<if test="条件表达式">SQL片段
</if>
示例:多条件查询汽车信息
// Mapper接口
List<Car> selectByMultiCondition(@Param("brand") String brand, @Param("guidePrice") Double guidePrice, @Param("carType") String carType);
<!-- Mapper XML -->
<select id="selectByMultiCondition" resultType="car">select * from t_car where<if test="brand != null and brand != ''">brand like "%"#{brand}"%"</if><if test="guidePrice != null and guidePrice != ''">and guide_price >= #{guidePrice}</if><if test="carType != null and carType != ''">and car_type = #{carType}</if>
</select>
注意事项
  1. 条件判断问题

    • 当第一个条件为空时,SQL语句会出现语法错误(where后面直接跟and)
    • 解决方案:在where后面添加一个恒成立的条件,如:where 1=1
  2. 空值处理

    • 使用!= null!= ''双重判断,确保参数不为空
    • 对于数值类型,还需要考虑0的情况
  3. 参数命名

    • 建议使用@Param注解明确指定参数名称
    • 避免使用模糊的参数名

12.3 where标签

where标签是if标签的增强版,专门用于处理where子句。

主要作用
  1. 自动处理where关键字

    • 当所有条件为空时,不会生成where子句
    • 当至少有一个条件满足时,自动添加where关键字
  2. 自动处理连接词

    • 自动去除条件前面多余的and或or
    • 不能自动去除后面多余的and或or
示例代码
<select id="selectByMultiConditionWithWhere" resultType="car">select * from t_car<where><if test="brand != null and brand != ''">and brand like "%"#{brand}"%"</if><if test="guidePrice != null and guidePrice != ''">and guide_price >= #{guidePrice}</if><if test="carType != null and carType != ''">and car_type = #{carType}</if></where>
</select>
使用建议
  1. 始终将and/or放在条件前面
  2. 不要依赖where标签处理后面的连接词
  3. 对于复杂的条件组合,考虑使用trim标签

12.4 trim标签

trim标签提供了更灵活的条件处理方式,可以自定义前缀、后缀以及要删除的内容。

属性说明
  • prefix:在trim标签中的语句前添加内容
  • suffix:在trim标签中的语句后添加内容
  • prefixOverrides:前缀覆盖掉(去掉)
  • suffixOverrides:后缀覆盖掉(去掉)
示例代码
<select id="selectByMultiConditionWithTrim" resultType="car">select * from t_car<trim prefix="where" suffixOverrides="and|or"><if test="brand != null and brand != ''">brand like "%"#{brand}"%" and</if><if test="guidePrice != null and guidePrice != ''">guide_price >= #{guidePrice} and</if><if test="carType != null and carType != ''">car_type = #{carType}</if></trim>
</select>
使用场景
  1. 需要自定义前缀和后缀
  2. 需要同时处理前后多余的连接词
  3. 复杂的条件组合

12.5 set标签

set标签专门用于update语句,处理set子句。

主要功能
  1. 自动处理set关键字
  2. 自动去除最后多余的逗号
  3. 只更新提交的不为空的字段
示例代码
<update id="updateWithSet">update t_car<set><if test="carNum != null and carNum != ''">car_num = #{carNum},</if><if test="brand != null and brand != ''">brand = #{brand},</if><if test="guidePrice != null and guidePrice != ''">guide_price = #{guidePrice},</if><if test="produceTime != null and produceTime != ''">produce_time = #{produceTime},</if><if test="carType != null and carType != ''">car_type = #{carType},</if></set>where id = #{id}
</update>
使用建议
  1. 每个字段赋值后都要加逗号
  2. 最后一个字段的逗号会被自动去除
  3. 确保至少有一个字段被更新

12.6 choose when otherwise

这三个标签一起使用,实现类似if-else if-else的逻辑。

特点
  1. 只有一个分支会被执行
  2. 按顺序判断条件
  3. 当所有when都不满足时,执行otherwise
示例代码
<select id="selectWithChoose" resultType="car">select * from t_car<where><choose><when test="brand != null and brand != ''">brand like #{brand}"%"</when><when test="guidePrice != null and guidePrice != ''">guide_price >= #{guidePrice}</when><otherwise>produce_time >= #{produceTime}</otherwise></choose></where>
</select>
使用场景
  1. 多条件优先级查询
  2. 条件互斥的场景
  3. 默认查询条件

