随着人工智能（AI）技术的飞速发展，算力作为支撑其持续进步的核心动力，在国内的重要性日益凸显，无论是海外还是国内，AI算力行业都呈现出蓬勃发展的态势，而国内对于AI算力的需求更是呈现出爆发式的增长趋势，到2030年，我国AIGC应用将成为万亿规模市场。
当前，AI大模型的不断迭代和应用领域的持续拓展，对GPU算力的需求日益增加。从OpenAI的Sora、Anthropic的Claude 3，到马斯克开源的Grok-1，以及国内Kimi和阶跃星辰等AI大模型的进步，都体现了AI技术的快速发展。而这些大模型的训练和应用，都离不开强大的算力支持。国内AI大模型的进步，对算力需求的提升尤为明显，这进一步凸显了GPU算力在国内的重要性。
其次，在政策加持和海外制裁的双重影响下，国产AI芯片的需求正在逐步加快。国家对于AI产业的支持政策不断出台，尤其是在算力国产化方面，提出了明确要求。与此同时，海外制裁也促使国内企业加快自主研发AI芯片的步伐。国产AI芯片在性能、生态和集群效率上的不断提升，以及在国内市场的广泛应用，进一步强化了算力在国内的重要性。
再者，算力产业的发展也带动了多个细分领域的繁荣。算力租赁、算力液冷、全国一体化算力网等新兴领域的崛起，为算力产业注入了新的活力。这些细分领域的快速发展，不仅提升了算力的利用效率，也进一步推动了AI技术的进步和应用。对此，尚航科技在京津冀，长三角，粤港澳等三大核心算力枢纽布局多个智算中心（AIDC），可为AIGC应用市场提供高达2020PFlops的智能算力，并基于此成功上线以云算力为核心的混合云平台——“尚云SunClouds”。
尚航科技以强大的算力资源和AI算力云平台，支持AIGC用户进行高效的大规模分布式训练，以卓越的计算性能满足音视频、教育、金融、AI医疗等多个行业对内容生成和研发效率的高标准需求。
综上所述，算力在国内的重要性日益凸显。随着AI技术的不断进步和应用领域的不断拓展，算力将成为支撑国内AI产业持续发展的核心动力。同时，国产AI芯片的发展和应用，也将进一步提升算力在国内的地位和影响力。
