目的
线性关系是最简单的关系，但也是编程当中最常用的一种关系，很多行业，都用。
可以说，其是准确的，有时利用了正比例的关系，其具有预测性，检验其它数据是否正确，应用实在太多了。
生活中太多的东西可以认为成线性的，比如：年龄越大，经验越丰富，这也是线性关系，因为其是共增长的，
所以说是线性关系，或许不是理想的线性关系。
正式的介绍
两个变量之间存在一次函数关系，就称它们之间存在线性关系。
正比例关系是线性关系中的特例，反比例关系不是线性关系。
更通俗一点讲，如果把这两个变量分别作为点的横坐标与纵坐标，其图象是平面上的一条直线，则这两个变量之间的关系就是线性关系。
在高等数学里，线性函数是一个线性映射，是在两个向量空间之间，维持向量加法与标量乘法的映射。
例如，假若，我们用坐标向量(coordinate vector来表示 与 。那么，线性函数可以表达为
其中， M是矩阵。
情况
比如有这么一个情况：
某班级数学成绩小于等于50分的人占比40%，小于等于60分的占比50%，小于等于70分的占比60%，小于等于80分的占比70%，小于等于90分的占比80%，小于等于100分的占比100%。
请问，小于等于75%是多少分？
就是这么一个情况：
怎么求，首先确定其是一个线性关系，为什么，因为，其可以画一条直接，这样理解最为简单就这么简单；或者存在y = kx+b的这种关系；两点可以确定一条直线，目前，依据所掌握的数据，只能利用线性关系，推导出小于等于75%的是多少分？下面是线性情况，可以明确根据图中所示思路进行编码：
编写代码如下：
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef struct _scorePercent
{double score;double percent;
}ScorePercent
