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LinuxCentos中ELK日志分析系统的部署(详细教程8K字)附图片

2024/10/24 18:19:19 来源:https://blog.csdn.net/jxjdhdnd/article/details/140798722  浏览:    关键词:LinuxCentos中ELK日志分析系统的部署(详细教程8K字)附图片

 

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⏰️创作时间:2024年7月30日15点15分


目录

1.实验环境

2.环境准备

部署Elasticsearch

Node1

Node2

3.查看节点信息

4.查看群集的健康情况

5.查看群集的状态信息

安装Elasticsearch-head插件

1.安装node

2.安装phantomjs

3.创建索引

Logstash安装及使用方法

安装Kibana

添加system索引

添加apache日志

总结


日志分析已成为企业监控、故障排查和性能优化的重要组成部分。ELK(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)堆栈作为一种强大的开源解决方案,提供了高效的日志收集、存储和可视化功能,使用户能够快速获取关键业务洞察。本文将详细介绍如何在 CentOS 系统中部署 ELK 日志分析系统,

1.实验环境

配置ELK日志分析集群

使用logstash收集日志

使用kibana分析日志

2.环境准备

所需安装包

node1

elasticsearch-5.5.0.rpm v8.2.1.tar.gz
kibana-5.5.1-x86_64.rpm 
elasticsearch-head.tar.gznode-v8.2.1.tar.gzphantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2

apache

 logstash-5.5.1.rpm

所有服务器上操作

关闭防火墙和Selinux 配置hosts文件

systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
setenforce 0vim /etc/hosts192.168.192.113 node1
192.168.192.114 node2
192.168.192.116 apache                    yum install -y lrzsz

部署Elasticsearch

在 Node1 和 Node2 节点上都需要部署 lasticsearch 

Node1

检测java环境

[root@node1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_412"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_412-b08)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.412-b08, mixed mode)

如果没有java的话安装

yum install -y java-openjdk

上传安装包

[root@node1 ~]# ls
elasticsearch-5.5.0.rpm v8.2.1.tar.gzrpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

编辑配置文件

自己打开配置文件一个个比对找,行数我已经标出

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml17 cluster.name: my-elk-cluster       # 集群名称
23 node.name: node1                    # 节点名称
33 path.data: /data/elk_data           # 数据存储路径
37 path.logs: /var/log/elk_logs         # 日志存储路径
43 bootstrap.memory_lock: false         # 是否锁定内存以避免交换
55 network.host: 0.0.0.0                # 监听所有网络接口
59 http.port: 9200                      # HTTP 服务端口
68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]  # 发现其他节点的地址也可以填写ip地址

重新加载系统管理器配置,设置 Elasticsearch 服务为开机自启。

systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service

创建数据和日志目录

将数据和日志目录的所有权更改为 elasticsearch 用户,以确保 Elasticsearch 有权限访问这些目录

mkdir -p /data/elk_data
mkdir -p /var/log/elk_logschown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
chown elasticsearch:elasticsearch /var/log/elk_logssystemctl start elasticsearchnetstat -nultp | grep 9200
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      1264/java 

启动 Elasticsearch 服务。

Node2

方法一样不过多介绍

[root@node1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_412"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_412-b08)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.412-b08, mixed mode)
yum install -y java-openjdk

这里需改更改节点为node2

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml17 cluster.name: my-elk-cluster23 node.name: node2			//这里需要更改33 path.data: /data/elk_data37 path.logs: /var/log/elk_logs43 bootstrap.memory_lock: false55 network.host: 0.0.0.059 http.port: 920068 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]   //或者输入IP地址

 systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.servicevim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
mkdir -p /data/elk_data
mkdir -p /var/log/elk_logschown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
chown elasticsearch:elasticsearch /var/log/elk_logssystemctl start elasticsearchnetstat -nultp | grep 9200
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      1384/java  

3.查看节点信息

 Web 链接 http://192.168.192.113:9200,可以查看节点Node1 的信息

node2

检查群集的健康状态,可以看到status为绿色表示节点健康运行

在浏览器中输入 

4.查看群集的健康情况
http://192.168.192.113:9200/_cluster/health?pretty

5.查看群集的状态信息
http://192.168.192.113:9200/_cluster/state?pretty

安装Elasticsearch-head插件

在Node1上安装

安装 Elasticsearch-head 需要提前安装 node 和 phantomjs

1.安装node

编译安装node 时间可以有多久 大概20分钟左右

yum install -y gzip
ls
node-v8.2.1.tar.gztar zxf node-v8.2.1.tar.gz 
ls
node-v8.2.1
node-v8.2.1.tar.gzcd  node-v8.2.1
./configure && make && make install

2.安装phantomjs
[root@node1 ~]# ls
elasticsearch-head.tar.gz   node-v8.2.1.tar.gz
elasticsearch-5.5.0.rpm     node-v8.2.1
phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2[root@node1 ~]# tar -jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
[root@node1 ~]# cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin/
[root@node1 bin]# ls
phantomjs
[root@node1 bin]# cp phantomjs /usr/local/bin

开始安装

cd
[root@node1 ~]# tar -zxf elasticsearch-head.tar.gz 
[root@node1 ~]# cd elasticsearch-head
[root@node1 elasticsearch-head]# npm install

修改Elasticsearch 主配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
//加入一下内容
90 http.cors.enabled: true                # 启用 CORS
91 http.cors.allow-origin: "*"            # 允许所有来源的请求systemctl restart elasticsearch