12.7 foreach标签

foreach标签用于循环处理集合或数组,常用于批量操作。

属性说明
  • collection:集合或数组
  • item:集合或数组中的元素
  • separator:分隔符
  • open:开始符号
  • close:结束符号
  • index:当前元素的索引(可选)
批量删除示例
  1. 使用in方式(推荐):
<delete id="deleteBatchByForeach">delete from t_car where id in<foreach collection="ids" item="id" separator="," open="(" close=")">#{id}</foreach>
</delete>
  1. 使用or方式:
<delete id="deleteBatchByForeach2">delete from t_car where<foreach collection="ids" item="id" separator="or">id = #{id}</foreach>
</delete>
批量添加示例
<insert id="insertBatchByForeach">insert into t_car values <foreach collection="cars" item="car" separator=",">(null,#{car.carNum},#{car.brand},#{car.guidePrice},#{car.produceTime},#{car.carType})</foreach>
</insert>
使用建议
  1. 批量删除优先使用in方式,性能更好
  2. 注意集合参数的处理方式
  3. 考虑批量操作的数据量限制

12.8 sql标签与include标签

这两个标签用于SQL代码复用,提高代码的可维护性。

主要功能
  1. sql标签:声明可重用的SQL片段
  2. include标签:引用已声明的SQL片段
示例代码
<!-- 定义SQL片段 -->
<sql id="carCols">id,car_num carNum,brand,guide_price guidePrice,produce_time produceTime,car_type carType
</sql><!-- 使用SQL片段 -->
<select id="selectAllRetMap" resultType="map">select <include refid="carCols"/> from t_car
</select><select id="selectByIdRetMap" resultType="map">select <include refid="carCols"/> from t_car where id = #{id}
</select>
使用建议
  1. 将常用的列名、条件等提取为SQL片段
  2. 保持SQL片段的独立性
  3. 注意SQL片段的命名规范

12.9 动态SQL最佳实践

  1. 参数处理

    • 使用@Param注解明确参数名
    • 做好空值处理
    • 注意参数类型转换
  2. 性能优化

    • 避免过度使用动态SQL
    • 注意SQL注入风险
    • 考虑使用缓存
  3. 代码维护

    • 保持SQL语句的可读性
    • 适当使用SQL片段
    • 添加必要的注释
  4. 错误处理

    • 做好异常处理
    • 添加日志记录
    • 考虑回滚机制

13. MyBatis高级映射与延迟加载指南

13.1 多对一映射

13.0 概念与实现方式

多对一映射指多个实体对象关联到同一个实体对象的情况(如多个学生属于同一个班级)。

三种实现方式

  1. 级联属性映射(单SQL)2. association标签(单SQL)3. 分步查询(双SQL,推荐)
13.1.1 级联属性映射

实现步骤:

  1. 在Student类中添加Clazz属性:
public class Student {private Integer sid;        // 学生IDprivate String sname;       // 学生姓名private Clazz clazz;        // 关联的班级对象// getter和setter方法public Clazz getClazz() {return clazz;}public void setClazz(Clazz clazz) {this.clazz = clazz;}
}
  2. 在StudentMapper.xml中配置:
<!-- 定义结果映射 -->
<resultMap id="studentResultMap" type="Student"><!-- 主键映射 --><id property="sid" column="sid"/><!-- 普通属性映射 --><result property="sname" column="sname"/><!-- 级联属性映射 --><result property="clazz.cid" column="cid"/><result property="clazz.cname" column="cname"/>
</resultMap><!-- 查询语句 -->
<select id="selectBySid" resultMap="studentResultMap">select s.*, c.* from t_student s join t_clazz c on s.cid = c.cid where sid = #{sid}
</select>

特点:

  • 使用一条SQL语句完成查询
  • 通过级联属性映射(clazz.cid)实现关联
  • 配置简单,但不够灵活
  • 适合简单的关联查询场景

性能考虑:

  • 优点:减少数据库连接次数,提高查询效率
  • 缺点:当关联表数据量大时,可能会影响查询性能
13.1.2 association标签

使用association标签可以更清晰地表达对象之间的关联关系:

<resultMap id="studentResultMap" type="Student"><id property="sid" column="sid"/><result property="sname" column="sname"/><!-- 使用association标签映射关联对象 --><association property="clazz" javaType="Clazz"><id property="cid" column="cid"/><result property="cname" column="cname"/></association>
</resultMap>

特点:

  • 使用一条SQL语句完成查询
  • 通过association标签实现关联
  • 配置更清晰,易于理解
  • 支持更复杂的映射关系
  • 适合需要展示关联对象详细信息的场景

最佳实践:

  1. 使用有意义的别名,提高SQL可读性2. 明确指定需要查询的字段,避免使用select *3. 合理使用索引,提高查询效率
13.1.3 分步查询(推荐)

分步查询是最常用的方式,它通过两条SQL语句完成查询:

