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DeepSeek R1 本地部署指南 (1) - Windows 本地部署-CSDN博客
1.安装 Ollama
Ollama
https://ollama.com/
点击 Download - Download for macOS
解压下载 zip
启动程序
3. 选择版本
DeepSeek R1 版本
deepseek-r1
https://ollama.com/library/deepseek-r1
| 模型规模 | 适合的 Mac 型号 | CPU | 内存 | GPU | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.5B | MacBook Air (M1/M2) | Apple M1/M2（8核） | 8GB~16GB | 集成GPU（7核~10核） | 适合小型模型，推理任务。内存有限，不适合大规模模型。 |
| 1.5B~7B | MacBook Pro 13" (M1/M2) | Apple M1/M2（8核） | 16GB~24GB | 集成GPU（8核~10核） | 适合中等规模模型，推理任务。显存有限，不适合大规模训练。 |
| 1.5B~7B | MacBook Pro 14"/16" (M1 Pro) | Apple M1 Pro（10核） | 16GB~32GB | 集成GPU（16核） | 性能较强，适合中等规模模型的推理和轻量训练。 |
| 7B~14B | MacBook Pro 14"/16" (M1 Max) | Apple M1 Max（10核） | 32GB~64GB | 集成GPU（24核~32核） | 高性能GPU和内存，适合较大规模模型的推理和轻量训练。 |
| 7B~14B | Mac Studio (M1 Max) | Apple M1 Max（10核） | 32GB~64GB | 集成GPU（24核~32核） | 与MacBook Pro M1 Max性能相近，适合较大规模模型的推理和轻量训练。 |
| 14B~32B | Mac Studio (M1 Ultra) | Apple M1 Ultra（20核） | 64GB~128GB | 集成GPU（48核~64核） | 超高性能GPU和内存，适合大规模模型的推理和轻量训练。 |
| 7B~32B | Mac Pro (Intel + AMD GPU) | Intel Xeon（多核） | 32GB~1.5TB | AMD Radeon Pro（显存16GB~64GB） | 高性能配置，适合较大规模模型的推理和训练。需注意AMD GPU的深度学习支持。 |
4. 执行命令
打开 Terminal
执行对应版本的命令：
1.5b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:1.5b
7b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:7b
8b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:8b
14b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:14b
32b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:32b
70b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:70b
671b 版本命令：
ollama run deepseek-r1:671b
测试安装是否成功：
ollama
举例安装 1.5b 执行：
ollama run deepseek-r1:1.5b
安装中
安装完成
4.输入问答
输入问题：
Hello
显示回复
输入问题：
你好，你是谁？
显示回复
5.后续运行
下次运行，还是执行上次的相同命令：
ollama run deepseek-r1:1.5b
后续：
DeepSeek R1 本地部署指南 (3) - 更换本地部署模型 Windows/macOS 通用-CSDN博客