执行命令npm run start &

cd elasticsearch-head		//必须进入这个目录执行命令
[root@node1 elasticsearch-head]# npm run start &
[6] 51980
[root@node1 elasticsearch-head]# 
> elasticsearch-head@0.0.0 start /root/elasticsearch-head
> grunt serverRunning "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

elasticsearch-head 监听的端口是 9100

通过Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch信息。可以看到群集很健康,健康值为 green 绿色。单击数据浏览,可以查螺引信息,此时索引为空

浏览器访问

http://192.168.192.113:9100/

3.创建索引

 Elasticsearch 中的 index-demo 索引添加了一个文档

curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
{"_index" : "index-demo","_type" : "test","_id" : "1","_version" : 1,"result" : "created","_shards" : {"total" : 2,"successful" : 2,"failed" : 0},"created" : true
}

"_index":文档所在的索引。
"_type":文档的类型。
"_id":文档的唯一标识符。
"_version":文档的版本号。
"result":操作结果,表示文档已成功创建。
"_shards":分片信息,显示总分片数、成功的分片数和失败的分片数。
"created":布尔值,表示文档是否被创建。

刷新浏览器可以看到创建成功的目录

点击概述 ,还可以看到索引默认被分片成5个篇,且存在一个副本

Logstash安装及使用方法

logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器中,在本案例中,Logsiash 部署在 Apache 服务器上解收集 Apsche 服务器的日志信息并发送到 Elasticserch 中,

安装在被监控端,

本案例安装在apache服务器上,用于收集apache服务器的日志信息发送到Elasticsearch中

以下在apache服务器中安装

1.检测java环境

[root@node1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_412"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_412-b08)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.412-b08, mixed mode)
yum install -y java-openjdk

报错解决

root@apache ~]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm 
警告:logstash-5.5.1.rpm: 头V4 RSA/SHA512 Signature, 密钥 ID d88e42b4: NOKEY
准备中...                          ################################# [100%]
正在升级/安装...1:logstash-1:5.5.1-1               ################################# [100%]
Could not find any executable java binary. Please install java in your PATH or set JAVA_HOME.
警告:%post(logstash-1:5.5.1-1.noarch) 脚本执行失败,退出状态码为 1

下载java即可

2.上传rpm包

[root@apache ~]# lslogstash-5.5.1.rpm
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpmsystemctl start logstash.serviceln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

测试 Logstash

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'

在Elsticsearch 中查看Logstesh 新增加的索引

配置 Logstash 以读取系统日志

 cd /etc/logstash/conf.d/[root@apache conf.d]# chmod o+r /var/log/messages
[root@apache conf.d]# ll /var/log/messages
-rw----r--. 1 root root 41906 7月  26 13:44 /var/log/messages
[root@apache conf.d]# touch system.conf
[root@apache conf.d]# vim system.conf 
 vim system.conf input {file {path => "/var/log/messages"type =>  "system"start_position => "beginning"}
}output {elasticsearch{hosts => ["192.168.192.113:9200"]index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"}} 
systemctl restart logstash
ls
system.conf

这时候系统日志信息就添加进来了

完成后,通过浏览器查看Elasticsearch 的信息

安装Kibana

Kibana 是一个开源的分析和可视化平台,通常与 Elasticsearch 和 Logstash 一起使用,形成 ELK 堆栈。它允许用户通过图形界面轻松地探索和可视化存储在 Elasticsearch 中的数据。

在Node1上安装

首先上传rpm包

kibana-5.5.1-x86_64.rpm rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm systemctl enable kibana

设置主配置文件

vim /etc/kibana/kibana.yml 2 server.port: 56017 server.host: "0.0.0.0"21 elasticsearch.url: "http://192.168.192.113:9200"30 kibana.index: ".kibana"

验证 Kibana、通过浏览器访问 

http://192.168.192.113:5601

添加system索引

添加一个

这时候就可以查看图表和 系统有关的日志信息了

添加apache日志

将 apache 服务器的日志添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

ip地址记得更换

cd /etc/logstash/conf.d/vim apache_log.conf
//加入一下内容input {file {path => "/var/log/httpd/access_log"type =>  "access"start_position => "beginning"}file {path => "/var/log/httpd/error_log"type =>  "error"start_position => "beginning"}}
output {if [type] == "access" {elasticsearch {hosts => ["192.168.192.113:9200"]index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"}}if [type] == "error" {elasticsearch {hosts => ["192.168.192.113:9200"]index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"} }}

4.编写脚本

用于启动 Logstash 并加载指定的配置文件。

通过这个脚本快速启动 Logstash 处理 Apache 日志了。

vim /elk.sh
#!/bin/bash/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/apache_log.confwqchmod a+x /elk.sh. /elk.sh &

访问查看索引是否创建成功

http://192.168.192.113:9100/

回到kibana

如果想要添加其他服务的日志信息也是一样的!

总结

通过本教程,我们详细探讨了在 CentOS 系统中部署 ELK 日志分析系统的各个步骤。我们从环境准备、组件安装到配置与实际应用,全面覆盖了这一强大工具的使用方法。ELK 堆栈不仅提升了日志管理的效率,也为数据分析提供了丰富的可视化手段。希望本文能够帮助您更好地理解和应用 ELK 系统,助力您的业务决策和性能优化。

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