宏观架构
Mysql的架构与其他数据库DBMS软件基本一致，都是将客户端，SQL分析、执行 与 实际数据存储部分分开。我看的数据基本都将mysql分为三部分：
- client层（其实这个我觉得如果不站在用户角度，这个都不应该算是mysql的一层，因为其他软件也可以实现客户端的功能）
- server or SQL层（这一层涉及SQL语句的分析执行优化以及查询缓存、连接管理等十分重要）
- 存储引擎层 （底层数据存取操作实现部分，实际上与数据文件直接交互就是在这个地方）
mysql具有许多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM、Memory等。虽然书上说这些引擎各有优略，但是现在最常用的引擎还是InnoDB，因为相比其他存储引擎而说，InnoDB支持行锁、事务等一系列功能，这才使得mysql能够作为一个支持现代软件应用的数据库，大部分资料讲解mysql存储引擎，也是讲解InnoDB
可以看到这个的架构涉及可以让mysql数据库的执行计划与实际执行分开，将与底层交互的操作部分抽象为存储引擎，将SQL解析、优化等一些不直接与底层交互部分抽象为server层，当然这也是数据库常用架构。
存储引擎特点
- InnoDB：
- MySQL 5.5版本之后的默认存储引擎。
- 支持事务、行级锁和外键完整性约束。
- 提供了高可靠性和高性能的数据存储解决方案。
- MyISAM：
- 强调快速读取操作。
- 不支持事务和外键，使用表级锁控制并发的读写操作。
- 适用于高负载的SELECT操作和对事务完整性没有要求的应用。
- Memory：
- 在内存中创建临时表来存储数据。
- 拥有极高的插入、更新和查询效率。
- 但数据在mysqld进程异常、重启或计算机关机时会消失。
- 其他存储引擎：
- 如Archive、Merge、CSV等，它们各自具有特定的应用场景和优缺点。
详细组件
- 连接器（Connection Manager）：
- 管理客户端连接，进行身份验证和权限检查。
- 查询缓存（Query Cache）：
- 用于缓存已经执行过的SELECT语句的结果集。
- 可以提高相同查询的响应速度，但由于缓存更新和维护的开销较大，通常在现代MySQL版本中会被禁用或优化掉。
- 解析器（Parser）：
- 将SQL语句进行解析，生成语法树。
- 对SQL语句进行语法检查，并将语句分解为可执行的命令。
- 优化器（Optimizer）：
- 对查询语句进行优化，选择最优的执行计划。
- 根据统计信息和索引等信息，估算各种执行计划的代价，并选择最佳的执行路径。
- 执行器（Executor）：
- 负责执行查询语句的具体操作。
- 根据优化器选择的执行计划，逐步执行各个子操作，获取和返回结果。
- 存储引擎（Storage Engine）：
- MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM、Memory等。
- 不同的存储引擎具有不同的特性和适用场景，可以根据需求选择合适的存储引擎。
- 日志（Log）：
- MySQL有几种不同的日志类型，包括二进制日志（Binary Log）、错误日志（Error Log）等。
- 二进制日志主要用于记录所有的数据更改操作，以便进行数据恢复和复制。
- 错误日志则记录了MySQL服务器的错误和警告信息。
- 缓冲池（Buffer Pool）：
- 用于缓存数据页，提高数据的读取和写入性能。
- MySQL使用缓冲池来管理内存中的数据页，可以减少对磁盘的访问。
- 锁管理器（Lock Manager）：
- 用于管理并发访问数据库的锁机制。
- MySQL使用锁管理器来保证并发事务的隔离性和一致性，防止数据冲突和并发问题。
参考资料
《高性能mysql 第三版》
极客时间专栏 《mysql实战45讲》
一文搞懂MySQL索引_mysql各个索引区别-CSDN博客
MySQL数据库：存储引擎-腾讯云开发者社区-腾讯云
请介绍一下MySQL的架构 - 腾讯云开发者社区-腾讯云
mysql架构设计-CSDN博客