优点:

  1. 代码复用性增强:关联查询的SQL可以被其他查询复用2. 支持延迟加载:可以按需加载关联数据,提高性能3. 更好的可维护性:每个查询职责单一4. 更灵活的控制:可以独立优化每个查询

实现步骤:

  1. 修改StudentMapper.xml:
<resultMap id="studentResultMap" type="Student"><id property="sid" column="sid"/><result property="sname" column="sname"/><!-- 使用association进行分步查询 --><association property="clazz"select="com.powernode.mybatis.mapper.ClazzMapper.selectByCid"column="cid"/>
</resultMap><select id="selectBySid" resultMap="studentResultMap">select s.* from t_student s where sid = #{sid}
</select>
  2. 在ClazzMapper接口中添加方法:
public interface ClazzMapper {/*** 根据班级ID查询班级信息* @param cid 班级ID* @return 班级对象*/Clazz selectByCid(Integer cid);
}
  3. 在ClazzMapper.xml中配置:
<select id="selectByCid" resultType="Clazz">select * from t_clazz where cid = #{cid}
</select>

性能优化建议:

  1. 为关联字段建立索引2. 合理使用缓存3. 控制查询的字段数量4. 考虑使用批量查询优化性能

13.2 多对一延迟加载

延迟加载(Lazy Loading)是指只有在真正使用到关联数据时才会执行查询,这样可以提高系统性能。

13.2.1 局部延迟加载

在association标签中添加fetchType=“lazy”:

<association property="clazz"select="com.powernode.mybatis.mapper.ClazzMapper.selectByCid"column="cid"fetchType="lazy"/>

使用场景:

@Test
public void testSelectBySid(){StudentMapper mapper = SqlSessionUtil.openSession().getMapper(StudentMapper.class);Student student = mapper.selectBySid(1);// 此时只查询学生信息,不查询班级信息String sname = student.getSname();System.out.println("学生姓名:" + sname);// 当访问班级信息时,才会执行班级查询String cname = student.getClazz().getCname();System.out.println("班级名称:" + cname);
}

延迟加载的注意事项:

  1. 确保SqlSession在使用完之前不要关闭2. 注意N+1查询问题3. 考虑使用批量加载优化性能4. 合理设置延迟加载的触发条件
13.2.2 全局延迟加载

在mybatis-config.xml中配置全局延迟加载:

<settings><!-- 开启全局延迟加载 --><setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/><!-- 设置延迟加载的触发方法 --><setting name="lazyLoadTriggerMethods" value="equals,clone,hashCode,toString"/>
</settings>

如果某个SQL不想使用延迟加载,可以设置fetchType=“eager”:

<association property="clazz"select="com.powernode.mybatis.mapper.ClazzMapper.selectByCid"column="cid"fetchType="eager"/>

全局延迟加载的配置选项:

  1. lazyLoadingEnabled:是否开启延迟加载2. aggressiveLazyLoading:是否启用积极的延迟加载3. lazyLoadTriggerMethods:指定触发延迟加载的方法

13.3 一对多映射

一对多映射是指一个实体对象包含多个其他实体对象的情况。例如:一个班级包含多个学生。

13.3.1 实现方式
  1. 在Clazz类中添加List<Student>属性:
public class Clazz {private Integer cid;            // 班级IDprivate String cname;           // 班级名称private List<Student> stus;     // 学生列表// getter和setter方法public List<Student> getStus() {return stus;}public void setStus(List<Student> stus) {this.stus = stus;}
}
  2. 使用collection标签实现:
<resultMap id="clazzResultMap" type="Clazz"><id property="cid" column="cid"/><result property="cname" column="cname"/><!-- 使用collection映射集合属性 --><collection property="stus" ofType="Student"><id property="sid" column="sid"/><result property="sname" column="sname"/></collection>
</resultMap><select id="selectClazzAndStusByCid" resultMap="clazzResultMap">select c.*, s.* from t_clazz c join t_student s on c.cid = s.cid where c.cid = #{cid}
</select>

一对多映射的性能考虑:

  1. 数据量大的情况下,建议使用分步查询2. 合理使用索引提高查询效率3. 考虑使用缓存减少数据库访问4. 控制返回的数据量
13.3.2 分步查询
  1. 修改ClazzMapper.xml:
<resultMap id="clazzResultMap" type="Clazz"><id property="cid" column="cid"/><result property="cname" column="cname"/><!-- 使用collection进行分步查询 --><collection property="stus"select="com.powernode.mybatis.mapper.StudentMapper.selectByCid"column="cid"/>
</resultMap><select id="selectClazzAndStusByCid" resultMap="clazzResultMap">select * from t_clazz c where c.cid = #{cid}
</select>
  2. 在StudentMapper接口中添加方法:
/**
* 根据班级ID查询学生列表
* @param cid 班级ID
* @return 学生列表
*/
List<Student> selectByCid(Integer cid);
  3. 在StudentMapper.xml中配置:
<select id="selectByCid" resultType="Student">select * from t_student where cid = #{cid}
</select>

