本文主要是记录下个人学习机器学习，深度学习相关的一些链接。
我个人的学习方式在这一次学习过程中有所转变，从以前的 “树” 式（基本上就是跟书学，希望建立一个比较大而完整的架构后，再填充细小的知识点）转变为 “根”式（先摄入各个细小的点，根据点进行一定程度的发散，发散到一定程度自然而然的就有一定的架构理解了）。
入门知识我是参考老板的这一专栏：机器学习常识_闵帆的博客-CSDN博客
关于发散，可以参考我个人的学习笔记 Day19-Day22，链接如下，后面的可以到专栏里去找找，连在一起的：【学习笔记】Day 19-CSDN博客
然后就是之前组内师兄师姐们推荐的一些方法，其中个人认为比较有用的以及重要的，就是复现比较经典或者前沿的论文。虽然说都是别人的代码，但是在实际操作过程中还是要求你去搞懂原理。
最后就是老板的任务了，比如这次关于 Vision Transformer 的讲解，在编写 PPT 和辅助阅读笔记的时候，还是学习到了很多东西的。
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