MongoDB 是一款文档型数据库，属于 NoSQL 数据库范畴。
一、基本概念
MongoDB 以文档的形式存储数据，文档类似于 JSON 对象，由键值对组成，它以 BSON（Binary JSON）格式存储在磁盘上，这种格式支持更丰富的数据类型，并且在存储和传输过程中效率更高。集合是文档的容器，类似于关系型数据库中的表，但集合中的文档不需要具有相同的结构，非常灵活。
二、特点
1. 高可扩展性
MongoDB 采用分布式架构，能够轻松地水平扩展，通过添加更多的服务器节点来处理不断增长的数据量和访问负载。可以在多个服务器之间自动分配数据和负载，实现高可用性和高性能。
2. 灵活的数据模型
数据模型非常灵活，无需预先定义严格的表结构和字段。每个文档可以有不同的字段和数据类型，开发人员可以根据实际需求随时添加或修改文档的结构，这使得它特别适合处理不断变化的业务需求和非结构化数据。
3. 强大的查询功能
支持丰富的查询操作，能够使用各种查询条件、操作符和索引来高效地检索数据。不仅可以根据字段值进行简单查询，还能进行复杂的聚合操作、文本搜索等。
4. 高读写性能
在写入方面，MongoDB 支持高性能的插入操作，能够快速地将大量数据插入到数据库中。在读取方面，通过合理使用索引和数据缓存等机制，可以快速响应用户的查询请求，满足高并发场景下的读写需求。
三、应用场景
1. 内容管理系统
在博客、新闻网站等内容管理系统中，文章、页面等内容通常具有不同的结构和字段，MongoDB 的灵活数据模型可以方便地存储和管理这些内容，并且能够快速地根据各种条件进行查询和展示。
2. 电子商务平台
可以用于存储商品信息、订单数据、用户资料等。商品信息可能包含不同的属性和规格，订单数据也会随着业务的发展不断变化，MongoDB 能够很好地适应这些变化，提供高效的数据存储和查询支持。
3. 移动应用后端
移动应用通常需要处理大量的用户生成数据，如用户的偏好设置、聊天记录、位置信息等，这些数据的结构可能比较复杂且不断变化。MongoDB 可以为移动应用提供灵活的数据存储解决方案，满足其快速迭代和高并发的需求。
4. 实时数据处理
在一些需要实时处理和分析数据的场景中，如物联网（IoT）应用、金融交易系统等，MongoDB 能够快速地插入和查询实时数据，为实时决策提供支持。