分步查询的优化建议:

  1. 使用批量查询代替循环查询2. 合理设置缓存策略3. 优化SQL语句,使用索引4. 控制返回的字段数量

13.4 一对多延迟加载

一对多延迟加载的实现方式与多对一相同:

  1. 局部延迟加载:在collection标签中添加fetchType="lazy"2. 全局延迟加载:在mybatis-config.xml中配置lazyLoadingEnabled=true3. 如果开启全局延迟加载后,某个SQL不想使用延迟加载,可以设置fetchType="eager"

使用建议:

  1. 对于频繁访问的关联数据,建议使用立即加载(eager)2. 对于不常访问的关联数据,建议使用延迟加载(lazy)3. 在开发阶段可以通过日志查看SQL执行情况,优化加载策略4. 注意处理延迟加载可能带来的性能问题

性能优化技巧:

  1. 使用批量查询代替单条查询2. 合理设置缓存策略3. 优化数据库索引4. 控制返回的数据量5. 使用合适的连接池配置

常见问题及解决方案:

  1. N+1查询问题:使用批量查询或缓存解决2. 性能问题:优化SQL语句,使用索引3. 内存问题:控制返回的数据量4. 事务问题:确保在事务范围内使用延迟加载

14. MyBatis缓存

14.1 缓存概述

什么是缓存?

缓存(cache)是一种临时存储机制,用于存储频繁访问的数据,以减少对原始数据源的访问次数,从而提高系统性能。

MyBatis缓存的作用
  • 减少数据库IO操作
  • 提高查询效率
  • 减轻数据库压力
  • 提升系统响应速度
MyBatis缓存机制

MyBatis的缓存机制:将select语句的查询结果存储到缓存(内存)中,当再次执行相同的select语句时,直接从缓存中获取数据,不再查询数据库。这样既减少了IO操作,又避免了重复执行复杂的查找算法,从而显著提升性能。

MyBatis缓存分类
  1. 一级缓存(本地缓存)

    • 作用域:SqlSession级别
    • 存储位置:SqlSession内部
    • 特点:默认开启,无需配置
  2. 二级缓存(全局缓存)

    • 作用域:SqlSessionFactory级别
    • 存储位置:SqlSessionFactory内部
    • 特点:需要手动配置开启
  3. 第三方缓存

    • 可集成框架:EhCache、Memcache、Redis等
    • 特点:提供更强大的缓存功能
    • 适用场景:分布式系统、高并发场景

重要说明:

  • 缓存只针对DQL语句,即只对select查询语句生效
  • 增删改操作会使缓存失效
  • 缓存的使用需要权衡内存占用和性能提升

14.2 一级缓存

基本概念

一级缓存是MyBatis默认开启的缓存机制,它存在于SqlSession的生命周期中。

工作原理
  • 使用同一个SqlSession对象执行相同的SQL语句时,会直接使用缓存数据
  • 缓存数据存储在SqlSession的HashMap中
  • 当SqlSession关闭时,缓存数据会被清空
测试代码示例
@Test
public void testSelectById() throws Exception {// 获取SqlSessionFactorySqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"));// 使用同一个SqlSession进行两次查询SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();CarMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(CarMapper.class);Car car1 = mapper1.selectById(83L);System.out.println(car1);CarMapper mapper2 = sqlSession1.getMapper(CarMapper.class);Car car2 = mapper2.selectById(83L);System.out.println(car2);// 使用不同的SqlSession进行查询SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();CarMapper mapper3 = sqlSession2.getMapper(CarMapper.class);Car car3 = mapper3.selectById(83L);System.out.println(car3);CarMapper mapper4 = sqlSession2.getMapper(CarMapper.class);Car car4 = mapper4.selectById(83L);System.out.println(car4);
}
一级缓存失效的情况
  1. 使用不同的SqlSession对象

    • 每个SqlSession都有自己的一级缓存
    • 不同SqlSession的缓存互不影响
  2. 查询条件发生变化

    • SQL语句不同
    • 参数值不同
  3. 手动清空缓存

    sqlSession.clearCache();
    
