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一、传统固定资产管理的三大痛点 每一家企业的办公室,都有一笔“糊涂账”。 电脑、打印机、投影仪、会议平板、空调……少则几十件、多则成百上千件的固定资产分散在各个角落。每到季度盘点,行政人员拿着Excel表格逐间办公室核对,耗时三五天是…
阅读更多 →简介:《云计算介绍PPT》是一份面向零基础学习者、高校学生及初级IT从业者的入门级文档资料,系统梳理了云计算的核心概念、发展历程、典型应用及未来趋势。全篇共14页,从“什么是云计算”的定义入手,结合分布式计算、并行计算、虚拟…
阅读更多 →1. 一维信号分类为什么值得单独拿出来讲先把场景说清楚。这里的"一维信号"指的是按时间或空间顺序排列的单变量或多变量序列,比如加速度计的三轴振动数据、心电信号的单导联波形、工业设备的电流谐波序列、语音的梅尔频谱时间帧、雷达回波的时序采样点。它…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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