‌高级数据可视化：在Power BI Embedded中运用自定义视觉组件的策略

Power BI Embedded为将交互式报告无缝集成至应用程序提供了卓越的平台，尽管其内置的可视化工具功能全面，但有些时候标准视觉组件往往仅能满足部分特定需求，此时自定义视觉组件便成为了解锁更高级、定制化见解的关键。

自定义视觉组件赋能企业，将原始数据转化为直观且可操作的信息，从而呈现既实用又富有视觉冲击力的深度洞察。接下来，我们将细致分析在Power BI Embedded中运用自定义视觉组件的优势，并探讨实施这些组件的高效策略。

‌Power BI Embedded中自定义视觉组件的强大之处

自定义视觉组件是由用户设计或由社区开发的可视化元素，旨在增强Power BI的标准可视化效果。无论是为了满足特定报告需求的定制图表，还是为了呈现复杂见解的定制化仪表板，自定义视觉组件都能凭借其灵活性满足各种要求。

为什么要使用自定义视觉对象？

增强功能：通过超出标准图表和图形功能的视觉效果满足独特的业务需求。

改进的用户体验：创建直观的交互式设计，使使用者更容易访问和作数据。

品牌定制：通过定制视觉样式和颜色，使仪表板与组织的品牌保持一致。

可进行深入分析：借助自定义视觉对象，您可以以易于理解的格式呈现复杂的数据关系，从而在各个级别做出明智的决策。

在 Power BI Embedded 中使用自定义视觉对象的相关建议

01 选择合适的视觉对象

在选择自定义视觉元素时，应根据数据类型和传达需求进行精准匹配，而非一概而论。

例如：

1. 对于分层数据，旭日图是一个合适的选择，因为它能清晰地展示层级结构。
2. 如果需要跟踪目标性能，子弹图则是一个有效的工具，能够直观地对比实际与目标值。

换句话说，选择合适的视觉元素，关键在于它们是否能够准确反映数据特点并有效传达所需信息。

02 优化性能

‌自定义视觉对象在处理大型数据集时可能会对报表性能产生影响，因此，优化这些视觉对象显得尤为重要，以避免加载时间过长。

1. ‌数据预处理：在将数据传递给自定义视觉对象之前，先进行数据的预先聚合，以减少数据点的数量。
2. ‌性能测试‌：通过模拟多种用户操作场景，来识别并解决可能存在的性能瓶颈问题。

03确保跨平台兼容性

为了确保用户在不同设备上都能获得一致的使用体验，自定义视觉对象应当能够在桌面、移动以及嵌入式环境中流畅运行。因此，需要在Power BI Embedded中对其兼容性进行测试。

04‌视觉效果安全保护‌

在视觉效果的安全防护方面，我的建议是：确保自定义视觉组件来源的可信性，以有效减少潜在的安全风险。为此，应优先选用经过Microsoft官方认证的视觉组件，并严格遵循最佳安全实践。简而言之，选择可靠的视觉组件并遵循安全规范，是保障视觉效果安全的关键。

如何在 Power BI Embedded 中实现自定义视觉对象？

01 导入自定义视觉对象

1. 从 Microsoft AppSource Marketplace 下载视觉对象，或者利用 Power BI 视觉对象 SDK 自主开发所需的视觉对象。
2. 在 Power BI Desktop 中导入该视觉对象，并将其整合至你的报表设计中。

02嵌入自定义视觉对象

1. 将设计完成的 Power BI 报表发布至 Power BI 服务。
2. 借助 Power BI Embedded API，将包含自定义视觉对象的报表无缝集成到你的应用程序界面。

03控制访问权限和安全性

1. 实施行级安全性（RLS）策略，确保每位用户仅能访问其权限范围内的数据，即便在与报表中的自定义视觉对象进行交互时，也能严格遵循这一安全原则。

使用自定义视觉对象带来的挑战及应对方法

虽然自定义视觉对象开启了大量可能性，但它们也可能带来挑战：

性能瓶颈

解决方案：预处理数据并减少视觉对象中呈现的数据点数量。

综合体开发

解决方案：利用 Microsoft 认证的视觉对象或使用开源模板来简化自定义开发。

兼容性问题

解决方案：在各种环境中严格测试视觉对象，以确保结果一致。