  4. 执行增删改操作

    • 任何insert、delete、update操作都会使一级缓存失效
    • 无论操作的是哪张表,都会导致缓存失效
使用建议
  1. 对于频繁查询且数据变化不大的场景,建议使用一级缓存
  2. 对于数据实时性要求高的场景,建议关闭一级缓存
  3. 在事务中,合理使用一级缓存可以提高性能

14.3 二级缓存

基本概念

二级缓存是SqlSessionFactory级别的缓存,多个SqlSession可以共享二级缓存。

使用条件
  1. 全局配置开启缓存(默认已开启):

    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    
  2. 在Mapper.xml文件中添加配置:

    <cache/>
    
  3. 实体类必须实现Serializable接口

    public class Car implements Serializable {// 实现序列化接口
    }
    
  4. SqlSession关闭或提交后,一级缓存数据才会写入二级缓存

二级缓存失效

当两次查询之间出现任何增删改操作时:

  • 二级缓存会失效
  • 一级缓存也会同时失效
  • 需要重新查询数据库
二级缓存配置详解
<cache eviction="LRU" flushInterval="60000" readOnly="true" size="1024"/>
配置项说明
  1. eviction:缓存淘汰策略

    • LRU(默认):最近最少使用,优先淘汰间隔时间内使用频率最低的对象
    • FIFO:先进先出,先进入二级缓存的对象最先被淘汰
    • SOFT:软引用,根据JVM垃圾回收算法淘汰对象
    • WEAK:弱引用,根据JVM垃圾回收算法淘汰对象
  2. flushInterval:刷新间隔(毫秒)

    • 未设置时,缓存不会自动刷新,除非执行增删改操作
    • 设置后,会定期刷新缓存
  3. readOnly:

    • true:返回共享对象,性能好但可能存在线程安全问题
    • false:返回对象副本,性能一般但安全
  4. size:二级缓存最大存储对象数量(默认1024)

使用建议
  1. 二级缓存适合:

    • 查询频率高
    • 数据更新频率低
    • 数据量不是特别大
    • 对实时性要求不高的场景
  2. 二级缓存不适合:

    • 数据频繁更新
    • 对数据实时性要求高
    • 数据量特别大
    • 多表关联查询复杂

14.4 MyBatis集成EhCache

为什么使用EhCache?
  • 提供更强大的缓存功能
  • 支持分布式缓存
  • 提供更灵活的配置选项
  • 性能优于MyBatis默认的二级缓存
集成步骤
  1. 添加依赖:
<dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-ehcache</artifactId><version>1.2.2</version>
</dependency>
  1. 创建ehcache.xml配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"updateCheck="false"><!-- 磁盘存储路径 --><diskStore path="e:/ehcache"/><!-- 默认缓存策略 --><defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
  1. 修改Mapper.xml中的缓存配置:
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
EhCache配置详解
  1. diskStore:磁盘存储配置

    • path:缓存文件存储路径
    • 作用:当内存不足时,将数据存储到磁盘
  2. defaultCache:默认缓存策略

    • eternal:是否永久有效

      • true:缓存永久有效
      • false:根据timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds判断有效期
    • maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数

    • overflowToDisk:是否缓存到磁盘

      • true:内存不足时缓存到磁盘
      • false:内存不足时抛出异常
    • diskPersistent:是否持久化到磁盘

      • true:重启后恢复缓存
      • false:重启后清空缓存
    • timeToIdleSeconds:对象空闲时间(秒)

      • 0:表示一直有效

      • 0:表示空闲指定时间后失效

    • timeToLiveSeconds:对象存活时间(秒)

      • 0:表示一直有效

      • 0:表示创建后指定时间失效

    • memoryStoreEvictionPolicy:缓存清理策略

      • FIFO:先进先出
      • LFU:最少使用
      • LRU:最近最少使用(默认)
使用建议
  1. 根据实际需求调整缓存配置
  2. 合理设置缓存大小和过期时间
  3. 注意监控缓存命中率和内存使用情况
  4. 在分布式环境中注意缓存同步问题
常见问题解决
  1. 缓存穿透:查询不存在的数据

    • 解决方案:缓存空对象或使用布隆过滤器
  2. 缓存雪崩:大量缓存同时失效

    • 解决方案:设置不同的过期时间
  3. 缓存击穿:热点数据失效

    • 解决方案:使用互斥锁或永不过期

版权声明:

本网仅为发布的内容提供存储空间,不对发表、转载的内容提供任何形式的保证。凡本网注明“来源:XXX网络”的作品,均转载自其它媒体,著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我们尊重并感谢每一位作者,均已注明文章来源和作者。如因作品内容、版权或其它问题,请及时与我们联系,联系邮箱:809451989@qq.com,投稿邮箱:809451989@qq.com

热搜词